Question 1
Question
De los siguientes, ¿cuáles son modelos que abarcan el estudio de variables dependientes o que tienen efectos sobre otras variables?
A. Promedios móviles ponderados
B. Método Delphi
C. Suavización exponencial
D. Modelos de regresión
E. Investigación de mercados
Answer
-
A, B, C
-
A, B, D
-
A, C, D
-
A, B, C, D
Question 2
Question
La empresa GABE tuvo las siguientes ventas en los años anteriores. ¿Cuál será la demanda dentro de cuatro años utilizando regresión lineal?
Año Demanda
2016 666
2017 734
2018 701
2019 649
2020 802
Question 3
Question
En la siguiente ecuación, ¿qué dato representa la pendiente de la recta?
y= 308.45-12.32x
Answer
-
- (signo negativo)
-
-12.32
-
-12.32x
-
308.45
Question 4
Question
A continuación se presentan las ventas del último año de la empresa SUSA, ¿cuál fue el pronóstico hecho para el mes de junio utilizando promedios móviles simples de orden 4?
Agosto 2020 3654
Septiembre 2020 5703
Octubre 2020 6131
Noviembre 2019 4093
Diciembre 2019 6388
Enero 2020 3483
Febrero 2020 2269
Marzo 2020 4771
Abril 2020 7988
Mayo 2020 8123
Junio 2020 5256
Julio 2020 3592
Question 5
Question
La empresa AXU está teniendo problemas con el cálculo de sus pronósticos por variaciones en la demanda. Sus análisis recomiendan tomar una posición más reactiva buscando que su modelo represente de mayor manera los datos de la demanda previa.
Si dicha empresa calcula sus pronósticos con el método de suavizamiento exponencial simple, ¿cómo se puede mejorar el pronóstico?
Answer
-
No hacer nada y esperar a que la demanda se estabilice
-
Incrementar el valor de a
-
Disminuir el valor de a
-
Utilizar un método de suavizamiento exponencial doble
Question 6
Question
En marzo, la empresa DEIK vendió 549 piezas, 49 más que lo pronosticado el mes anterior. Si su demanda se ajusta al método de suavizamiento exponencial simple con a= 0.25, ¿cuánto se deberá pronosticar para abril?
Question 7
Question
¿Cuál es la desviación absoluta media del pronóstico de la siguiente empresa?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 481 617
2do trimestre 630 508
3er trimestre 644 589
4to trimestre 560 443
Question 8
Question
Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite una señal de rastreo en sus pronósticos a partir de [-3.5,3.5]. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 120 124
2do trimestre 207 209
3er trimestre 120 135
4to trimestre 122 120
Question 9
Question
Los pronósticos que realiza la empresa CETEL han demostrado una señal de rastreo sostenida de 3.8. Como parte de las actividades de mejora en la organización, hay dos propuestas para cambiar la
metodología de cálculo de pronósticos. La propuesta 1, maneja una señal de rastreo de 2.95. La propuesta 2, maneja una señal de rastreo de 4.1. Basado en la señal de rastreo, ¿qué propuesta debería
escoger la empresa?
Question 10
Question
Observa la siguiente serie de datos. La empresa NPL permite un error medio absoluto porcentual del 6.5%. ¿Se cumple este lineamiento?
Pronóstico Ventas reales
1er trimestre 399 423
2do trimestre 362 371
3er trimestre 329 320
4to trimestre 302 380
Question 11
Question
Mide la proporción en la desviación de un pronóstico con respecto a una demanda.
Answer
-
MAPE
-
MAD
-
Señal de rastreo
-
Error