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Sistema Experto

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Proyecto sistema experto
ire.love.salmero
Quiz by ire.love.salmero, updated more than 1 year ago
ire.love.salmero
Created by ire.love.salmero over 9 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
La IA es:
Answer
  • El estudio y la simulación de actividades intelectuales del hombre.
  • Una prueba que determina el comportamiento a lo que se entiende como inteligente o no.
  • Un sistema que incorpora conocimiento y que es capaz de responder, explicar y justificar sus respuestas.

Question 2

Question
¿Qué es la IA?
Answer
  • Ciencia que crea máquinas que razonan como el ser humano, en un campo particular.
  • Ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, siendo capaces de aprender, reconocer y pensar.
  • Ciencia que ayuda a la toma de decisiones y que en principio imita el comportamiento y comprensión humana.

Question 3

Question
¿Qué aspectos se requieren para que la IA sea una realidad?
Answer
  • Que la IA sea capaz de aprender, reconocer y pensar.
  • Que la IA posea inteligencia y un computador.
  • Que la IA posea inteligencia y una comunicación adecuada con el ser humano

Question 4

Question
Para que la IA sea una realidad se necesita de:
Answer
  • Disponer de almacenes de información y máquinas capaces de manejarla.
  • Facultad de entender o conocer y las computadoras.
  • Computadoras inteligentes y programas diseñados para simular reglas mentales.

Question 5

Question
¿Porque la computadora es el artefacto que puede manifestar inteligencia?
Answer
  • Porque ayuda en la toma de decisiones, conteniendo el conocimiento, guardando toda la información. Razonando automáticamente.
  • ) Porque separa el conocimiento, y simula el razonamiento humano automáticamente.
  • Porque puede manejar SO, procesar en lenguaje natural, y representar el conocimiento

Question 6

Question
La computadora es el artefacto con mayores posibilidades de manifestar inteligencia debido a:
Answer
  • Que puede guardar la información, razonar automáticamente y auto-aprendizaje.
  • Que puede estudiar a las máquinas capaces de realizar procesos mecánicos repetitivos.
  • Que pueden estudiar el uso del lenguaje natural como medio de comunicación.

Question 7

Question
Es considerada a una persona como EH, aquélla que:
Answer
  • Tiene cualidades de inteligencia y capacidad de razonar utilizando reglas lógicas.
  • Tiene la experiencia y los conocimientos sobre un tema.
  • Puede identificar y recoger los conocimientos teóricos adquiridos en la práctica.

Question 8

Question
¿Qué son los sistemas expertos?
Answer
  • Programas que ofrecen un amplio campo de posibilidades en resolución de problemas y aprendizaje
  • Programas que reproducen el proceso intelectual de un EH en un campo particular.
  • Son programas que tienen el privilegio de razonar y pensar dentro de un campo particular y pertenecen a la Inteligencia Artificial.

Question 9

Question
¿Cómo podemos medir la Inteligencia?
Answer
  • Midiendo en forma objetiva no ambigua el pensamiento en un lenguaje operativo.
  • Mediante formas de solución a si las máquinas piensan sobre un problema determinado.
  • Midiendo los resultados, apreciando y diferenciando un comportamiento.

Question 10

Question
Son objetivos de la IA.
Answer
  • Resolver problemas difíciles, entender inglés sencillo, entender imágenes simples.
  • Ayudar a los expertos en los procesos de extracción del conocimiento, utilizando un lenguaje natural.
  • Eliminar operaciones de propósitos específicos, ayudando a los expertos en el análisis de problemas difíciles.

Question 11

Question
¿Cuál es la idea original de Lógica Difusa?
Answer
  • Introducir conceptos con ciertos grados de cierto y falso.
  • Manejar aspectos imprecisos del mundo real
  • Motivar la descripción de fenómenos naturales que llevan grados de precisión en contextos de tiempo.

Question 12

Question
¿Qué es la Lógica Difusa?
Answer
  • Forma de razonamiento, de criterios múltiples para tomar decisiones y valores múltiples para la evaluación de posibilidades.
  • Forma de razonamiento que deriva una solución decidiendo cada una de las restricciones o parámetros, falso o verdadero en valores alfanuméricos.
  • Técnicas de razonamiento que aplican valores múltiples de verdad o confianza a las restricciones durante la resolución de problemas.

Question 13

Question
¿Cuándo usar Lógica Difusa?
Answer
  • Cuando se quieran representar y operar conceptos con la lógica convencional.
  • Cuando se quieran representar y operar con conceptos que tengan imprecisión o incertidumbre.
  • Cuando ciertas partes de un sistema se conozcan y puedan medirse de manera fiable.

Question 14

Question
¿Cuáles son los pasos que siguen los AG?
Answer
  • Representan al problema en una cadena de longitud apropiada. Reconocimiento de patrones de idoneidad, que recogen su representatividad en experiencias pasadas.
  • Selección de individuos para la nueva generación, realizando cruces y mutaciones.
  • Actualización de los pesos de los patrones, aplicando operadores de búsqueda y supresión de patrones ineficaces.

Question 15

Question
Los AG se inspiran en la noción Darwiniana de la evolución la cual enuncia:
Answer
  • Forma de encontrar los resultados más económicos y eficientes.
  • Mecanismo por el cual las especies sobreviven o se extinguen.
  • Las especies tienen una manera de entender la evolución biológica.

Question 16

Question
Los AG son:
Answer
  • Algoritmo matemático que transforma un conjunto de objetos matemáticos en una población nueva asociada con la aptitud.
  • Programas de computador que apoyados en conocimiento y razonamiento, desarrollan tareas difíciles.
  • Sistemas que incorporan conocimiento y que son capaces de responder, explicar y justificar sus respuestas.

Question 17

Question
Los AG funcionan:
Answer
  • Tratando de encontrar las formas más económicas para problemas de optimización.
  • Buscando la selección natural, para después pasar al análisis de resultados, comparándolos con las técnicas existentes.
  • Buscan una representación de posibles soluciones (cadenas binarias).

Question 18

Question
Son operaciones asociadas a los AG:
Answer
  • Cromosomas, población y la selección.
  • Selección, cruza y mutación.
  • Generación de NA, cromosomas, cruces, mutación

Question 19

Question
Son técnicas utilizadas en la selección de AG:
Answer
  • ) La búsqueda de descendientes y la técnica de planes reproductivos.
  • La selección natural y la de la constitución genética de los organismos.
  • La de la rueda de la fortuna y la del torneo.

Question 20

Question
El proceso de cruce en los AG consiste en:
Answer
  • Hacer competir a los individuos en grupos de cierto tamaño predefinido.
  • Operador mediante el cual los individuos intercambian material cromosómico, formando la siguiente generación.
  • Cambio aleatorio realizado a uno de los genes de un cromosoma.

Question 21

Question
Una mutación en AG es:
Answer
  • Cambio aleatorio realizado a uno de los genes de un cromosoma.
  • Selección aleatoria, a partir de la cual se realiza intercambio de material cromosómico de dos individuos.
  • Tomar de una población individuos (los mejores) de acuerdo a su función de aptitud.

Question 22

Question
Son ventajas de los AG:
Answer
  • La operación simultánea de varias soluciones, usan operadores aleatorios, no requieren de conocimientos específicos del problema.
  • La identificación y recolección de conocimientos teóricos adquiridos en la práctica.
  • Eliminar operaciones de propósitos específicos, ayudando a los expertos en el análisis de problemas difíciles.

Question 23

Question
La selección de la “rueda de la fortuna” usada en AG es:
Answer
  • Hacer competir a los individuos en grupos definidos y los sobrevivientes son aquéllos cuya aptitud es mayor.
  • Selección en la cual los individuos intercambian material cromosómico, formando la siguiente generación.
  • Asignar una probabilidad a los individuos con mayor aptitud y mayores probabilidades de ser seleccionados.

Question 24

Question
La selección mediante torneo en AG consiste en:
Answer
  • Asignar una probabilidad i a cada organismo y seleccionar aleatoriamente un individuo.
  • Hacer competir a los individuos en grupos, y los sobrevivientes son aquéllos cuya aptitud es mayor.
  • Escoger de forma aleatoria 2 individuos, realizar el intercambio de material de los 2 individuos y representarlos en forma binaria.

Question 25

Question
¿Cuál es la estructura de una Neurona?
Answer
  • Está formada por un soma celular, que presenta extensiones ramificadas, denominadas dendritas y una extensión llamada axón
  • Está formada por un encéfalo complejo que es continúo con un cordón nervioso tubular dorsal único.
  • Está formada por neuronas aferentes que forman sinapsis

Question 26

Question
¿Qué es una Red Neuronal?
Answer
  • Sistema de computación que consta de un gran número de neuronas que transforman varias señales de entrada en una única salida.
  • Sistema de procesamiento de información que consta de un número de procesadores simples y muy interconectados
  • Grupo de neuronas simuladas, que en realidad, conforman un procesador muy complejo que poseen una capacidad limitada de cómputo, que esta restringida a un conjunto elemental de instrucciones.

Question 27

Question
Forman parte de la estructura de una Neurona:
Answer
  • Los elementos individuales de procesamiento y el interconexionado de los elementos de procesamiento.
  • El grupo de neuronas simuladas, interconectadas al cerebro que son capaces de aprender.
  • El soma celular, las dendritas y una extensión larga llamada axón.

Question 28

Question
Son las encargadas de informar continuamente al SNC sobre los estímulos que llegan al cuerpo:
Answer
  • Las Neuronas motoras y de asociación.
  • ) Las neuronas bipolares y multipolares.
  • Las neuronas aferentes.

Question 29

Question
Son actividades del SNC:
Answer
  • Las vibraciones ocasionadas por los pasos de una animal.
  • Estímulos detectados por el organismo.
  • Las realizadas por operaciones matemáticas llamadas interneuronas.

Question 30

Question
El SNC está formado por:
Answer
  • Un encéfalo continuo complejo con un cordón nervioso tubular dorsal.
  • Neuronas aferentes que hacen conexiones funcionales.
  • Respuestas de músculos y glándulas.

Question 31

Question
Al hablar de sinapsis en el SNC estamos refiriéndonos a:
Answer
  • Flujos de información debidos a cambios que ocurren dentro del cuerpo.
  • Conexiones funcionales con las neuronas de asociación.
  • Respuestas ocasionadas por sensores de recepción, transmisión de impulsos al cerebro.

Question 32

Question
La estructura de una neurona en el SNC.
Answer
  • La sinapsis que interpreta los mensajes neurales que van llegando al cerebro.
  • El formado por neuronas aferentes y eferentes.
  • El formado por el soma, axón, y extensiones ramificadas llamadas dendritas.

Question 33

Question
Una red neuronal es:
Answer
  • Sistema de computación formado por elementos simples, muy interconectados, que procesan la información respondiendo a estímulos externos.
  • Sistema nervioso bombardeado por miles de estímulos, que responden a una secuencia de flujos de información.
  • Sistema de computación formado por neuronas de asociación.

Question 34

Question
Son elementos comunes que aparecen en una red neuronal:
Answer
  • Procesadores simples, muy interconectados, análogos a las neuronas biológicas del cerebro.
  • Neuronas simuladas capaces de aprender, elementos simples y procesamiento de la información.
  • Neuronas e interconexionado de elementos de procesamiento.

Question 35

Question
Una neurona en una red neuronal es:
Answer
  • Procesador simple con capacidad limitada de cómputo y memoria pequeña para almacenar información.
  • Es la encargada de realizar conexiones funcionales de asociación formando sinapsis con otras neuronas.
  • Parte del SNC que informan al computador sobre los estímulos que llegan al cuerpo.

Question 36

Question
Los SE son:
Answer
  • Programas de computador que apoyados en conocimiento y razonamiento, desarrollan tareas difíciles.
  • Programas de computadora que no requieren de los EH para la solución de tareas difíciles.
  • Programas de computadora que ejecutan gran cantidad de información y que no son similares a los SI.

Question 37

Question
Para que un SE sea aceptado por un usuario debe ser:
Answer
  • Útil y poder usarse. Capaz de explicar sus propios consejos. Incorpora nuevo conocimiento
  • Resolver problemas muy difíciles, Razonar heurísticamente. Manipular descripciones simbólicas.
  • Posibilidad de utilizar personal no especializado. Obtener soluciones rápidas. Reducción de Costos.

Question 38

Question
Para que la IA sea una realidad se necesita de:
Answer
  • Disponer de almacenes de información y máquinas capaces de manejarla.
  • Facultad de entender o conocer y las computadoras.
  • Computadoras inteligentes y programas diseñados para simular reglas mentales.

Question 39

Question
¿Porque la computadora es el artefacto que puede manifestar inteligencia?
Answer
  • Porque ayuda en la toma de decisiones, conteniendo el conocimiento, guardando toda la información. Razonando automáticamente.
  • Porque separa el conocimiento, y simula el razonamiento humano automáticamente.
  • Porque puede manejar SO, procesar en lenguaje natural, y representar el conocimiento.

Question 40

Question
¿Por qué son valiosos los SE?
Answer
  • Porque aplican los conocimientos en la solución de problemas.
  • Porque permiten guardar los conocimientos de un especialista y difundirlos, aunque desaparezca el especialista.
  • Porque mejoran canales de información, resuelven y deciden problemas más rápidamente
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