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Inteligencia Artificial

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Quiz on Inteligencia Artificial, created by Maycc Suarez Mor on 20/11/2015.
Maycc Suarez Mor
Quiz by Maycc Suarez Mor, updated more than 1 year ago
Maycc Suarez Mor
Created by Maycc Suarez Mor about 9 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
1. En la época inicial de la Inteligencia Artificial (IA) los lenguajes específicos de desarrollo fueron:
Answer
  • a) Fortran o Cobol.
  • b) Pascal o C.
  • c) Lisp o Prolog.

Question 2

Question
2. Para poder decir que un programa piensa como humano, es necesario:
Answer
  • a) Contar con un mecanismo para determinar la forma cómo piensan los humanos.
  • b) Que los datos de entrada y salida del computador, sean diferentes a los del humano.
  • c) Que los resultados del programa se limiten a una sola regla de inferencia.

Question 3

Question
3. Una técnica de IA es un método que utiliza el conocimiento representado, de tal forma que:
Answer
  • a) El conocimiento represente las generalizaciones.
  • b) Se represente por separado cada situación individual.
  • c) No es posible corregir errores ya que no es posible reflejar los cambios que se dan en el mundo.

Question 4

Question
4. De las siguientes inferencias identifique cuál contiene premisas falsas, que pueden llevar a una conclusión falsa:
Answer
  • a) Todas las frutas son dulces, una banana es una fruta; por lo tanto, una banana es dulce.
  • b) Todas las personas altas son griegas, Juan Pérez es alto; por lo tanto, Juan Pérez es griego.
  • c) El perro es un mamífero; los mamíferos son animales vertebrados; por tanto, el perro es un animal vertebrado.

Question 5

Question
5. De las siguientes proposiciones indique ¿cuáles son proposiciones no válidas?:
Answer
  • a) t: hola ¿cómo estás?
  • b) p: México se encuentra en Europa.
  • c) r: 2x - 7

Question 6

Question
6. Al momento de diseñar medidas de utilidad para un agente racional, se las debe proceder:
Answer
  • a) De acuerdo a lo que se cree que el agente debe comportarse.
  • b) De acuerdo a lo que se quiere para el entorno. <<<<-----
  • c) De acuerdo a los requerimientos del usuario.

Question 7

Question
7. De entre los bienes y /o utencilios que utilizamos a diario, señale cuáles son agentes:
Answer
  • a) El calefón.
  • b) La pasta dental.
  • c) El juego de dormitorio.

Question 8

Question
8. De las siguientes inferencias, identifique cuál nos conduce a una conclusión falsa, partiendo de premisas verdaderas.
Answer
  • a) Sócrates es un hombre; todos los hombres son mortales; por lo tanto, Socrates es mortal.
  • b) Si el paciente tiene fiebre, y el paciente estornuda constantemente; entonces, el paciente pudiera tener catarro.
  • c) Las manzanas son frutas, los plátanos son frutas; por lo tanto, los plátanos son manzanas.

Question 9

Question
9. El entorno de trabajo de los agentes racionales esta conformado por:
Answer
  • a) Las medidas de rendimiento, el entorno, los actuadores y los sensores del agente.
  • b) Los requerimientos de los usuarios.
  • c) Lo que se encuentra fuera del agente, le afecta y éste no pude modificarlo.

Question 10

Question
11. Un programa de agente, es la implementación de:
Answer
  • a) El conjunto de percepciones.
  • b) El conjunto de acciones.
  • c) La función de agente.

Question 11

Question
12. La medida de desempeño es:
Answer
  • a) Una medida fija para cualquier agente.
  • b) Estándar objetivo utilizado para determinar el grado de éxito de un agente en el desempeño de su tarea.
  • c) Estándar objetivo utilizado para determinar el grado desempeño de la tarea de un agente.

Question 12

Question
13. Identifique cuál de las siguientes características no corresponen a un agente:
Answer
  • a) Los agentes no tienen ningún control sobre sus acciones.
  • b) Los agentes siempre estan activos vigilan su entorno, actualizan su estado y detrminan qué acciones son apropiadas.
  • c) Los agentes toman acciones equivocadas e incluso aprenden de errores pasados.

Question 13

Question
14. Identifique los inconvenientes de un agente basado en una tabla:
Answer
  • a) Almacena la trasformación de secuencias de percepciones en acciones.
  • b) La tabla puede ser enorme y de difícil comprensión.
  • c) El agente tiene total autonomía.

Question 14

Question
15. Los siguientes componentes conceptuales: elemento de aprendizaje, elemento de actuación, la crítica, el generador de problemas, son parte de:
Answer
  • a) Agentes que aprenden.
  • b) Agentes reactivos basados en modelos.
  • c) Agentes basados en objetivos.

Question 15

Question
16. Los agentes pueden mejor su eficacia con la ayuda de:
Answer
  • a) Controladores.
  • b) Medidas de rendimiento.
  • c) Mecanismos de aprendizaje.

Question 16

Question
17. Cuando el agente utiliza una descripción de las metas a alcanzar que le sirve para escoger entre las distintas acciones posibles, se trata de:
Answer
  • a) Agentes basados en objetivos.
  • b) Agentes reactivos basados en modelos.
  • c) Agentes reactivos simples.

Question 17

Question
19. Si observamos a un cajero automático como agente inteligente, su arquitectura será:
Answer
  • a) El programa que se implementa para realizar las diferentes transacciones.
  • b) La ejecución de la transacción.
  • c) El cajero que se ocupa de que los requerimientos de los(as) usuarios(as) lleguen al programa y que se realicen las acciones.

Question 18

Question
20. Si observamos a los robots como agentes físicos que realizan tareas mediante la manipulación física del mundo, los actuadores serán:
Answer
  • a) Cámaras, giroscopios.
  • b) Piernas, ruedas, pizas.
  • c) El espacio físico que recorre el robot.

Question 19

Question
23. Si se considera al trabajo de un taxista automático como agente, los actuadores constituyen:
Answer
  • a. Carreteras, peatones, clientes, otro tipo de vehículos.
  • b. Sensores del motor, velocímetro, tacómetro.
  • c. Dirección, acelerador, freno, bocina .

Question 20

Question
24. Si lo vemos al ser humano como agente racional, cuál de las siguientes razones no nos permite tener un comportamiento exitoso?
Answer
  • a) Prestamos atención a las percepciones.
  • b) Interactuamos con el medio ambiente mediante sensores yefectores.
  • c) La secuencia de acciones que realizamos no estan de acuerdo con las percepciones que recibimos.

Question 21

Question
25. Para valorar la eficiencia de un algoritmo de búsqueda, se considera:
Answer
  • a) El costo de la búsqueda y el costo total.
  • b) Las líneas de seudo código y el costo máquina.
  • c) El número de funciones suceso para llegar al estado objetivo.

Question 22

Question
26. El espacio de estados puede ser:
Answer
  • a) Infinito.
  • b) Estático.
  • c) Finito.

Question 23

Question
27. El número de pasos a lo largo del camino, desde el nodo inicial se denomina:
Answer
  • a) Coste del camino.
  • b) Estado.
  • c) Profundidad en el árbol de búsqueda.

Question 24

Question
28. Los agentes que deciden qué hacer para encontrar la secuencia de acciones que conduzcan a los estados deseables, se los conoce como:
Answer
  • a) Agentes reactivos.
  • b) Agentes resolventes de problemas.
  • c) Agentes basados en objetivos

Question 25

Question
29. A la búsqueda que consiste en la selección de un camino que se lo sigue por completo, aumentando los niveles de profundidad hasta que se descubre la solución, se denomina.
Answer
  • a) Primero en anchura.
  • b) Primero en profundidad.
  • c) De profundidad limitada

Question 26

Question
30. Las técnicas de búsqueda utlizan:
Answer
  • a) Estructuras estáticas generadas por el estado inicial y la función sucesor, definiendo así el espacio entre estados.
  • b) Árboles de búsqueda generados por el estado inicial y la función sucesor, definiendo así el espacio entre estados.
  • c) Matrices bidireccionales generadas por el estado inicial y la función sucesor, definiendo así el espacio entre estados.

Question 27

Question
32. Cuando se tiene claro el estado de la meta y la situación actual (restricciones y obstáculos), estamos frente a:
Answer
  • a) Definir el problema con precisión.
  • b) Analizar el problema.
  • c) Aislar y representar el conocimiento.

Question 28

Question
33. En el siguiente ejemplo, en la orilla de un rio hay tres misioneros y tres caníbales y todos ellos pretenden cruzar al otro lado. La barca que se utiliza para cruzarlo sólo tiene capacidad para transportar a una o dos personas de una orilla a otra. No puede ocurrir nunca que si en una orilla hay algún misionero haya a la vez un número mayor de caníbales, se los comerían. Los operadores son: Transportar un misionero, transportar un caníbal, transportar dos misioneros, trasportar dos caníbales, ¿qué otro operador hace falta?:
Answer
  • a) Transportar dos misioneros un caníbal.
  • b)Transportar dos caníbales un misionero.
  • c) Transportar un misionero un caníbal.

Question 29

Question
34. Si nos tomamos como ejemplo y decimos: estoy en noveno ciclo, actualmente tomo tres componentes académicos, me debo graduar con honores hasta diciembre del 2014. Si se identifica que los estados son los diferentes componentes académicos que me quedan por aprobar y las acciones son estudiar y ser perseverante. Se esta:
Answer
  • a) Formulando la meta.
  • b) Formulando el problema.
  • c) Encontrando la solución.

Question 30

Question
35. Los algorítmos con memoria acotada, se denominan:
Answer
  • a) BRPM y A*M
  • b) A*PI
  • C) A*

Question 31

Question
36. La forma más común de trasmitir el conocimiento adicional del problema, al algoritmo de búsqueda, se lo hace por medio de:
Answer
  • a) La función de evaluación.
  • b) La función heurística.
  • c) La función de agente.

Question 32

Question
38. Algoritmos de búsqueda robustos y óptimos, que utilizan cantidades limitadas de memoria, son:
Answer
  • a) A* PI
  • b) A*M
  • c) BRPM y A*MS

Question 33

Question
39. Las búsquedas que usan la información de la definición del problema y del coste del estado actual del objetivo, se denominan:
Answer
  • a. Heurísticas.
  • b. No informadas.
  • c. Iterativas

Question 34

Question
40. El rendimiento de los algoritmos de búsqueda heurística dependen de:
Answer
  • a) El costo de la búsqueda y el costo total.
  • b) La calidad de la función heurística.
  • c) La función de evaluación.

Question 35

Question
1. Una de las principales propiedades del conocimiento, es que:
Answer
  • a) Es escueto.
  • b) Se lo puede caracterizar facilmente.
  • c) Cambia constantemente.

Question 36

Question
2. Identifique en que años la Inteligencia Artificial (IA) se caracteriza por un gran entusiasmo, ideas interesantes y éxitos limitados.
Answer
  • a) 1950 y 1970.
  • b) 1970 y 1990.
  • c) 1990 y 2010.

Question 37

Question
5. Desde el punto de vista racional, se entiende por Inteligencia Artificial:
Answer
  • a) El nuevo y exitante esfuerzo de hacer que las computadoras piensen; es decir, construir máquinas con mentes, en el más amplio sentido literal.
  • b) La automatización de actividades que se vinculan con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje, etc.
  • c) El estudio de las facultades mentales, mediante el uso de modelos computacionales.

Question 38

Question
9. En el diseño de un agente, el primer paso constituye:
Answer
  • a. La definición del entorno del trabajo (medidas de rendimiento, el entorno, los actuadores y los sensores REAS).
  • b. La definición lógica del agente.
  • c. La definición física del agente.

Question 39

Question
10. Por racionalidad se entiende:
Answer
  • a) Lo mismo que percepción.
  • b) La maximización del rendimiento esperado.
  • c) La maximización del resultado real.

Question 40

Question
16. Cuando la percepción actual se interpreta a partir del estado anterior utilizando información sobre: cómo evoluciona el mundo independiente del agente y cómo influyen en el mundo las acciones del agente, estamos frente a:
Answer
  • a) Agentes basados en utilidad.
  • b) Agentes reactivos basados en modelos.
  • c) Agentes reactivos simples.

Question 41

Question
17. Se dice que un agente es autonómo, cuando:
Answer
  • a) Su comportamiento está determinado por su propia experiencia y no sólo por el conocimiento que le ha sido incorporado.
  • b) Es incapaz de adaptarse a situaciones variadas.
  • c) Su comportamiento está determinado por el conocimiento que le ha sido incorporado.

Question 42

Question
20. Si lo vemos al ser humano como agente, los sensores serían:
Answer
  • a) Los brazos.
  • b) Las piernas.
  • c) Los sentidos.

Question 43

Question
21. Consideremos el sistema de diagnóstico médico como agente, las medidas de rendimiento, serían:
Answer
  • a) Teclado para el ingreso de síntomas, conclusiones, respuestas del paciente.
  • b) Diagnósticos, tratamientos.
  • c) Pacientes sanos, reducir costos, demandas.

Question 44

Question
22. Si observamos a los robots como agentes físicos que realizan tareas mediante la manipulación física del mundo, los sensores son:
Answer
  • a) Las cámaras, giroscopios.
  • b) Las piernas, ruedas, pizas.
  • c) El espacio físico que recorre el robot.

Question 45

Question
23. Si consideramos la asociación: Si el vehículo de delante frena y sus lucres de freno se encienden, entonces el agente taxista deberá advertirlo y empezar a frenar también. Se almacena de la forma: si vehículo-delante-frena entonces empezar-a-frenar. Esta regla de condición - acción corresponde a:
Answer
  • a) Agentes basados en utilidad.
  • b) Agentes reactivos basados en modelos.
  • c) Agentes reactivos simples.

Question 46

Question
25. La búsqueda que se implementa llamando a la BÚSQUEDA - ÁRBOLES con una frontera vacía que sea una cola primero en entrar, primero en salir (FIFO), asegurando que los nodos primeros visitados serán los primeros expandidos, estamos haciendo una búsqueda:
Answer
  • a) De costo uniforme.
  • b) Primero en profundidad.
  • c) Primero en anchura.

Question 47

Question
28. Cuando el agente no conoce con exactitud en que estado se encuentra, ni el resultado exacto de cada una de sus acciones, estamas frente a un problema de:
Answer
  • a) Estados múltiples.
  • b) De contingencia.
  • c) De exploración.

Question 48

Question
29. Cuando no existe información adicional acerca de los estados, más allá de la que proporciona la definición del problema, estamos hablando de la búsqueda:
Answer
  • a) De costo uniforme.
  • b) No informada.
  • c) Primero en profundidad.

Question 49

Question
30. La búsqueda que garantiza la solución, si no se tiene limitaciones de tiempo y espacio, se denomina
Answer
  • a) Primero en anchura.
  • b) Informada.
  • c) No informada.

Question 50

Question
35. La función heurística es un componente clave de la función búsqueda de:
Answer
  • a) Árboles
  • b) Grafos
  • c) Primero-Mejor.

Question 51

Question
37. Las estrategias de búsqueda que reducen el espacio de búsqueda y son capaces de determinar su proximidad a una solución y la calidad de la misma utilizando conocimiento a priori, son:
Answer
  • a. No informadas.
  • b. Heurísticas.
  • c. Iterativas.

Question 52

Question
38. Búsqueda de ascención de colinas estocástica en la que se mantiene una población grande de estados; los estados nuevos se generan por mutación y por cruce, combinando pares de estados de la población, esto hacen los algoritmos de búsqueda:
Answer
  • a) Heurísticos
  • b) Genéticos
  • c) Combinados

Question 53

Question
40. Algoritmo sencillo recursivo que intenta imitar la operación de búsqueda primero el mejor estándar, pero utilizando sólo un espacio lineal , es lo que hace
Answer
  • a) A*M
  • b) BRPM
  • C) A*PI

Question 54

Question
2. Se consideran agentes racionales de software
Answer
  • a. Un conjunto de programas convencionales.
  • b. Un conjunto de sentencias que al ser compiladas cumplen una función.
  • c. Aquel que actúa con la intención de alcanzar el mejor resultado; o cuando hay incertidumbre, el mejor resultado esperado..

Question 55

Question
8. De las siguientes acciones que realizamos, como seres humanos, indique ¿cuál es racional?
Answer
  • a. Abrigarse en un día frío.
  • b. Ir a tomar un colectivo para regresar a casa.
  • c. Quitar la mano de la estufa caliente.

Question 56

Question
9. Un agente racional:
Answer
  • a) Recopila información.
  • b) En base a la información recopilada aprende lo máximo posible de lo que está percibiendo.
  • c) Actúa de acuerdo a las percepciones.

Question 57

Question
11. Para identificar que un agente es racional, este debe:
Answer
  • a) Determinar cuál es la medida de rendimiento, qué se conoce del entorno, y qué sensores y actuadores tiene el agente
  • b) Diseñar medidas de utilidad de acuerdo con lo que se quiere para el entorno.
  • c) Emprender acciones que minimicen su medida de rendimiento.

Question 58

Question
16. Se entiende por acción correcta , la:
Answer
  • a) Acción que realiza el agente en la realización de su tarea.
  • b) Acción que realiza el agente para cumplir sus objetivos.
  • c) Acción que realiza el agente para tener éxito en la realización de la tarea.

Question 59

Question
20. Si consideramos al ser humano que actúa de acuerdo a su religión y de acuerdo a los principios de humanidad ¿qué tipo de agente sería?:
Answer
  • a) Agente racional.
  • b) Agente inteligente.
  • c) Agente omnisciente.

Question 60

Question
21. Para un agente tutor de inglés interactivo, los sensores serían:
Answer
  • a) Las personas que hacen uso del tutor.
  • b) Los ejercicios, indicaciones, correcciones.
  • c) El teclado de entrada.

Question 61

Question
22. El entorno y las características de un tutor interactivo de Inglés es:
Answer
  • a) No estático, no determinista y discreto.
  • d) No observable, no determinista, no discreto.
  • c) No observable, no determinista, Episódico.

Question 62

Question
30. En los problemas de un solo estado, la función sucesor es:
Answer
  • a) La secuencia de acciones ejecutadas.
  • b) Conjunto de pares acción - estado asociados a un destino.
  • c) Conducir al agente y a su ambiente, desde el estado inicial hasta el estado final.

Question 63

Question
31. La búsqueda que pueba diferentes profundidades es completa y óptima, se denomina búsqueda:
Answer
  • a) Primero en anchura.
  • b) Primero en profundidad con profundidad iterativa
  • c) De costo uniforme.

Question 64

Question
32. El estado inicial, los operadores, la prueba de meta y la función de costo de ruta, son:
Answer
  • a) Las salidas producidas por el algoritmo de búsqueda.
  • b) Entradas al algorítmo de búsqueda.
  • c) Resultados de la búsqueda.

Question 65

Question
34. Si nos tomamos como ejemplo y decimos: estoy en noveno ciclo, actualmente tomo tres componentes académicos, me debo graduar con honores hasta diciembre del 2014. Estamos frente a un entorno:
Answer
  • a. Deterministico.
  • b. Parcialmente observable.
  • c. De múltiples estados.

Question 66

Question
39. Las búsquedas A* BRPM y A*MS, son estragegias para la búsqueda:
Answer
  • a. No informadas
  • b. Heurística.
  • c. Iterativa.

Question 67

Question
40. La forma de evaluar los nodos es con la fórmula: f(n) = g(n) + h(n), corresponde a la búsqueda:
Answer
  • a) Búsqueda A*.
  • b) Búsqueda voraz primero el mejor.
  • c) Búsqueda heurística con memoria acotada.

Question 68

Question
7. Se le pregunta la hora a un señor y este contesta: "Dentro de 20 minutos mi reloj marcará las 10 y 32". Si el reloj está adelantado de la hora real con 5 minutos, ¿qué hora fue hace 10 minutos exactamente?
Answer
  • a. 10:10 minutos.
  • b. 10:07 minutos.
  • c. 09:57 minutos.

Question 69

Question
9. Se dice que un agente es omnisciente si éste:
Answer
  • a) Maximiza el rendimiento esperado.
  • b) Lleva a cabo acciones con la intensión de modificar acciones futuras.
  • c) Conoce el resultado de su acción y actúa de acuerdo con él.

Question 70

Question
11. Un agente toma una decisión en un momento dado, dependiendo de:
Answer
  • a. La secuencia completa de percepciones hasta ese instante.
  • b. La última percepción.
  • c. El éxito de la decisión anterior.

Question 71

Question
19. La medida de desempeño para el agente aspiradora es:
Answer
  • a) El tiempo en el que se encuentra encendida la aspiradora, considerando el consumo de la electricidad y el ruido que ocasiona.
  • b) La cantidad de suciedad retirada en un período determinado de tiempo, considerando, el consumo de la electricidad y el ruido que ocasiona.
  • c) La cantidad de suciedad existente, considerando el tiempo en el que se encuentra encendida la aspiradora, el consumo de la electricidad y el ruido que ocasiona

Question 72

Question
22. Si tenemos un programa conversor de euros a dólares, que funciona así: cada vez que un(a) usuario(a) ejecuta el programa, éste se conecta por internet a los mercados de divisas, extrae el tipo de cambio - que cambia constantemente - y lo presenta por pantallla. El programa es en cierto sentido, consciente de su entorno porque devuelve una salida (un tipo de cambio) tras recibir una entrada (la ejecución del programa) y porque se conecta a los mercados de divisas. Se puede decir que éste es
Answer
  • a) Un agente, puesto que los agentes son programas, por consiguiente los programas son agentes.
  • b) No es un agente ya que no tiene "memoria" de sus actos ni puede aprender de ellos; es decir, carece de persistencia puesto que permanece activo el tiempo en que realizamos la conversión de la moneda.
  • c) No es un agente ya que su salida actual no afecta a sus futuras salidas.

Question 73

Question
29. Cuando no se tiene clara la definición del problema y la meta es vaga, desconocida o dependiente, estamos frente
Answer
  • a) Un problema complejo.
  • b) Un problema mal definido.
  • c) Un problema simple.

Question 74

Question
31. A la búsqueda que se la puede implementar llamando a la BUSQUEDA - ARBOLES con una frontera vacía, llamando a una cola que utiliza el método FIFO, se denomina:
Answer
  • a) Primero en profundidad.
  • b) Primero en anchura.
  • c) No informada.

Question 75

Question
26. Las estrategias de búsqueda que conocen si un estado no objetivo es mas conveniente que otro, se denominan:
Answer
  • a) Búsqueda heurística.
  • b) Busqueda secuencial.
  • c) Búsqueda no informada.

Question 76

Question
29. Cuando se examina todo el árbol de forma ordenada, utilizando los operadores y generando sucesivamente tantos nodos como sea necesario hasta encontrar la solución, esto lo hace la búsqueda:
Answer
  • a) Primero en anchura.
  • b) De profundidad limitada.
  • c) No informada.

Question 77

Question
32. A la búsqueda que se la puede implementar llamando a la BUSQUEDA - ARBOLES con una cola que utiliza el método LIFO, se denomina:
Answer
  • a) Primero en profundidad.
  • b) Primero en anchura.
  • c) No informada.

Question 78

Question
39. Una manera de caracterizar la calidad de una heurística es:
Answer
  • a) La función de evaluación.
  • b) El b* factor de ramificación eficaz.
  • c) El costo de la búsqueda.

Question 79

Question
33. Si consideramos el mundo de la aspiradora y decimos, hay dos posibles ubicaciones, en ellas puede o no puede existir basura, el agente se encuentra en una de las tres, las acciones posibles son: a la izquierda, a la derecha, y aspirar; la meta es eliminar la basura. Este es un problema de:
Answer
  • a) Exploración.
  • b) Contingencias.
  • c) Un solo estado.

Question 80

Question
38. La búsqueda que evalúa los nodos utilizando únicamente con la función heurística f(n) = h(n), se denomina:
Answer
  • a) Búsqueda A*.
  • b) Búsqueda voraz primero el mejor.
  • c) Búsqueda heurística con memoria acotada.

Question 81

Question
12. El término que se utiliza para indicar que el agente puede producir salidas en cualquier instante, se denomina:
Answer
  • a) Actuadores.
  • b ) Sensores.
  • c) Medio Ambiente.

Question 82

Question
23. Supóngase que se tiene una aplicación que permite monitorizar a los(as) pacientes de cuidados intensivos, entre otras cosas permite controlar constantemente el estado de los(as) pacientes, definir los tratamientos, y cuidados necesarios a corto y largo plazo, así como diagnosticar posibles enfermedades y complicaciones, debido a lo delicado de su tarea, ésta aplicación reacciona rápidamente a cualquier modificación del estado del (de la) paciente. Desde el punto de vista de la funcionalidad, se puede decir que ésta aplicación es:
Answer
  • a) Un conjunto de objetos con funciones añadidas.
  • b) Un agente inteligente.
  • c) Un sistema experto.

Question 83

Question
21. Consideremos el sistema de diagnóstico médico como agente, los sensores serían:
Answer
  • a. Teclado para el ingreso de síntomas, conclusiones, respuestas del paciente.
  • b. Diagnósticos, tratamientos.
  • c. Pacientes sanos, reducir costos, demandas.

Question 84

Question
10. La característica principal de agente omnisciente, es que:
Answer
  • a) En base a la información recopilada aprende lo máximo posible de lo que está percibiendo.
  • b) Actúa de acuerdo a las percepciones.
  • c) Conoce el resultado de su acción y actúa de acuerdo con él.

Question 85

Question
18. Si consideramos que diferentes secuencias de acciones pueden llevar al destino que el pasajero desea, pero algunas son más seguras, baratas y rápidas que otras, debemos utilizar un criterio para asegurar un comportamiento ideal; por consiguiente, estamos hablando de:
Answer
  • a) Agentes basados en objetivos.
  • b) Agentes que aprenden.
  • c) Agentes basados en utilidad.

Question 86

Question
22. Si se considera al trabajo de un taxista automático como agente, el entorno está constituído por:
Answer
  • a) Carreteras, peatones, clientes, otro tipo de vehículos.
  • b) Sensores del motor, velocímetro, tacómetro.
  • c) Dirección, acelerador, freno, bocina.

Question 87

Question
31. Cuando no se tiene información adicional acerca de los estados más allá de la que proporciona la definición del problema, se deben utilizar estrategias de búsqueda:
Answer
  • a) Heurística.
  • b) Informada.
  • c) No informada.

Question 88

Question
37. Los algorítmos que usan toda la memoria disponible, se denominan:
Answer
  • a) A*M y A*MS
  • b) A*PI
  • c) BPRM

Question 89

Question
Para diseñar un programa de agente, se debe conocer los elementos que caracterizan al agente, esto es:
Answer
  • a) Software y hardware a utilizar.
  • b) Posibles percepciones, posibles acciones, medida de desempeño u objetivos que debe lograr y el entorno en el que debe lograr y el entorno en el va a operar.
  • c) Requerimientos y acciones a ejecutar.

Question 90

Question
34. El algortímo: iniciar árbol con el estado inicial del problema. Si no hay candidato para expandir entonces "error", de lo contrario escoger nodo hoja para expandir según estrategia. Si nodo contiene estado objetivo, entonces es solución, de lo contrario expandir nodo y añadir el árbol de búsqueda. Este algorítmo general, corresponde a la búsqueda:
Answer
  • a) Primero en anchura.
  • b) Informada.
  • c) No informada.

Question 91

Question
11. Aplicando el término percepción en el contexto de agentes, señale cuál de las siguientes alternativas no es una percepción:
Answer
  • a) Si vamos conduciendo un vehículo y nos encontramos con un semáforo con luz roja, ejecutamos las acciones para detener el vehículo.
  • b) Luz roja de un semáforo
  • c) Si el cielo esta nublado, tomamos un abrigo para mantener el calor.
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Arboles Binarios & Inteligencia Artificial
Eduardo Villa
Historia y Evolución de la IA (Inteligencia Artificial)
Alber Dario Tovar
Sistemas basados en conocimientos
jose am alvares
1.2 Conceptos y técnicas (estado del arte)
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Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Alex Diaz Toro
1.5 Heurística
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Carlos Ramos
SISTEMAS EXPERTOS
Carlos Ramos
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