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PRUEBA OBJETIVA

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Econometria Quiz on PRUEBA OBJETIVA, created by paralas_descarga on 25/11/2013.
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Quiz by paralas_descarga, updated more than 1 year ago
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Created by paralas_descarga about 11 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
El logit es igual al logaritmo natural de la razón de probabilidad.
Answer
  • V
  • F

Question 2

Question
El modelo MLP cumplen con la condición 0
Answer
  • V
  • F

Question 3

Question
En los modelos MLP: ˆW= Yˆ(1− Yˆ )
Answer
  • V
  • F

Question 4

Question
En un modelo Logit con datos agrupados, para obtener la probabilidad, siempre el número de casos con una determinada característica debe ser menor al total de casos.
Answer
  • V
  • F

Question 5

Question
El R2 McFaden es una medida de la bondad de ajuste de los modelos con variable dicotómica dependiente.
Answer
  • V
  • F

Question 6

Question
En los modelos probabilísticos, el coeficiente de determinación es la mejor medida de bondad de ajuste.
Answer
  • V
  • F

Question 7

Question
La cuenta R2 es otra medida de bondad de ajuste.
Answer
  • V
  • F

Question 8

Question
En los modelos con variable dicotómica dependiente. La cuenta R2 es una de las medidas de bondad de ajuste.
Answer
  • V
  • F

Question 9

Question
Para interpretar la pendiente de un modelo Logit se debe tomar el antilogaritmo del coeficiente, se resta uno de este valor y se multiplica el resultado por cien.
Answer
  • V
  • F

Question 10

Question
La estimación de modelos Logit, sólo se puede llevar a cabo para la información de datos agrupados.
Answer
  • V
  • F

Question 11

Question
Pi= 11+ e− zi esta ecuación representa lo que se conoce como función de distribución logística.
Answer
  • V
  • F

Question 12

Question
Los modelos logit con información suelta (datos no agrupados) se pueden estimar por mínimos cuadrados ordinarios.
Answer
  • V
  • F

Question 13

Question
Los resultados de los modelos MLP y Logit son directamente comparables.
Answer
  • V
  • F

Question 14

Question
Los resultados de la aplicación de los modelos logit y probit son semejantes.
Answer
  • V
  • F

Question 15

Question
El modelo probit, es igual que el modelo logit, pero para datos no agrupados.
Answer
  • V
  • F

Question 16

Question
Los modelos econométricos dinámicos son: Autoregresivos y de Rezago distribuido.
Answer
  • V
  • F

Question 17

Question
En el modelo logit, la variable independiente es el logaritmo de la razón de probabilidades.
Answer
  • V
  • F

Question 18

Question
En el modelo logit, la variable independiente es el logaritmo de la razón de probabilidades.
Answer
  • V
  • F

Question 19

Question
Cuando el modelo incluye los valores rezagados de las variables independientes se denomina modelo autoregresivo.
Answer
  • V
  • F

Question 20

Question
El modelo probit, utiliza la función de distribución acumulativa de la normal.
Answer
  • V
  • F

Question 21

Question
La ecuación Yt =α + 0.4Xt + 0.3Xt−1 + 0.2Xt−2 +μ1 , es un ejemplo de cómo el tiempo actúa para explicar una variable.
Answer
  • V
  • F

Question 22

Question
La ecuación Yt =α + 0.4Xt + 0.3Xt−1 + 0.2Xt−2 +μ1 , es un ejemplo de cómo el tiempo actúa para explicar una variable.
Answer
  • V
  • F

Question 23

Question
El modelo acelerado de la inversión es un ejemplo de modelo autoregresivo.
Answer
  • V
  • F

Question 24

Question
El dataminig es un arreglo injustificado de la información para cumplir con el objetivo de tener un modelo.
Answer
  • V
  • F

Question 25

Question
Las razones institucionales, es uno de los motivos para incluir los rezagos en un modelo.
Answer
  • V
  • F

Question 26

Question
El proceso de estimación de tipo ad-hoc, es una forma de estimar los modelos de rezago distribuido.
Answer
  • V
  • F

Question 27

Question
En los modelos autorregresivos, para la detección de autocorrelación se utiliza la prueba h de Durbin.
Answer
  • V
  • F

Question 28

Question
De acuerdo a la ecuación: ˆP= −0.146 +i=01 Σβ1Mt−1 , se establece queexiste un solo rezago de M.
Answer
  • V
  • F

Question 29

Question
Los modelos rezagados también se denominan de regresión dinámica.
Answer
  • V
  • F

Question 30

Question
Con el modelo polinomial de rezagos distribuidos de Almon, se evitan los problemas asociados a los modelos autoregresivos.
Answer
  • V
  • F

Question 31

Question
Una de las desventajas del proceso ad-hoc es que no hay una guía a priori sobre la longitud máxima del rezago.
Answer
  • V
  • F

Question 32

Question
Una de las desventajas del proceso ad-hoc es que no hay una guía a priori sobre la longitud máxima del rezago.
Answer
  • V
  • F

Question 33

Question
El enfoque de Almon proporciona un método más flexible de incorporar diversidad de estructuras de rezago.
Answer
  • V
  • F

Question 34

Question
En las transformaciones de Koyck, la prueba d sigue teniendo validez para medir la correlación serial.
Answer
  • V
  • F

Question 35

Question
La h de Durbin se calcula con la fórmula: h = 1− 1/2d
Answer
  • V
  • F

Question 36

Question
El modelo Keynesiano de determinación del ingreso, es un ejemplo del trabajo con modelos de ecuaciones simultáneas.
Answer
  • V
  • F

Question 37

Question
En los modelos de ecuaciones simultáneas las variables explicativas son la causa y la variable dependiente es el efecto.
Answer
  • V
  • F

Question 38

Question
En contraste con los modelos uniecuacionales, los modelos de ecuaciones simultáneas contienen más de una variable dependiente.
Answer
  • V
  • F

Question 39

Question
En los modelos de ecuaciones simultáneas, no es posible estimar los parámetros de una ecuación aisladamente.
Answer
  • V
  • F

Question 40

Question
En los modelos de ecuaciones simultáneas, no es posible estimar los parámetros de una ecuación aisladamente.
Answer
  • V
  • F

Question 41

Question
En ecuaciones simultáneas, los estimadores son consistentes si se estiman por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Answer
  • V
  • F

Question 42

Question
Una característica de los modelos de ecuaciones simultáneas es que la variable endógena en una ecuación puede aparecer como variable explicativa en otra ecuación del sistema.
Answer
  • V
  • F

Question 43

Question
Identificar es el proceso que permite determinar si estamos estimando la ecuación correcta de un conjunto de ecuaciones.
Answer
  • V
  • F
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