Una correlación positiva es más fuerte que una negativa
Answer
True
False
Question 2
Question
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?
Answer
Una correlación de 0,25 supone una mayor relación que una de -0,25
Una correlación de -0,86 supone una mayor relación que una de 0,37
Una correlación de 0,67 supone una relación mayor que una de -0,75
Una correlación de 0,20 supone una igual relación que una de 0,80
Question 3
Question
Dos variables cuya relación es -0,12 están más relacionadas que otras cuya correlación es -0,76 (porque están más cerca del 0)
Answer
True
False
Question 4
Question
Señale los ítemes correctos (referidos a correlaciones entre variables)
Answer
0,65 y -0,65 suponen correlaciones con la misma fuerza
1,17 supone una correlación mayor que 0,85
-0,12 supone prácticamente independencia entre ambas variables
-0,93 supone que ambas variables son independientes
Question 5
Question
Si la correlación entre dos variables es de -0,89 esto significa que:
Answer
Cuando el valor de una variable aumenta el de la otra tiende a decrecer
Ambas variables son prácticamente independientes (el coeficiente de correlación es muy cercano a -1)
Las variables prácticamente no están relacionadas
Cuando el valor de una variable baja el de la otra tiende a decrecer
Question 6
Question
El coeficiente de correlación está conformado por dos aspectos: el [blank_start]signo[blank_end], que indica la dirección de la relación, y la [blank_start]magnitud[blank_end] que indica su fuerza