Notas sobre Análisis Multimodal

Registro Manual de Datos El análisis multimodal ha progresado en los últimos años, pero todavía está lejos  del rendimiento que los usuarios finales esperan como de las soluciones comerciales. Hay diferencias grandes entre clasificación y análisis manual y automatizada. Por una lado la captura manual representada básicamente en las anotación manuales en videos hecho por expertos, aplicaciones de seguimiento operados por pares y expertos incluso aplicaciones de encuentas.

Captura y registro Automático de datos Hay investigación emergente en el uso de sensores y otras tecnologías para la recopilación de datos en el aula de clase en forma automatizada tales como: Seguimiento de los ojos, sensores de movimiento, acelerómetros, y anotaciones automatizada en videos por medio a algoritmos de Machine Learning y redes neuronales recurrentes que tratan de simular la memoria a corto y largo plazo. 

Métodos analíticos mas comunmente usados Random Forest Maquinas de Soporte Vectorial Maquinas de Markov Redes Neuronales Recurrentes Análisis de Series de Tiempo