01 Estructura de datos de referencia

LISTAS SIMPLES DE REFERENCIA   Son tablas simplificadas que almacenan los datos en una lista de códigos con su respectiva descripción. En este caso el código es el identificador primario, el cual suele ser una representación abreviada del objeto que representa y la descripción indica lo que representa el código. La descripción suele ser utilizada en algunos lugares como páginas web, listas desplegables y reportes. Dependiendo de la complejidad de los datos de referencia, estos necesitaran mas atributos para establecer el significado del código (Table 18) Tener en cuenta lo siguiente: Se debe adoptar el nivel de detalle adecuado para las listas. Un nivel de detalle muy alto puede conllevar a problemas en la calidad de los datos Al mismo tiempo una lista de valores muy genérica evitaría que se capte el nivel de detalle suficiente.

LISTAS CRUZADAS DE REFERENCIA   Es común que el conjunto de datos utilizado para representar un concepto varíe de un aplicativo a otro. Estos códigos pueden tener mayor o menor granularidad ó puede ser la misma granularidad con valores diferentes. El ejemplo de la tabla 19 (Tomada de la guía de DAMA) es un ejemplo de una lista cruzada de referencia que representa los códigos de los estados de US (Ejemplo de múltiples representaciones con el mismo nivel de granularidad). El servicio postal de Estados Unidos utiliza códigos (abreviaturas) de dos caracteres mientras que FIPS usa un número para expresar el mismo concepto.

Al mismo tiempo, mientras las listas proveen un, tablas como solucionar requerimientos del lenguaje pueden afectar la estructura de los datos de referencia. En el ejemplo se muestra el estándar ISO 3166. Existen diferentes formas de crear listas multilenguaje dependiendo de cuantos lenguajes y caracteres estén involucrados. En el caso del ejemplo, es mejor no normalizar los datos, ya que lo que se busca no es un estándar sino que los datos cumplan con el uso que se requiere. 

TAXONOMIAS   Las estructuras taxonómicas de datos de referencias capturan información en diferentes niveles de granularidad. Por ejemplo el código postal puede estar conformado por un pueblo, un departamento o estado y un país. Estas relaciones pueden ser expresadas en una tabla de referencia con múltiples niveles de análisis. Estas jerarquías pueden almacenarse en sistemas de gestión de taxonomías o en bases relacionales y están hechas para soportar la navegación polifacética de los sistemas de inteligencias de negocio.   En el ejemplo se muestra como se debe estructurar una lista con diferentes niveles jerárquicos taxonómicos. Siempre debe contener un código, una descripción y un código padre (Parent Code). En el ejemplo "Rose, Poinsettias, Orchid" son hijos de "Floral Plants"