Question 1
Question
En la sección de Agentes Inteligentes, existe un término que se utiliza para indicar que el agente puede recibir entradas en cualquier instante.
¿Cuál es el término?
Answer
-
Percepción
-
Neurona
-
Procesamiento
-
Agente
Question 2
Question
En cuanto al tema de agentes inteligentes, hay programas que encarnan los principios que subyacen en casi todos los sistemas inteligentes.
Nombre uno de esos tipos de programas.
Question 3
Question
Un agente inteligente que aprende se divide en componentes conceptuales.
En cuantos componentes conceptuales se divide.
Question 4
Question
Complete:
Un agente inteligente es algo que percibe y actúa en un…............
Answer
-
Medio
-
Computador
-
Neurona
-
Átomo
Question 5
Question
Complete:
Los agentes directos simples responden directamente a la...............
Answer
-
Solidez
-
Computador
-
Persona
-
Percepción
Question 6
Question
Ordenar los componentes de problema.
Un problema puede definirse, formalmente, por cuatro componentes.
Answer
-
Estado inicial, Función sucesor, Test objetivo, Costo del camino
-
Estado actual, Test comparativa, Función objetiva, costos
-
Estado del entorno, Test comparativa, Función comparativa, solución
-
Estado inicial, Test objetivo, Costo del camino, solución
Question 7
Question
Complete:
El agente inteligente puede construir secuencias de acciones que alcanzan sus objetivos mediante búsqueda y, por ende, conocer los...............
Question 8
Question
Completar los 2 espacios en blanco
La salida del algoritmo de resolución de problemas es considerada como un...............o...............
Answer
-
bucle, solución
-
solución, sustitución
-
reinicio, salto
-
Fallo, solución
Question 9
Question
Completar:
En la inteligencia artificial, la idea de la búsqueda bidireccional es...............
Answer
-
Ejecutar búsquedas en paralelo
-
Ejecutar 2 búsquedas simultaneas
-
Alcanzar 2 objetivos
-
Ejecutar una búsqueda en 2 direcciones
Question 10
Question
Complete:
Antes de que un agente inteligente pueda comenzar la búsqueda de soluciones, debe formular un objetivo y luego usar dicho objetivo……………
Question 11
Question
Enfoques de la inteligencia artificial.
Identifique el término excluido:
Answer
-
Sistemas interconectados entre sí
-
Sistemas que piensan como humanos
-
Sistemas que actúan como humanos
-
Sistemas que actúan racionalmente
Question 12
Question
Existen tres áreas fundamentales de las matemáticas que aportan a la inteligencia artificial.
Identifique el elemento que no corresponde.
Answer
-
Filosofía
-
Lógica
-
Computación
-
Probabilidad
Question 13
Question
En inteligencia artificial, un sistema es racional si hace..............., en función de su conocimiento.
Answer
-
Lo correcto
-
Lo básico
-
Lo opuesto
-
Lo sobrenatural
Question 14
Question
En inteligencia artificial, el enfoque cognitivo, se asocia a:
Answer
-
Pensar como un humano
-
Actuar como un humano
-
Pensar racionalmente
-
Actuar racionalmente
Question 15
Question
En inteligencia artificial.
Según la historia, qué personaje fue precursor del estudio del comportamiento humano.
Answer
-
Aristóteles
-
René Descartes
-
Isaac Newton
-
Albert Einstein
Question 16
Question
Génesis de la inteligencia artificial, el primer trabajo sobre IA se basó en tres fuentes, una de ellas no corresponde.
Answer
-
Hipótesis del sistema de símbolos físicos.
-
Conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro
-
El análisis formal de la lógica proposicional de Russell y Whitehead
-
La teoría de la computación de Turing
Question 17
Question
En inteligencia artificial, a combinación de la teoría de la probabilidad con la teoría de la utilidad da lugar a:
Question 18
Question
Escoja la respuesta correcta:
¿Cuál de los ítems corresponde a la siguiente sigla?: (BRPM)
Answer
-
Búsqueda Recursiva del Primero Mayor
-
Búsqueda Requerida del Primero Mejor
-
Búsqueda Requerida del Primero Mayor
-
Búsqueda Recursiva del Primero Mejor
Question 19
Question
Escoja el ítem que tenga la respuesta correcta.
¿Qué pasa cuando el conocimiento de los estados o acciones es incompleto?
Answer
-
Encontramos que diversos tipos de incompletitud conducen a seis tipos de problemas distintos
-
Encontramos que diversos tipos de incompletitud conducen a tres tipos de problemas distintos.
-
Encontramos que diversos tipos de incompletitud conducen a dos tipos de problemas distintos.
-
Encontramos que diversos tipos de incompletitud conducen a cinco tipos de problemas distintos.
Question 20
Question
Escoja la función correcta:
La fórmula de la Búsqueda A*, que minimiza el costo estimado total de la solución es:
Answer
-
A(n) = f(n) + g(n)
-
g(n) = f(n) + g(n)
-
f(n) = g(n) + h(n)
-
h(n) = A(n) + f(n)
Question 21
Question
21. Complete el texto:
Un algoritmo genético (o AG) es una variante de la búsqueda de haz ............... en la que los estados sucesores se generan combinando dos estados padres, más que modificar un solo estado. La analogía a la selección natural es la misma que con la búsqueda de haz estocástica, excepto que ahora tratamos con ............... más que con la reproducción asexual.
Question 22
Question
En inteligencia artificial, la forma más ampliamente conocida de la búsqueda primero el mejor, se le llama:
Answer
-
búsqueda B*
-
búsqueda CD
-
búsqueda A*
-
búsqueda F*
Question 23
Question
En inteligencia artificial, una de las variables que caracteriza la calidad de una heurística es:
Question 24
Question
En inteligencia artificial, la condición de consistencia también es llamada:
Answer
-
Monotonía
-
Nodo
-
Desigualdad
-
Acción
Question 25
Question
Complete:
En inteligencia artificial, la búsqueda voraz primero el mejor trata de expandir el nodo más...............
Answer
-
Lejano al objetivo
-
Cercano al objetivo
-
Heurístico
-
Recto
Question 26
Question
Completar el enunciado.
Medir el rendimiento de la resolución de un problema es fundamental, ya que, se puede establecer cuál es el...............
Question 27
Question
En inteligencia artificial. “Juegos”.
La poda alfa-beta puede aplicarse a:
Question 28
Question
Un juego puede definirse formalmente como una clase de problemas de búsqueda.
¿Cuáles son los componentes de esa clase de problemas de búsqueda?
Answer
-
Árbol de juegos
-
Poda, funciones de evaluación
-
Estado inicial, función sucesora, test terminal, función utilidad
-
Entornos multiagente, contingencias
Question 29
Question
Seleccione la respuesta correcta.
¿Cuál de estas 4 estrategias no corresponde a búsquedas no informada?
Answer
-
Búsqueda primero en anchura
-
Búsqueda de costo uniforme
-
Búsqueda primero en profundidad
-
Búsqueda de profundidad ilimitada
Question 30
Question
Identifique el elemento que no corresponde:
¿Qué es capaz de hacer la IA hoy en día?
Answer
-
Luz Solar
-
Juegos
-
Diagnosis
-
Robótica
Question 31
Question
En el lenguaje de juegos, decimos que un árbol parcial es un movimiento en profundidad, que consiste en dos medios movimientos.
Cada uno de los cuales se llama:
Answer
-
Algoritmo
-
Capa
-
Valor Minimax
-
Terminal
Question 32
Question
En inteligencia artificial, Programa de juegos, El juego Deep Blue fue desarrollado por tres investigadores de IBM.
¿Cuál de estos no forma parte de los tres investigadores?
Answer
-
Alan Turing
-
Feng-Hsiung Hsu
-
Murray Campbell
-
Joseph Hoaneen
Question 33
Question
Complete: En los juegos que incluyen un elemento de posibilidad.
La expectativa se toma sobre todos los posibles resultados que podrían ocurrir mediante...............
Answer
-
El Movimiento
-
Los Nodos de posibilidad
-
El Valor esperado
-
El Elemento aleatorio
Question 34
Question
Evaluación de la posición en juegos con nodos de posibilidad uno podría pensar que las funciones de evaluación para juegos como backgarnrnon deberían ser como funciones de evaluación para el ajedrez.
¿Cuál de estos enunciados es verdad en cuanto a la evaluación de estas funciones?
Answer
-
La evaluación es igual.
-
La evaluación es idéntica.
-
Tener más cuidado sobre la evaluación de valores medios
-
La evaluación no se parece en nada
Question 35
Question
Decisiones en tiempo real imperfectas refiriéndose a la IA.
¿Cuál algoritmo se genera en el espacio de búsqueda entero?
Answer
-
Alfa-beta
-
Secuencia
-
Minimax
-
El tiempo
Question 36
Question
Decisiones en tiempo real imperfectas.
El efecto horizontal en cuanto a la eliminación o edición es el ……………
Answer
-
Más difícil de eliminar
-
Más fácil de editar
-
Más fácil de eliminar
-
Más difícil de editar
Question 37
Question
En inteligencia artificial, la semántica del lenguaje define el:
Answer
-
Valor de verdad
-
Capa oculta
-
Modelo de la verdad
-
Mundo posible
Question 38
Question
En inteligencia artificial, los Nombres Estándar para añadir una sentencia nueva a la base de Conocimiento son:
Answer
-
Preguntar y Ejecutar
-
Ordenar y Ejecutar
-
Decir y Preguntar
-
Decir y Ordenar
Question 39
Question
En inteligencia artificial.
¿De Cuantos sensores dispone un agente?
Answer
-
Dos Sensores Negativos
-
Dos Sensores Positivos
-
Diez Sensores
-
Cinco Sensores
Question 40
Question
En inteligencia artificial, la lógica proposicional está compuesta por cinco conectivas lógicas las cuales son:
Answer
-
¬(no), ∧(y), ∨(o), ⇒(implica), ⇔(si y solo sí)
-
¬(o), ∧(y), ∨(no), ⇒(implica), ⇔(si y solo sí)
-
¬(no), ∧(implica), ∨(o), ⇒(y), ⇔(si y solo sí)
-
¬(no), ∧(y), ∨(o), ⇒( si y solo sí), ⇔(implica)
Question 41
Question
En inteligencia artificial, la regla de resolución sólo se puede aplicar a:
Question 42
Question
En inteligencia artificial. El algoritmo con backtracking incorpora tres mejoras al esquema de IMPLICACIÓN-TV.
Los cuales son:
Answer
-
Terminación anticipada, Heurística de símbolo puro, Heurística de cláusula unitaria.
-
Terminación, Heurística, Heurística unitaria
-
Terminación anticipada, Heurística de símbolo puro, Heurística unitaria
-
Terminación, Heurística de símbolo, Heurística de cláusula unitaria
Question 43
Question
Agentes basados en circuitos
¿Cuál es el estado de un agente basado en circuitos?
Answer
-
Visible
-
Externo
-
Interno
-
Superficial
Question 44
Question
En inteligencia artificial.
¿En qué consiste la ventaja de alfa-beta?
Answer
-
Nuevas posibilidades
-
Conocer los futuros procesos
-
Ignorar los progresos futuros que apenas van a suceder
-
Ninguna de las anteriores
Question 45
Question
En inteligencia artificial.
¿Qué juego combina la suerte y la habilidad en el proceso de toma de decisiones?
Question 46
Question
En inteligencia artificial.
¿Que evalúa una extensión de los algoritmos minimax?
Answer
-
El estado inicial
-
El nodo de posibilidad
-
Los futuros procesos
-
Alfa-beta
Question 47
Question
En inteligencia artificial.
¿Qué tipo de planes utiliza el sistema de juego Bridge Baron?
Answer
-
Razonamiento
-
Intermedios
-
Fáciles
-
Complejos y Jerárquicos
Question 48
Question
En inteligencia artificial.
¿Qué nos permite la poda?
Answer
-
Ignorar partes del árbol de búsqueda que no marcan ninguna diferencia para la opción final.
-
Aproximar la utilidad verdadera de un estado sin hacer búsqueda.
-
Capacidad de tomar algunas decisiones cuando no es factible calcular la búsqueda
-
Desviar la utilidad verdadera de un estado sin hacer búsqueda.
Question 49
Question
En inteligencia artificial.
¿Qué calcula el algoritmo minimax?
Answer
-
Calcula la decisión minimax del estado actual.
-
Una exploración de profundidad del árbol de juegos.
-
El nodo raíz de un nodo MAX
-
El nodo raíz de un nodo MIN
Question 50
Question
En inteligencia artificial.
¿Cómo consigue el nombre de la poda alfa-beta?
Answer
-
De los dos parámetros que describen los limites sobre los valores hacia atrás que aparecen a lo largo del camino.
-
La utilización de una tabla puede tener un efecto espectacular veces.
-
Genera el espacio de búsqueda entero
-
Desviar la utilidad verdadera de un estado sin hacer búsqueda.
Question 51
Question
En inteligencia artificial.
¿En que se distingue el algoritmo minimax del algoritmo alfa-beta?
Answer
-
El primero Genera espacios de búsquedas enteros y el segundo permite que podemos partes grandes de él.
-
La utilización de una tabla puede tener un efecto espectacular veces.
-
Tanto el primero como el segundo generan los espacios de búsquedas enteros.
-
Ninguna de las anteriores.
Question 52
Question
Inferencia en lógica de primer orden.
El componente clave de todos los algoritmos de inferencia en lógica de primer orden se denomina:
Answer
-
Sustitución
-
Conector
-
Unificación
-
Ninguna
Question 53
Question
En inteligencia artificial, en el encadenamiento hacia delante eficiente hay tres fuentes de complejidad posibles. Dos de ellas es comprobar cada regla en cada interacción y generar muchos hechos.
¿Cuál es la fuente de complejidad que falta?
Question 54
Question
El Teorema de Gödel afirma que hay sentencias aritméticas que son verdaderas y no se pueden demostrar.
¿Cuál es uno de estos teoremas?
Answer
-
Teorema de Pitágoras
-
Teorema del vacío
-
Teorema de incompletitud
-
Teorema de abstracto
Question 55
Question
De las siguientes estrategias de resolución.
Identificar cual es la incorrecta:
Question 56
Question
En inteligencia artificial, los demostradores de teoremas también son conocidos como:
Answer
-
Diseño de teoremas.
-
Conjunto de soporte
-
Razonadores automáticos
-
Entradas
Question 57
Question
En inteligencia artificial.
¿Cuáles son los sistemas que están enfocado como agentes independientes que tienen que tomar decisiones y actuar por sí mismos?
Question 58
Question
En inteligencia artificial.
¿Qué enfoque utiliza la segunda gran familia de algoritmos de inferencia lógica?
Question 59
Question
En inteligencia artificial.
¿Cuál es el lenguaje de programación lógica más extensamente utilizado?
Answer
-
Java
-
Prolog
-
Hostil
-
EHD-LPO
Question 60
Question
Implementación eficiente de programas lógicos.
¿Cuál es una de las fuentes principales de paralelismo?
Answer
-
Paralelismo-M
-
Paralelismo-X
-
Procesamiento
-
Paralelismo-Y
Question 61
Question
De las formas normales conjuntivas en lógica de primer orden.
Defina la Skolemización.
Answer
-
Proceso de borrar los cuantificadores existenciales mediante su eliminación.
-
Evita la confusión posterior al eliminar los cuantificadores.
-
Incorporan diversos algoritmos de resolución de restricciones
-
Proceso de borrar los códigos prolog mediante su eliminación
Question 62
Question
Seleccione la respuesta correcta.
La ingeniería ontológica es:
Answer
-
La agrupación jerarquía de elementos
-
Un campo de las ciencias de la computación y ciencias de la información
-
La toma de decisión es a través de la formulación de grupos conglomerados.
-
La toma decisión es un elemento.
Question 63
Question
En la inteligencia artificial en cuanto a las categorías.
Es verdad que:
Answer
-
Las categorías son la base primaria, invariable de todo cuanto existe, conservada pese a todas las transformaciones
-
La categoría es un campo de las ciencias de la computación y ciencias de la información
-
Las categorías permiten al hombre llegar a conocer el mundo que le rodea.
-
Las categorías sirven para organizar y simplificar el conocimiento base, a través de la herencia.
Question 64
Question
En cuanto a la inteligencia artificial.
Definición valida que involucran la creencia es:
Answer
-
El conocimiento no es sino una creencia válida demostrada
-
La demostración es indispensable, pues evitará que usted afirme
-
Hacer planes que involucren cambios de sus propias creencias
-
Es el proceso de desarrollo histórico del conocimiento
Question 65
Question
Selecciona la respuesta correcta.
La lógica por defecto es:
Answer
-
Cuando se originan en explicaciones culturales recibidas para la interpretación y comprensión
-
La demostración es indispensable, pues evitará que usted afirme
-
Es un formalismo en el cual las reglas por defecto se pueden escribir para generar conclusiones contingentes no monotónicas.
-
Es el proceso de desarrollo histórico del conocimiento lógico
Question 66
Question
Seleccionar la respuesta correcta.
La Red semántica es:
Answer
-
Un objeto puede pertenecer a más de una categoría, o cuando una categoría puede ser un subconjunto de varias categorías
-
Son capaces de representar objetos individuales, categorías de objetos y relaciones entre objetos.
-
Es un formalismo en el cual las reglas por defecto se pueden escribir para generar conclusiones contingentes no monotónicas.
-
Es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafico
Question 67
Question
Seleccionar la respuesta correcta.
La comparación de ofertas es:
Answer
-
Proceso de razonamiento de la sección precedente ha producido un conjunto de páginas con ofertas para la petición sobre algo.
-
Modelo en su versión más sencilla se basa en la relación entre el precio de un bien y las ventas del mismo
-
Como aquella cantidad de bienes o servicios que los productores están dispuestos a vender a los consumidores bajo determinadas condiciones de mercado.
-
Como aquella cantidad de bienes o servicios que los productores están dispuestos a vender a los consumidores bajo determinadas condiciones de mercado fijas.
Question 68
Question
Seleccionar la respuesta correcta.
La Axioma es:
Answer
-
Elementos que permiten el modelado de verdades que se cumplen siempre en la realidad.
-
Son objetos, miembros de una clase, que no Pueden ser divididos sin perder su estructura y características funcionales.
-
Se establecen entre conceptos de una ontología para representar las interacciones entre éstos.
-
Un objeto que incluye clases, instancias y relaciones.
Question 69
Question
Seleccionar la respuesta correcta.
La herencia es:
Answer
-
Es una herramienta conceptual que define un vocabulario común para quien necesita compartir información dentro de un determinado dominio
-
Es uno de los mecanismos de los lenguajes de programación orientada a objetos basados en clases.
-
Ciclo de vida de esta metodología
-
Realizar la transformación del modelo conceptual en un modelo formal o semicomputable.
Question 70
Question
Genesis de la inteligencia artificial. Warren McCulloch y Walter Pittshan sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA y partieron de tres fuentes.
¿Cuál de las siguientes no es una de las tres fuentes?
Answer
-
Conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro
-
Análisis formal de la lógica proposicional de Russell y Whitehead
-
Teoría de la computación de Turing
-
Análisis de las conexiones neuronales.
Question 71
Question
La IA se convierte en una industria y se lanza el primer sistema experto comercial que tuvo éxito. ¿Cuál fue el nombre de ese sistema experto?
Question 72
Question
El estado del arte de la IA. Hay muchas actividades divididas en sub campos que nos llevan hacer una la gran pregunta. ¿Qué es capaz de hacer la IA?
Seleccione una actividad que no es capaz de hacer la IA hoy en día
Answer
-
Planificación autónoma
-
Juegos
-
Diagnosis
-
Razonamiento propio
Question 73
Question
Es cualquier cosa capaz de percibir su medioambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores.
Estamos hablando de un:
Answer
-
Agente
-
Actuador
-
Preceptor
-
Explorador
Question 74
Question
75. En la discusión de la racionalidad de una agente aspiradora simple, hubo que especificar las medidas de rendimiento, el entorno, los actuadores y sensores del agente.
Todo ello forma lo que se llama el:
Answer
-
Entorno de trabajo
-
Entorno de actuadores
-
REAZ
-
Medidas de rendimiento.