Copy and Edit

Teoria 1

Description

Teoria 1
Seydell VonBirra
Quiz by Seydell VonBirra, updated more than 1 year ago More Less
Malamo Cami
Created by Malamo Cami about 9 years ago
Seydell VonBirra
Copied by Seydell VonBirra about 7 years ago
57
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Dos sucesos son independientes...
Answer
  • Si la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta
  • Si la probabilidad de la intersección es cero.
  • Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Question 2

Question
Una colección numerable de sucesos es:
Answer
  • UN conjunto de sucesos que se puede contar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Un conjunto finito de sucesos.
  • Un conjunto infinito de sucesos.

Question 3

Question
Un suceso es:
Answer
  • Cualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
  • El conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
  • Un elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 4

Question
Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:
Answer
  • Uno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
  • La unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Son sucesos disjuntos.

Question 5

Question
Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0
Answer
  • Ningunas de las demás respuestas es correcta.
  • P( A ∩ B ) > 0
  • P( A ∪ B ) > 0
  • P( A ∩ B ) = 0

Question 6

Question
Dados tres sucesos mutuamente independientes
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Dos de los tres sucesos considerados son dependientes.
  • Los tres sucesos son incompatibles entre si.
  • Los sucesos son independientes dos a dos.

Question 7

Question
La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:
Answer
  • El teorema de la partición o probabilidad total.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • La axiomática de Kolmogorov.
  • El teorema de Bayes.

Question 8

Question
Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
Answer
  • Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Los sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
  • Requiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.

Question 9

Question
Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:
Answer
  • Ningunas de las demás respuestas es correcta.
  • A,B son independientes.
  • B es un subconjunto de A.
  • A, B son excluyentes.

Question 10

Question
Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
  • Siempre se puede calcular.
  • Se requiere que P(A∩B)≠0.

Question 11

Question
Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Permutaciones con repetición
  • Variaciones
  • Combinaciones con repetición.

Question 12

Question
Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:
Answer
  • P(A∪B)=0.7, en todos los casos.
  • P(A/C) = 0
  • P(C/A) = 0.4
  • Ningunas de las demás respuestas es correcta.

Question 13

Question
Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
Answer
  • P(A∪B)= P(A)+P(B)
  • P(A∪B)=0
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A) = P(B/A)

Question 14

Question
Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:
Answer
  • Combinaciones sin repetición.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Permutaciones con repetición.
  • Variaciones con repetición.

Question 15

Question
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso: Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A∪B)=0.28
  • P(A∪B)=0.72
  • P((A∪B)')=0.28

Question 16

Question
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Answer
  • A y B no son independientes.
  • P(A∩B)=0.25
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A∪B)=1

Question 17

Question
Dados tres sucesos mutuamente independientes.
Answer
  • Dos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
  • Los sucesos son independientes dos a dos.
  • Ninguna de las demás respuestas son correctas.
  • Los tres sucesos son incompatibles entre si.

Question 18

Question
Dos sucesos son independientes:
Answer
  • Si forman una partición del espacio muestral.
  • Si la probabilidad de la intersección es cero.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.

Question 19

Question
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A∪B) ≤ 0.3
  • P(A∩B) = 0
  • P(A∪B) = 0.3

Question 20

Question
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Answer
  • P(A∪B)=1
  • A y B no son independientes.
  • P(A∩B)≠0.25
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 21

Question
Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:
Answer
  • Excluyentes
  • Independientes
  • Incompatibles
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 22

Question
Dados dos sucesos independientes se verifica que:
Answer
  • Son incompatibles.
  • Son compatibles.
  • Son de intersección vacía.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 23

Question
Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
Answer
  • Requiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
  • Los sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
  • Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 24

Question
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A∪B) < 0.3
  • P(A∪B) = 0.3
  • P(A∩B) = 0

Question 25

Question
Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",
Answer
  • El conjunto de los resultados posible es un intervalo
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • El conjunto de los resultados posible es numerable.
  • El conjunto de los resultados posible puede ser infinito.

Question 26

Question
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Answer
  • P(A∪B) = 0.75
  • P(A∩B) = 0.5
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • A y B no son independientes.

Question 27

Question
Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:
Answer
  • Variaciones.
  • Combinaciones con repetición.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Variaciones con repetición.

Question 28

Question
Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
Answer
  • P(A∪B) = 0
  • P(A∪B) = P(A)P(B)
  • P(A) = P(B/A)
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 29

Question
Dos sucesos son independientes:
Answer
  • Si la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Si la probabilidad de la unión es 0.
  • Si las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.

Question 30

Question
Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A') Nota = ' es complementario.
Answer
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • A' y B son independientes.
  • A' y B están relacionados.
  • A' y B son incompatibles.

Question 31

Question
Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
Answer
  • Variaciones
  • Variaciones con repetición.
  • Combinaciones con repetición.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 32

Question
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25
Answer
  • P(A∪B) = 0.75
  • P(A∩B) = 0.5
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • A y B no son independientes.

Question 33

Question
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Answer
  • A y B son incompatibles
  • P(A∩B)≠0.25
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • P(A∪B) ≤ 1

Question 34

Question
Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
Answer
  • Se requiere que P(B)≠0.
  • Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
  • Siempre se puede calcular.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Question 35

Question
De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?
Answer
  • 20
  • 2
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • 8

Question 36

Question
La probabilidad es:
Answer
  • Una medida asociada a los sucesos
  • un número entre cero y uno.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • Una función que cumple algunas restricciones.

Question 37

Question
Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?
Answer
  • P(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
  • P(C) = 0.4, obligatoriamente.
  • P(B∪(A∩C)) < 0.6
  • P(B/C) = 0

Question 38

Question
Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?
Answer
  • 0.1875
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.
  • 0.75
  • 0.8125

Question 39

Question
El número de posibles parejas que se puede extraer de una baraja de cartas son:
Answer
  • Variaciones
  • Combinaciones
  • Permutaciones
  • Ninguna de las respuestas es correcta

Question 40

Question
El teorema de Bayes:
Answer
  • Siempre se puede usar para calcular probabilidades.
  • Es necesario disponer de información a priori sobre el experimento para poderlo usar.
  • Es conocido como el teorema de la probabilidad total.
  • Ninguna de las respuestas es correcta.
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

MAPA MENTAL ESTADISTICA
fidel451
Ecuaciones Estadísticas
Diego Santos
BIOESTADISTICA
Ad Card
Cuestionarios de Probabilidad y Estadistica
Saddy Jair Aragon Pimentel
GRAFICOS EN ESTADISTICAS
Adriana Cortes Barbosa
Variació Lingüística
Flor Belda
Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
Fernando Henao Castaño
Las ventajas y desventajas de la investigación cualitativa
Olga sofia Gonzalez
PROBLEMÁTICA AMBIENTAL
Edison Andres Pinto Forero
METODOS PROBABILISTICOS
duvan heavy
MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Yumary Lima Ruiz
Browse Library