Prueba de Hipotesis - creado desde un Mapa Mental

DEFINICION:Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.

ETAPAS: 1- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. 2- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. 3-Elegir la estadística de prueba 4-Establecer el valor o valores críticos de la estadística de prueba. 5-Determinar el valor real de la estadística de prueba. 6-Tomar la decisión.

PROCEDIMIENTOS: Hipótesis Estadística Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Errores de tipo I y de tipo II Niveles de Significación. Prueba de Uno y Dos Extremos. Curva Característica Operativa Y Curva De Potencia Son, en general, enunciados acerca de las distribuciones de probabilidad de las poblaciones. Es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los grupos. Al responder a un problema, es muy conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas de las primeras que formulamos. Por tanto, para no perder tiempo en búsquedas inútiles, es necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y elegir entre ellas cuáles y en qué orden vamos a tratar su comprobación. Si rechazamos una hipótesis cuando debiera ser aceptada, diremos que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte, si aceptamos una hipótesis que debiera ser rechazada, diremos que se cometió un error de tipo II. En ambos casos, se ha producido un juicio erróneo. En la práctica, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave. La única forma de disminuir ambos a la vez es aumentar el tamaño de la muestra que no siempre es posible. La máxima probabilidad con la que estamos dispuesto a correr el riesgo de cometerán error de tipo I Cuando estudiamos ambos valores estadísticos es decir, ambos lados de la media lo llamamos prueba de uno y dos extremos o contraste de una y dos colas. Nos indicarán la potencia de un test a la hora de prevenir decisiones erróneas. Son útiles en el diseño de experimentos por que sugieren entre otras cosas el tamaño de muestra a manejar.

Pruebas de hipótesis para la media y proporciones: Son adecuadas cuando los datos que se están analizando constan de cuentas o frecuencias de elementos de dos o más clases. OBJETIVO: El objetivo de estas pruebas es evaluar las afirmaciones con respecto a una proporción (o Porcentaje) de población.

Prueba de Hipotesis