Question 1
Question
Si A y B son dos sucesos tales que:
P(A) = 0.4 P(B) = 0.5 P(A B) = 0.7
Answer
-
Independientes
-
Excluyentes
-
Independientes y excluyentes
-
Dependientes pero no excluyentes
-
Dependientes y excluyentes
Question 2
Question
Para los siguientes enunciados, haga la combinación adecuada con la medida de posición a que corresponde.
Enunciados
1) La mitad de los escolares presentan 3 o menos caries
2) La nota obtenida por el mayor Nº de alumnos en Bioestadística fue 4,8
3) Al cuantificar el Nº de pacientes atendidos por un Psicólogo, se encuentra que atiende a 2 por hora.
4) El 99% de la población registra un C.I. menor o igual a 101 puntos.
Medidas de Posición
a) Modo
b) Promedio
c) Percentil
d) Mediana
Answer
-
(1,c) (2,a) (3,d) (4,c)
-
(1,d) (2,a) (3,d) (4,c)
-
(1,c) (2,a) (3,b) (4,c)
-
(1,d) (2,a) (3,b) (4,c)
-
(1,c) (2,b) (3,b) (4,d)
Question 3
Question
¿Cuál es el porcentaje de mujeres que a lo menos realizaron 19 consultas el año 2009?
Question 4
Question
¿Cuántas personas realizaron entre 13 y 25 consulta?
Question 5
Question
A partir de la información entregada en la tabla adjunta, responda las siguientes dos preguntas (5 y 6)
Indique cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA
Answer
-
El 46,40% de los individuos de la muestra, son hombres.
-
El 35,82% de las mujeres, pesan menos de 65 kg.
-
El 62,93% de los hombres pesan a lo menos 65 kg.
-
El 2,40% de las mujeres, pesan menos de 55 kg.
-
De los individuos que pesan a lo menos 70 kg., el 44,93% corresponden a mujeres.
Question 6
Question
En la distribución de edades de los alumnos de la Facultad se encontró que el percentil 82 es 23 años. La interpretación correcta de esta medida de posición es:
Answer
-
El 82% de los estudiantes de la Facultad tiene 23 años
-
El 82% de los estudiantes de la Facultad supera 23 años.
-
El 82% de los estudiantes de la Facultad tiene 23 años o menos.
-
Menos del 82% de los estudiantes de la Facultad tiene 23 años.
-
Menos del 82% de los que tienen 23 años, estudian en la Facultad.
Question 7
Question
Supongamos una población, en la que se definen dos sucesos:
A: ser fumador; B: estar enfermo
Se sabe que: P(A) = 0,35 P(B) = 0,10 y P (A U B) = 0,38
De las siguientes afirmaciones:
a. Los sucesos A y B son independientes.
b. La probabilidad que un individuo sea fumador y está enfermo es 0,07
c. La probabilidad que un individuo está enfermo dado que es fumador, es 0,20
Answer
-
Solo a
-
Solo b
-
Solo c
-
a y c
-
b y c
Question 8
Question
Con el objetivo de saber si un nuevo examen, es capaz de detectar la enfermedad, se toma una muestra de 40 enfermos y 50 sanos. Se realiza el examen en todos los pacientes y de estos 46 da resultados positivos(enfermos), a su vez hubo 38 pacientes que estaban enfermos y el examen lo detecto como enfermos. En base a esta información responda la pregunta:
¿cual es la sensibilidad?
Question 9
Question
Con el objetivo de saber si un nuevo examen, es capaz de detectar la enfermedad, se toma una muestra de 40 enfermos y 50 sanos. Se realiza el examen en todos los pacientes y de estos 46 da resultados positivos(enfermos), a su vez hubo 38 pacientes que estaban enfermos y el examen lo detecto como enfermos. En base a esta información responda la pregunta:
¿cual es la especificidad?
Answer
-
95%
-
82,6%
-
84%
-
95,5%
-
ninguna
Question 10
Question
Con el objetivo de saber si un nuevo examen, es capaz de detectar la enfermedad, se toma una muestra de 40 enfermos y 50 sanos. Se realiza el examen en todos los pacientes y de estos 46 da resultados positivos(enfermos), a su vez hubo 38 pacientes que estaban enfermos y el examen lo detecto como enfermos. En base a esta información responda la pregunta:
¿cual es el valor predictivo negativo?
Answer
-
95%
-
82,6%
-
84%
-
95,5%
-
ninguna
Question 11
Question
Con el objetivo de saber si un nuevo examen, es capaz de detectar la enfermedad, se toma una muestra de 40 enfermos y 50 sanos. Se realiza el examen en todos los pacientes y de estos 46 da resultados positivos(enfermos), a su vez hubo 38 pacientes que estaban enfermos y el examen lo detecto como enfermos. En base a esta información responda la pregunta:
¿cual es el valor predictivo positivo?
Answer
-
95%
-
82,6%
-
84%
-
95,5%
-
ninguna
Question 12
Question
Se desea estimar el promedio de edad de inicio del consumo de marihuana en escolares, sabiendo que la edad tiene una distribución normal, se obtiene una muestra de 21 escolares consumidores de marihuana, obteniendo una varianza de 16 y un intervalo de confianza de 9,68 y 13,32 años, en base a esta información responda las pregunta:
Indique el estimador puntual
Answer
-
9,68 años
-
11,50 años
-
13,32 años
-
1,82 años
-
ninguna
Question 13
Question
Se desea estimar el promedio de edad de inicio del consumo de marihuana en escolares, sabiendo que la edad tiene una distribución normal, se obtiene una muestra de 21 escolares consumidores de marihuana, obteniendo una varianza de 16 y un intervalo de confianza de 9,68 y 13,32 años, en base a esta información responda las pregunta:
Indique el error de estimación (Precisión) del intervalo
Answer
-
9,68 años
-
11,50 años
-
13,32 años
-
1,82 años
-
Ninguna
Question 14
Question
Se desea estimar el porcentaje de medicamentos que vencen en los próximos 30 días, con ese objetivo se toma una muestra de 50 medicamentos, de estos 7 se vencen. Al terminar trabaje con un solo decimal
Responda la pregunta:
Obtenga un IC del 90
Answer
-
7,7% a 20,3%
-
4,4% a 23,6%
-
5,9% a 22,1%
-
14%
-
ninguna
Question 15
Question
Se desea estimar el porcentaje de medicamentos que vencen en los próximos 30 días, con ese objetivo se toma una muestra de 50 medicamentos, de estos 7 se vencen. Al terminar trabaje con un solo decimal
Responda la pregunta:
Indique el error de estimación
Answer
-
6,3%
-
9,6%
-
8,1%
-
14%
-
ninguna
Question 16
Question
Un ornitólogo lleva años siguiendo los cambios en la proporción de cigüeñas dentro de la población de aves de gran tamaño en una cierta zona. En 2004 pudo comprobar que, entre la población total, las cigüeñas representaban un 15%. En el año 2006, durante un determinado período de observación, observó 9 cigüeñas en una muestra aleatoria de 50 aves de gran tamaño en la zona. ¿Se puede concluir que la proporción de cigüeñas en la zona ha cambiado en el período 2004-2006?
La hipótesis nula de este problema es:
Nota : _ ( subcero)
_1 (sub 1)
_ 2 (sub 2)
Answer
-
H _ : P = 22
-
H _ : P = 15
-
H _ : P_ 1= P_2
-
H _ : P = P_
-
ninguna
Question 17
Question
Un ornitólogo lleva años siguiendo los cambios en la proporción de cigüeñas dentro de la población de aves de gran tamaño en una cierta zona. En 2004 pudo comprobar que, entre la población total, las cigüeñas representaban un 15%. En el año 2006, durante un determinado período de observación, observó 9 cigüeñas en una muestra aleatoria de 50 aves de gran tamaño en la zona. ¿Se puede concluir que la proporción de cigüeñas en la zona ha cambiado en el período 2004-2006?
La hipótesis alternativa de este problema es::
Nota : _ ( subcero)
_1 (sub 1)
_ 2 (sub 2)
Answer
-
H_1:P>22
-
H_1:P>15
-
H_1:P<22
-
H_1:P<15
-
Ninguna
Question 18
Question
Un ornitólogo lleva años siguiendo los cambios en la proporción de cigüeñas dentro de la población de aves de gran tamaño en una cierta zona. En 2004 pudo comprobar que, entre la población total, las cigüeñas representaban un 15%. En el año 2006, durante un determinado período de observación, observó 9 cigüeñas en una muestra aleatoria de 50 aves de gran tamaño en la zona. ¿Se puede concluir que la proporción de cigüeñas en la zona ha cambiado en el período 2004-2006?
¿Cuál es la prueba que se debe utilizar?:
Answer
-
Prueba Z una población
-
Prueba T una Población
-
Prueba z dos poblaciones
-
Prueba T dos poblaciones
-
Otra
Question 19
Question
Un ornitólogo lleva años siguiendo los cambios en la proporción de cigüeñas dentro de la población de aves de gran tamaño en una cierta zona. En 2004 pudo comprobar que, entre la población total, las cigüeñas representaban un 15%. En el año 2006, durante un determinado período de observación, observó 9 cigüeñas en una muestra aleatoria de 50 aves de gran tamaño en la zona. ¿Se puede concluir que la proporción de cigüeñas en la zona ha cambiado en el período 2004-2006?
Si el valor observado o calculado de la prueba, es 1,39, ¿cuál sería su decisión?
Nota: H_ es subcero
Answer
-
Dado que el p-value 0,0823, se rechaza H_
-
Dado que el p-value 0,0823, no se rechaza H_
-
Dado que el p-value 0,9177, se rechaza H_
-
Dado que el p-value 0,9177, no se rechaza H_
-
Ninguna
Question 20
Question
En un estudio, se analizó la asociación del stock y los medicamentos A, B y C.
Si el valor observado es de 8,51 y el valor crítico de 7,82, responda la pregunta:
¿Cuál es la prueba que se debe utilizar?
Answer
-
Prueba Z unilateral
-
Prueba T unilateral
-
Prueba de chi cuadrado
-
Prueba Z bilateral
-
Prueba T bilateral
Question 21
Question
En un estudio, se analizó la asociación del stock y los medicamentos A, B y C.
Si el valor observado es de 8,51 y el valor crítico de 7,82, responda la pregunta:
¿cuál sería su decisión?
Answer
-
Dado que el p-value es menor que 0,05, se rechaza H_
-
Dado que el p-value es menor que 0,05, no se rechaza H_
-
Dado que el p-value es mayor que 0,05, se rechaza H_
-
Falta información
-
Ninguna
Question 22
Question
Si usted quiere predecir el tiempo de venta de un medicamento en relación al costo del medicamento. ¿Cuál es el modelo que utilizaría
Answer
-
Modelo de regresión lineal simple
-
Modelo de regresión lineal múltiple
-
Modelo de regresión logística simple
-
Modelo de regresión logística múltiple
-
Ninguna
Question 23
Question
¿Cuál es la diferencia entre el modelo de regresión logística y lineal?
Answer
-
La escala de la variable independiente
-
El número de variables independientes
-
La escala de la variable dependiente
-
El número de variables dependientes
-
Ninguna