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Examen Teórico Bioestadistica

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Facultad de Medicina, universidad de Murcia.
gazquez
Quiz by gazquez, updated more than 1 year ago
gazquez
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4867
32
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Resource summary

Question 1

Question
La suma de las frecuencias absolutas
Answer
  • Es igual a la unidad
  • Indica el número de datos observados
  • Es el número de modalidades distintas observadas
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 2

Question
La moda
Answer
  • Es la mayor de todas las frecuencias
  • Es el valor que representa mayor frecuencia
  • Es el valor máximo
  • Es la frecuencia del valor máximo
  • Todo lo anterior

Question 3

Question
La mediana
Answer
  • Se aplica en poblaciones asimétricas
  • Es adimensional
  • Es un porcentaje
  • Es el percentil P5
  • Todo lo anterior

Question 4

Question
La media
Answer
  • Es adimensional
  • Tiene que ser un valor de la variable
  • Permite comparar poblaciones de unidades distintas
  • Representa a poblaciones simétricas
  • Es la única medida que representa datos cualitativos

Question 5

Question
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?
Answer
  • D7
  • P68
  • Q1
  • D4
  • P48

Question 6

Question
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Answer
  • Para ver si las observaciones son grandes
  • Para ver si las observaciones son pequeñas
  • Para ver si la población es simétrica
  • Para ver si las observaciones son parecidas
  • Para ver si las frecuencias de los valores son iguales

Question 7

Question
El coeficiente de variación
Answer
  • Es una medida de dispersión
  • Es adimensional
  • Permite la comparación de dispersiones de dos poblaciones
  • Todo lo anterior es cierto
  • Nada de lo anterior es cierto

Question 8

Question
¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?
Answer
  • La media de la población
  • La varianza de la población
  • La desviación típica de la población
  • La desviación típica de la muestra
  • Cualquiera de las anteriores

Question 9

Question
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?
Answer
  • Aleatorio simple
  • Por conglomerados
  • Estratificado
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Question 10

Question
El mejor estimador de la varianza de la población es:
Answer
  • La varianza de la muestra
  • La cuasivarianza de la muestra
  • La cuasivarianza de la población
  • La varianza de la media muestral
  • La varianza de la varianza muestral

Question 11

Question
Un nivel de confianza alto:
Answer
  • Aumenta la precisión de la estimación
  • Requiere un tamaño muestra bajo
  • Aumenta la cota de error de la estimación
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Question 12

Question
Si la muestra es grande:
Answer
  • La cota de error es grande
  • La precisión de la estimación es grande
  • El nivel de confianza es grande
  • La dispersión de la población es grande
  • Todas las anteriores son falsas

Question 13

Question
La estimación de una proporción es menos precisa cuando:
Answer
  • Se disminuye el nivel de confianza
  • Se aumenta el tamaño de la muestra
  • La estimación a estimar es próxima a 0,5
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 14

Question
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Answer
  • Nivel de confianza
  • La dispersión de la población
  • El error máximo admisible
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Question 15

Question
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Answer
  • Acerca en la elección del estimador
  • Equivocarse al estimar en menos de la cota de error.
  • Equivocarse al estimar en más de la cota de error.
  • Que el estimador proporcione un valor correcto del parámetro
  • Nada de lo anterior

Question 16

Question
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Answer
  • Diagrama de barras
  • Histograma
  • Diagrama rectangular
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Question 17

Question
Si la media es 0:
Answer
  • Todas las observaciones son iguales
  • Hay tantas observaciones negativas como positivas
  • Todas las observaciones son iguales a cero
  • La suma de las observaciones es cero
  • Todo lo anterior

Question 18

Question
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?
Answer
  • D8
  • P68
  • Q1
  • D4
  • P48

Question 19

Question
¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?
Answer
  • Porque es un coeficiente adimensional
  • Porque en su definición interviene la media
  • Porque no depende de la desviación típica
  • Porque varía poco con fluctuaciones extremas
  • Por todo lo anterior

Question 20

Question
¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?
Answer
  • Aumentando el tamaño de la muestra
  • Haciendo que la muestra sea aleatoria
  • Muestreando en poblaciones grandes
  • Extrayendo una muestra sesgada
  • Ninguna de las anteriores

Question 21

Question
Si la muestra es grande:
Answer
  • La cota de error es grande
  • La precisión de la estimación es grande
  • El nivel de confianza es grande
  • La dispersión de la población es grande
  • Todas las anteriores son falsas

Question 22

Question
Un nivel de confianza alto:
Answer
  • Disminuye la precisión de la estimación
  • Requiere un tamaño muestral más alto
  • Aumenta la cota de error de la estimación
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Question 23

Question
En regresión, si al aumentar una variable la otra disminuye:
Answer
  • Las pendientes son de signo contrario
  • Las pendientes son negativas
  • Las pendientes son inversas
  • Las pendientes son positivas
  • Las pendientes son nulas

Question 24

Question
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Answer
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al aumentar una variable, aumenta la otra
  • Las variables dependen en un 50%
  • Las variables dependen en un 25%

Question 25

Question
El contraste de igualdad de medias exige:
Answer
  • La igualdad de medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • La igualdad de tamaños muestrales
  • La igualdad de medias muestrales

Question 26

Question
Si el test es unilateral:
Answer
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es alto
  • Su potencia es mayor
  • No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación

Question 27

Question
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa (H1) es:
Answer
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Question 28

Question
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta.
  • La potencia es baja
  • La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
  • La probabilidad de acertar al aceptarla es baja
  • Nada de lo anterior

Question 29

Question
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 1% ¿se rechazaría también a nivel del 2%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 30

Question
El análisis de varianza es más potente cuando:
Answer
  • La varianza del error es grande
  • La varianza entre poblaciones es pequeña
  • La varianza del error es pequeña
  • Las medias muestrales son grandes
  • Los tamaños muestrales son pequeños

Question 31

Question
¿Cómo afecta el factor de corrección para poblaciones finitas en los contrastes?
Answer
  • Aumentando su potencia
  • Disminuye el nivel de significación
  • Disminuye la potencia
  • Aumenta el nivel de significación
  • Todo lo anterior es falso

Question 32

Question
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Answer
  • La pendiente de la otra recta de regresión será también negativa
  • El coeficiente de correlación es negativo
  • Las rectas de regresión son decrecientes
  • La dependencia es inversa
  • Todas las anteriores

Question 33

Question
Si el coeficiente de correlación es positivo:
Answer
  • Las dos variables son independientes
  • Las pendientes son de signo contrario
  • Cuando aumenta una variable la otra aumenta
  • Cuando aumenta una variable la otra disminuye
  • Nada de lo anterior es cierto

Question 34

Question
Para un tamaño de muestra fijo si se disminuye el nivel de significación la potencia de un test:
Answer
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • Aumenta o disminuye según sea la hipótesis
  • Nada de lo anterior es cierto

Question 35

Question
Si un test de potencia 0,9 rechaza una hipótesis H0, ¿se rechazaría esta hipótesis para una potencia 0,7?
Answer
  • Siempre
  • Nunca
  • No necesariamente
  • Sólo si el nivel de significación es bajo
  • Dependiendo de la hipótesis

Question 36

Question
¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para hacer un análisis de varianza?
Answer
  • Las medias muestrales deben ser iguales
  • Las varianzas muestrales deben ser iguales
  • Los datos deben ser apareados
  • Las varianzas poblacionales deben ser iguales
  • Las medias poblacionales deben ser iguales

Question 37

Question
¿Qué condición se exige para poder hacer un análisis de tablas de contingencias?
Answer
  • Que las variables sean cuantitativas
  • Que se contraste la dependencia de dos variables
  • Que las frecuencias observadas sean menores que 5
  • Que las frecuencias esperadas sean mayores que 5
  • Cualquiera de las anteriores

Question 38

Question
La frecuencia relativa:
Answer
  • Es el tanto por uno de la frecuencia absoluta
  • Se utiliza para comparar poblaciones
  • Se representa en un diagrama de barras
  • Se representa por la cuasivarianza muestral
  • a) y b) son correctas

Question 39

Question
En el diagrama rectangular:
Answer
  • Se representan características cuantitativas discretas
  • Sólo sirve para representar frecuencias relativas
  • Se representan características cuantitativas contínuas
  • Se representan características cualitativas absolutas y relativas
  • a) y d) son correctas

Question 40

Question
Con respecto al histograma:
Answer
  • La base del rectángulo debe corresponderse con la clase
  • La altura del rectángulo debe ser proporcional a la frecuencia
  • Podemos representar el polígono de frecuencias
  • El histograma construido sobre frecuencias relativas presentara un área total de 1
  • Todas son correctas

Question 41

Question
El Q2 se corresponde con:
Answer
  • La moda
  • La mediana
  • La marca de clase
  • La varianza
  • El percentil 60

Question 42

Question
El intervalo de normalidad se calcula:
Image:
5794f397-26ea-4d34-afac-dff6d979e920 (image/png)
Answer
  • (μ-σ,μ+σ)
  • (Xi-μ)2/n (el dos es el cuadrado del paréntesis)
  • El intervalo que engloba el 68% de la población
  • (μ-2σ,μ+2σ)
  • Todas son falsas

Question 43

Question
El coeficiente de variación:
Answer
  • Se utiliza para comparar dispersiones
  • Se utiliza en una distribución normal tipificada representada en una curva de Gauss
  • Se usa en el muestreo aleatorio estratificado
  • Sirve para obtener el nivel de confianza
  • Se usa cuando la media tiende a 0

Question 44

Question
El sesgo de una población depende de:
Answer
  • Del tamaño de la muestra
  • De la cota de error
  • De la dispersión
  • a) y c) son correctas
  • Todas son correctas

Question 45

Question
En el muestreo aleatorio estratificado:
Answer
  • La población se considera homogénea
  • La población debe ser homogénea dentro de cada estrato
  • Los tamaños muestrales de cada estrato deben ser proporcionales al tamaño del estrato.
  • b) y c) son correctas
  • Todas son correctas

Question 46

Question
La teoría de la estimación:
Answer
  • Utiliza el contraste de hipótesis para conocer a la población
  • Trata de encontrar un estadístico que permita obtener valores aproximados de los parámetros
  • Se establece en función del nivel de confianza y de la cuasivarianza muestral.
  • Establece un tamaño de la muestra de un 25%
  • Todas son falsas

Question 47

Question
Si el tamaño de una muestra en la estimación de una proporcion de la población es n = k2· π·(1−π)/e2, podemos calcular X según:
Image:
92b6061f-c2c4-482b-aa7e-b4557ad32c65 (image/png)
Answer
  • π de un estudio similar
  • π de una muestra piloto
  • π en el caso más desfavorable, en el que valdría 1⁄2
  • a) y b) son correctas
  • Todas son correctas

Question 48

Question
En el contraste de hipótesis:
Answer
  • La hipótesis que se pone a prueba se denomina hipótesis nula
  • Se construye un experimento asociado a un suceso con pocas probabilidades de que se verifique
  • Se calcula el grado de dependencia
  • Siempre se usan datos apareados
  • a) y b) son ciertas

Question 49

Question
En el análisis de regresión y correlación de la dependencia, entre las variables pueden ser:
Answer
  • Dependencia lineal
  • Dependencia exponencial
  • Dependencia hiperbólica
  • Dependencia logarítmica
  • Todas son correctas

Question 50

Question
El nivel de confianza:
Answer
  • Es la probabilidad de equivocarse en menos de la cota de error
  • El nivel de confianza se determina en función de una constante que vale un 98%
  • El nivel de confianza se determina en función de la varianza de la población
  • El nivel de confianza se determina en función de la muestra piloto
  • Ninguna de las anteriores

Question 51

Question
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Answer
  • El coeficiente de determinación
  • La recta de regresión
  • El coeficiente de correlación
  • El criterio de los mínimos cuadrados
  • a) y c) son correctas

Question 52

Question
Si en la estimación de las medias todas las observaciones se multiplican por una misma cantidad K:
Answer
  • La cota de error no varía
  • La cota de error aumenta en K unidades
  • La cota de error se queda multiplicada por K
  • La cota de error queda dividida por K
  • La cota de error queda disminuida en K unidades

Question 53

Question
Si al contrastar una hipótesis la potencia es alta:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta
  • El nivel de significación es bajo
  • La probabilidad de equivocarse al aceptar es alta
  • La probabilidad de acertar al aceptar es alta
  • Nada de lo anterior

Question 54

Question
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 0,1% ¿Se rechazaría para un 1%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 55

Question
Si una hipótesis se rechaza con un test de potencia 80% ¿Se rechazaría también para un test de potencia del 90%
Answer
  • Siempre
  • Nunca
  • No necesariamente
  • Según sea la hipótesis que se rechaza
  • No se puede saber

Question 56

Question
En el análisis de residuos se contrasta:
Answer
  • La asociación de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • Si una frecuencia observada es mayor que su esperada
  • Si una frecuencia esperada es mayor que 5
  • Si una variable es significativa

Question 57

Question
Una de las condiciones para hacer el análisis de varianza es:
Answer
  • La igualdad de medias muestrales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • Que los datos estén bien apareados
  • Que las varianzas poblacionales sean iguales
  • Todas las anteriores

Question 58

Question
En el contraste de la población el test es menos potente cuando:
Answer
  • La proporción a contrastar es pequeña
  • La proporción a contrastar es grande
  • La proporción a contrastar es próxima a 0,5
  • La proporción a contrastar no influye en la potencia
  • La proporción es igual al nivel de significación

Question 59

Question
Un contraste de igualdad de media es más potente cuando:
Answer
  • El contraste es unilateral
  • Los tamaños de las muestras son grandes
  • Los tamaños de las muestras son iguales
  • Las medias muestrales son muy distintas
  • Todo lo anterior es cierto

Question 60

Question
Si en el análisis de la varianza, la varianza del error es mayor que la sistemática:
Answer
  • La variación sistemática es significativa
  • Hay una fuente de variación no controlada
  • El análisis no es correcto
  • Las medias que se comparan son distintas
  • La variabilidad sistemática se considera azar

Question 61

Question
El nivel de significación es:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse la rechazar la hipotesis nula H0 cuando es cierta
  • La probabilidad de aceptar H0 cuando esta es falsa
  • La probabilidad de rechazar H0 cuando esta es falsa
  • La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
  • Todas son falsas

Question 62

Question
Para obtener un buen test:
Answer
  • Debemos reducir el nivel de significación
  • Debemos aumentar la potencia del test
  • Debemos aumentar el tamaño de la muestra
  • a) y c) son ciertas
  • Todas son ciertas

Question 63

Question
¿Qué test son los más potentes?
Answer
  • Los test bilaterales o de dos colas
  • Los test unilaterales o de una cola
  • Los test de la proporción
  • Los test con igualdad de proporciones
  • Todas son falsas

Question 64

Question
Para poder comparar poblaciones:
Answer
  • Las dos poblaciones deben distribuirse normalmente
  • Deben tener igual varianza
  • Las observaciones tienen que ser independientes
  • Todas las anteriores son correctas
  • Todas son falsas

Question 65

Question
Para realizar un estudio con los datos no independientes o apareados, debemos conocer:
Answer
  • La media de las diferencias
  • La varianza muestral de las diferencias
  • La diferencia entre los datos que proporcionan la unidad experimental (paciente)
  • Las respuestas a) y b) son falsas
  • Las respuestas a), b) y c) son verdaderas

Question 66

Question
La variabilidad aleatoria en un análisis de varianza es:
Answer
  • La varianza dentro de las poblaciones
  • La varianza debida a las poblaciones
  • La varianza de una fuente sistemática de variación
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 67

Question
El análisis de residuos permite:
Answer
  • Contrastar el coeficiente de correlación
  • El sentido de la dependencia de dos variables cualitativas
  • La igualdad de varias medias
  • La igualdad de varianzas
  • Todas las anteriores

Question 68

Question
La hipótesis alternativa en el análisis de varianza es:
Answer
  • La igualdad de varias medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • Al menos una media muestral es distinta
  • Todas las medias muestrales son distintas
  • Al menos una media poblacional es distinta

Question 69

Question
En el análisis de tablas de contingencia se contrasta:
Answer
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Question 70

Question
Si un test rechaza una hipótesis con una p<0’05:
Answer
  • La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 95%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es menor de 5%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 5%
  • La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es del 95%
  • Todo lo anterior es cierto

Question 71

Question
Un contraste de igualdad de medias es más potente cuando:
Answer
  • El contraste es unilateral
  • Los tamaños de las dos muestras son grandes
  • Los tamaños de las dos muestras son iguales
  • Las medias muestrales son muy distintas
  • Todo lo anterior

Question 72

Question
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Answer
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al aumentar una variable, la otra aumenta
  • Las variables dependen en un 50%
  • Las variables dependen en un 25%

Question 73

Question
El contraste de igualdad de medias exige:
Answer
  • La igualdad de medias poblacionales
  • La igualdad de varianzas muestrales
  • La igualdad de varianzas poblacionales
  • La igualdad de tamaños muestrales
  • La igualdad de medias muestrales

Question 74

Question
Si el test es unilateral:
Answer
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es alto
  • Su potencia es mayor
  • No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación

Question 75

Question
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa es:
Answer
  • La igualdad de dos medias
  • La independencia de dos variables cualitativas
  • La independencia de dos variables cuantitativas
  • La dependencia de dos variables cualitativas
  • La dependencia de dos variables cuantitativas

Question 76

Question
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse al rechazarla es alta
  • La potencia es baja
  • La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
  • La probabilidad de acertar al aceptarla es alta
  • Nada de lo anterior

Question 77

Question
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 1% ¿rechazaría también una al 2%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 78

Question
El análisis de varianza es más potente cuando:
Answer
  • La varianza del error es grande
  • La varianza entre poblaciones es pequeña
  • La varianza del error es pequeña
  • Las medias muestrales son grandes
  • Los tamaños muestrales son pequeños

Question 79

Question
Si el coeficiente de correlación 0,6:
Answer
  • Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
  • Las variables dependen en un 60%
  • Las variables dependen en un 40%
  • Las variables dependen en un 36%
  • Todas las anteriores

Question 80

Question
Si el coeficiente de correlación es negativo:
Answer
  • Los coeficientes de regresión tienen signo distinto
  • Las rectas de regresión son crecientes
  • Al disminuir una variable la otra aumenta
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 81

Question
Cuando el coeficiente de correlación es nulo:
Answer
  • Las pendientes de las rectas de regresión son nulas
  • Las rectas de regresión son perpendiculares
  • Las rectas de regresión son paralelas a los ejes
  • Las variables son independientes linealmente
  • Todas las anteriores

Question 82

Question
Si se rechazase la hipótesis que se rechaza, la probabilidad de:
Answer
  • Equivocarse sería la potencia
  • Equivocarse sería el nivel de significación
  • Acertar sería el nivel de significación
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 83

Question
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechazaría también al nivel del 10%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 84

Question
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Answer
  • Tablas de contingencia
  • Análisis de varianza
  • Contraste de igualdad de proporciones
  • Contraste del coeficiente de correlación
  • Análisis de residuos

Question 85

Question
¿Cuál de los siguientes contrastes es más potentes?
Answer
  • Test de la t-combinada
  • Test de Berehns-Fisher
  • Test de Mann-Whitney
  • Test de los rangos de Wilcoxon
  • Todos son igualmente potentes

Question 86

Question
Si el test es paramétrico:
Answer
  • Su nivel de significación es bajo
  • Su potencia es baja
  • Su nivel de significación es mayor
  • Su potencia es mayor
  • No afecta a la potencia ni al nivel de significación

Question 87

Question
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo falsa es:
Answer
  • Nivel de significación
  • Potencia del test
  • Error β
  • Nivel de confianza
  • Error de muestreo

Question 88

Question
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo cierta es:
Answer
  • Nivel de significación
  • Potencia del test
  • Error β
  • Nivel de confianza
  • Error de muestreo

Question 89

Question
¿Cuál de los siguientes es un test de igualdad de medias?
Answer
  • Tabla de contingencia
  • Análisis de regresión
  • Contraste de correlación
  • Test t-apareada
  • Todos los anteriores

Question 90

Question
¿Qué quiere decir que una hipótesis se rechaza con una p<0’05?
Answer
  • Que la hipótesis es cierta en un 95%
  • Que la probabilidad de equivocarse al rechazarla es de 0'95
  • Que la probabilidad de error al rechazar es menor de 0'05
  • Que la probabilidad de error al rechazarla es 0'05
  • Que la probabilidad de acierto si se acepta es de 0'95

Question 91

Question
Si el coeficiente de determinación vale 0,49:
Answer
  • Las variables dependen en un 70%
  • Las dos variables dependen en un 49%
  • La dependencia es directa
  • La dependencia es inversa
  • Nada de lo anterior

Question 92

Question
La varianza debida al error en un analisis de varianza es:
Answer
  • La varianza dentro de poblaciones
  • La varianza de error aleatorio
  • La varianza debida al azar
  • Cualquiera de las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 93

Question
Para probar la influencia de una variable cualitativa en otra cualitativa se realiza:
Answer
  • Un análisis de tablas de contingencia
  • Un análisis de varianza
  • Un contraste del coeficiente de correlación
  • Un contraste de igualdad de medias
  • Ninguna de las anteriores

Question 94

Question
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 2%, ¿se rechazaría también una a un nivel del 5%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 95

Question
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases muy distintas unas de otras?
Answer
  • Estratificado
  • Aleatorio simple
  • Por conglomerados
  • Todos los anteriores
  • Ninguno de los anteriores

Question 96

Question
Estimar la media con un error menor de “e” y una confianza del 95% ¿Quiere decir...?
Answer
  • Que la media poblacional es inferior a "e"
  • Que la probabilidad de que la media muestral difiera de la media poblacional en menos de e es del 95%
  • Que la media poblacional coincide con la media de la muestra en un 95% de los casos
  • Que la media poblacional difiere de la media muestral en menos de "e"
  • Cualquiera de las anteriores

Question 97

Question
Para aumentar la precisión en la estimación de a media hay que procurar:
Answer
  • Disminuir el nivel de confianza
  • Disminuir la muestra
  • Aumentar la dispersión de los datos
  • Muestrear con reemplazamiento
  • Todo lo anterior

Question 98

Question
A mayor tamaño de la población ¿se necesita mayor tamaño muestral para la estimación de la media?
Answer
  • En cualquier circunstancia
  • En ninguna circunstancia
  • Unicamente cuando la muestra no sea aleatoria
  • A partir de un tamaño poblacional determinado el tamaño de la muestra necesario no varía
  • Unicamente cuando la población es infinita

Question 99

Question
El factor de corrección para población finita:
Answer
  • Disminuye la cota de error
  • Disminuye la precisión en la estimación
  • Se aplica en muestreos con reemplazamiento
  • Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión
  • Todo lo anterior

Question 100

Question
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Answer
  • Nivel de confianza
  • La dispersión de la población
  • El error máximo admisible
  • Todo lo anterior
  • Nada de lo anterior

Question 101

Question
¿Cuál de las siguientes alternativas no es una frecuencia relativa?
Answer
  • 0,28
  • 0,75
  • 0,25
  • 0,36
  • 1,18

Question 102

Question
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Answer
  • Diagrama de barras
  • Sectorial
  • Diagrama rectangular
  • Histograma
  • Ninguno de los anteriores

Question 103

Question
¿Cuál de las siguientes medidas no se afecta al añadir un valor extremo?
Answer
  • Media
  • Mediana
  • Moda
  • Rango
  • Desviación Típica

Question 104

Question
Si el percentil P46 es igual a 34:
Answer
  • El 34% de los datos son menores o iguales a 46
  • El 46% de los datos son menores o iguales a 34
  • El 54% de los datos son menores o iguales a 34
  • El 66% de las observaciones son superiores a 46
  • Cualquiera de las anteriores

Question 105

Question
¿Cuál de las siguientes medidas de posición es la mayor?
Answer
  • Mediana
  • P68
  • Q1
  • D8
  • Q3

Question 106

Question
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Answer
  • Para ver si las observaciones son grandes
  • Para ver si las observaciones son pequeñas
  • Para ver si la población es simétrica
  • Para ver si las frecuencias de los valores son iguales
  • Para ver si las observaciones son parecidas

Question 107

Question
El coeficiente de variación:
Answer
  • Permite comparar medias de dos poblaciones
  • Permite comparar valores individuales de dos poblaciones distintas
  • Permite comparar dispersiones de dos poblaciones
  • Permite comparar las distribuciones de frecuencias de dos poblaciones distintas
  • Todo es falso

Question 108

Question
Si la frecuencia relativa de una modalidad es 0’38:
Answer
  • El 38% de las observaciones son inferiores a esa modalidad
  • El 38% de las observaciones son iguales a esa modalidad
  • Esa modalidad es inferior a la mediana
  • Esa modalidad es el percentil 38
  • Esa modalidad es el percentil 62

Question 109

Question
Si la moda es 40:
Answer
  • El 40% de los datos es inferior a la moda
  • La mayor de las frecuencias es 40
  • 40 es el valor que más se repite
  • 40 es el valor máximo
  • Es el valor de la frecuencia 40

Question 110

Question
Para saber qué lugar ocupa una observación en una población se calcula:
Answer
  • La media
  • Los percentiles
  • La desviación típica
  • La moda
  • Nada de lo anterior

Question 111

Question
Si el coeficiente de variación vale 1/3:
Answer
  • La desviación típica es tres veces la media
  • La media es tres veces la desviación típica
  • La varianza es el tripe de la media
  • La tercera parte de los valores son inferiores a la media
  • La varianza es la tercera parte de la media

Question 112

Question
Si la dispersión de los datos de una muestra es pequeña:
Answer
  • El tamaño de la muestra es más pequeña
  • La precisión de la estimación disminuye
  • El nivel de confianza debe disminuir
  • La cota de error disminuye
  • Nada de lo anterior

Question 113

Question
Se requiere mayor tamaño de muestra en la estimación de una media cuando:
Answer
  • El nivel de confianza sea alto
  • La varianza sea grande
  • El error máximo admisible sea pequeño
  • Todas las anteriores
  • Ninguna de las anteriores

Question 114

Question
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechaza también al nivel del 1%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta
  • Según sea la hipótesis

Question 115

Question
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Answer
  • La pendiente de la otra recta es negativa
  • Al aumentar una variable la otra disminuye
  • El coeficiente de determinación es positivo
  • Todas las anteriores son ciertas
  • Nada de lo anterior

Question 116

Question
¿Cuál de los siguientes NO es un test de igualdad de medias?
Answer
  • Análisis de varianza
  • Test de la t-apareada
  • Test de la t-combinada
  • Tablas de contingencia
  • Todos son test de igualdad de medias

Question 117

Question
En el histograma de frecuencias:
Answer
  • El área del histograma es proporcional a la frecuencia
  • El área que encierra es siempre igual al número total de observaciones
  • La altura es igual a la frecuencia
  • Todos los rectángulos tienen la misma base

Question 118

Question
La moda:
Answer
  • Es adimensional
  • Tiene que ser única
  • Permite comparar poblaciones de unidades distintas
  • Es una medida representativa de datos cualitativos

Question 119

Question
Las medidas de dispersión miden:
Answer
  • La heterogeneidad de los datos
  • La homogeneidad de los datos
  • La simetría de los datos
  • La representatividad de los datos

Question 120

Question
La varianza:
Answer
  • Puede ser negativa
  • Es negativa si la media es negativa
  • Es negativa si todas las observaciones son negativas
  • Se expresa en unidades cuadráticas

Question 121

Question
Un estadístico es:
Answer
  • Es un parámetro
  • Una función de los valores de la muestra
  • Es el conjunto de todas las muestras posibles
  • Es el conjunto de los valores de la muestra

Question 122

Question
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Answer
  • Estimar con un error inferior a la cota de error
  • Equivocarse al estimar
  • Acertar en la estimación
  • Todo lo anterior

Question 123

Question
Para aumentar la potencia de un test habrá que:
Answer
  • Bajar el nivel de significación
  • Aumentar el tamaño de la muestra
  • Hacer un contraste unilateral
  • Todo lo anterior

Question 124

Question
La hipótesis alternativa:
Answer
  • Es complementaria a la hipótesis que se contrasta
  • Determina si el test es unilateral o bilateral
  • Se acepta cuando se rechaza la hipótesis que se contrasta
  • Todo lo anterior

Question 125

Question
Para ver el sentido de la dependencia en las tabas de contingencia:
Answer
  • Se contrasta el coeficiente de correlación
  • Se compara la frecuencia observada con la esperada
  • Contrasta la igualdad de varias medias
  • Contrasta la igualdad de varianzas

Question 126

Question
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Answer
  • Test t-student combinada
  • Análisis de varianza
  • Test de la t-apareada
  • Todas las anteriores

Question 127

Question
Si se verifica un suceso en el contraste de hipótesis:
Answer
  • Debemos suponer que la hipótesis nula es cierta
  • Debemos rechazar la hipótesis nula
  • Debemos coger un tamaño de la muestra con reemplazamiento
  • Debemos aumentar el nivel de significación
  • Debemos disminuir la potencia del test

Question 128

Question
El nivel de significación es:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse al rechazar la hipótesis H0, cuando ésta es cierta
  • La probabilidad de aceptar H0 cuando ésta es falsa
  • La probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa
  • La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
  • Todas son falsas

Question 129

Question
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Answer
  • El coeficiente de determinación
  • La recta de regresión
  • El coeficiente de correlación
  • El criterio de los mínimos cuadrados
  • a) y c) son ciertas

Question 130

Question
La representación gráfica de las frecuencias absolutas se hace con:
Answer
  • Diagrama de barras
  • Histograma
  • Diagrama sectorial
  • Diagrama rectangular

Question 131

Question
De la mediana todo lo siguiente es cierto menos:
Answer
  • Es adimensional
  • Poco sensible a fluctuaciones extremas
  • Debe calcularse para representar una población si ésta es simétrica
  • Es única

Question 132

Question
Si los datos son muy variables, la población es:
Answer
  • Muy dispersa
  • Asimétrica
  • Homogénea
  • Simétrica

Question 133

Question
Un estadístico:
Answer
  • Toma valores distintos en muestras distintas
  • Toma el mismo valor en todas las muestras
  • Sólo se utiliza en poblaciones finitas
  • No se utiliza en la interferencia estadística

Question 134

Question
Si se quiere cometer poco error en la estimación de la media habrá que:
Answer
  • Aumentar el tamaño de la muestra
  • Aumentar el nivel de confianza
  • Disminuir el tamaño de la muestra
  • Aumentar la dispersión

Question 135

Question
La cota de error de un estimador depende de:
Answer
  • El tamaño de la muestra
  • La dispersión de la población
  • Del nivel de confianza
  • Todas las anteriores

Question 136

Question
El factor de corrección para una población finita:
Answer
  • Disminuye la cota de error
  • Disminuye la precisión de la estimación
  • Se aplica en muestreos con reemplazamiento
  • Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión

Question 137

Question
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 5%, ¿se rechazará también el nivel del 0,5%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Según sea la hipótesis

Question 138

Question
Para un tamaño muestral fijo, si se aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Answer
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • No dependen

Question 139

Question
¿Cuál de los siguientes es un axioma de probabilidad?
Answer
  • P (A) ≤ 1
  • P (A) = 1- P (_A)
  • P ( Ø ) = 0
  • P (A) ≥ 0

Question 140

Question
¿Cuál de las definiciones de probabilidad exige que los sucesos elementales sean equiprobables?
Answer
  • La regla de Laplace
  • La definición frecuentista de Bernouilli
  • La axiomática de Frechet-Kolmogrov
  • La definición subjetiva de Savage

Question 141

Question
En una epidemia de una enfermedad, un test-diagnóstico con alta sensibilidad y baja prevalencia:
Answer
  • Es bueno para descartar
  • Es bueno para detectar
  • La tasa de falsos positivos es baja
  • 1 y 2 son ciertas

Question 142

Question
Si la dispersión de los datos de una muestra es alta:
Answer
  • El tamaño de la muestra es más pequeño
  • Hay que aplicar el factor de corrección
  • El nivel de confianza disminuye
  • La cota de error aumenta

Question 143

Question
En el histograma de frecuencias relativas:
Answer
  • El área del histograma vale 1
  • El área del histograma es numéricamente igual a la suma de las frecuencias absolutas
  • Las alturas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de las clases
  • Todas las anteriores

Question 144

Question
La mediana:
Answer
  • Representa datos cualitativos
  • Es adimensional
  • Es un porcentaje
  • Es única

Question 145

Question
¿Qué medida de posición central es la más adecuada para representar una población de datos cualitativos?
Answer
  • La media
  • La mediana
  • La moda
  • Cualquiera de las anteriores

Question 146

Question
¿Qué % de datos se encuentra entre los cuartiles Q1 y Q3?
Answer
  • 25%
  • 50%
  • 75%
  • 10%

Question 147

Question
¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?
Answer
  • Rango
  • Varianza
  • Coeficiente de determinación
  • Coeficiente de variación

Question 148

Question
El coeficiente de variación
Answer
  • Es una medida de dispersión
  • Es adimensional
  • Permite comparar dispersiones
  • Todas las anteriores

Question 149

Question
¿Qué medida del grado de asociación se utiliza en estudios retrospectivos?
Answer
  • El riesgo relativo
  • La odds-ratio
  • Pearson
  • Correlación

Question 150

Question
¿Cuál de los siguientes análisis no requiere la igualdad de varianzas poblacionales?
Answer
  • ANOVA simple
  • ANOVA doble
  • T-Student
  • Tablas de contingencia

Question 151

Question
¿Qué análisis permite ver el sentido de la dependencia en tablas de contingencia?
Answer
  • ANOVA
  • Análisis de residuos
  • Mínimos cuadrados
  • Análisis de regresión

Question 152

Question
¿Qué hipótesis se contrasta en el análisis de Tablas de contingencia?
Answer
  • La dependencia
  • La igualdad de medias
  • La independencia
  • La igualdad de varianzas

Question 153

Question
¿Cómo se puede aumentar la potencia en el contraste de igualdad de medias?
Answer
  • Con varianzas grandes
  • Con tamaños de muestras pequeñas
  • Con tamaños de muestras iguales
  • Con niveles de significación pequeños

Question 154

Question
Se requiere menor tamaño de la muestra en la estimación de la media cuando:
Answer
  • El nivel de confianza sea alto
  • La varianza sea grande
  • El error máximo admisible sea grande
  • Todas las anteriores

Question 155

Question
Si el coeficiente de determinación es 0'64 y las pendientes son positivas:
Answer
  • Las variables dependen en un 64%
  • Las variables dependen en un 80%
  • El coeficiente de correlación es -0'8
  • Ninguna de las anteriores

Question 156

Question
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 0'5%, ¿se rechazaría también al nivel 0'1%?
Answer
  • Nunca
  • Siempre
  • No necesariamente
  • Se aceptaría como cierta

Question 157

Question
Para un tamaño muestral fijo, si aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Answer
  • No varía
  • Disminuye
  • Aumenta
  • Aumenta si se acepta la hipótesis

Question 158

Question
Si el percentil 95 es igual a 12, una observación de 12,5 :
Answer
  • Es baja.
  • Es inferior a la mediana.
  • Es mayor que al menos, el 95% de las observaciones.
  • Es menor que, al menos el 5 % de las observaciones.

Question 159

Question
Si los datos son muy variables, la población es:
Answer
  • Muy dispersa.
  • Asimétrica.
  • Homogénea.
  • Simétrica.

Question 160

Question
El coeficiente de variación:
Answer
  • Es una medida de posición.
  • Es adimensional.
  • Tiene las unidades de la variable.
  • Es siempre mayor que la media.

Question 161

Question
Si el 32,8 de los datos son inferiores a 18,5 cm. ¿Entre que percentiles se encuentra 18,5 cm?
Answer
  • Entre los cuartiles Q2 y Q3.
  • Entre los percentiles P32 Y P33.
  • Entre los percentiles P18 y P19.
  • No se puede saber.

Question 162

Question
Si las pendientes (coeficiente de regresión) de las dos rectas de regresión son negativas:
Answer
  • El ajuste es muy malo.
  • El coeficiente de correlación es negativo.
  • Las variables son independientes.
  • El coeficiente de determinación es negativo.

Question 163

Question
El criterio de mínimos cuadrado, se aplica:
Answer
  • Para calcular las frecuencias esperadas.
  • Para el análisis de residuos.
  • Para calcular los coeficientes de regresión.
  • Para definir la varianza.

Question 164

Question
La comparación de frecuencias se realiza cuando:
Answer
  • Las frecuencias relativas.
  • Las frecuencias absolutas.
  • Ambas.
  • Ninguna de las anteriores.

Question 165

Question
En el histograma de frecuencias:
Answer
  • La altura de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias.
  • Las bases de los rectángulos tienen que ser iguales.
  • Las áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
  • Las bases de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.

Question 166

Question
¿Cuál de las siguientes es cierta?
Answer
  • Cuanto mayor sea el número de datos, mayor será la varianza.
  • La moda no se puede calcular en datos continuos.
  • La media es ideal para datos cualitativos.
  • La mediana es ideal para datos continúos asimétricos.

Question 167

Question
En el muestreo estratificado el tamaño de la muestra de cada estrato es:
Answer
  • Igual en todos los estratos.
  • Proporcional al tamaño del estrato.
  • Independiente del tamaño del estrato.
  • Arbitrario en cada estrato.

Question 168

Question
¿Dónde aparece la paradoja de Friedman?
Answer
  • En el análisis de la varianza.
  • En las tablas de contingencias.
  • En regresión.
  • En el cálculo del tamaño de muestra.

Question 169

Question
Un nivel de confianza alto:
Answer
  • Aumenta la precisión de la estimación.
  • Requiere un tamaño muestral mas bajo.
  • Aumenta la cota de error de la estimación.
  • Todo lo anterior.

Question 170

Question
La hipótesis que se contrasta se rechaza cuando:
Answer
  • La probabilidad de equivocarse es alta.
  • El nivel de significación es bajo
  • La potencia es baja
  • Cualquiera anterior.

Question 171

Question
La P(AUB) = P(A) + P(B), cuando:
Answer
  • Los sucesos son incompatibles.
  • La P (A medio circulo hacia abajo B) = 0.
  • Si sucede A no sucede B, y viceversa..
  • Todas las anteriores.

Question 172

Question
La P (A/B)= P (A), cuando:
Answer
  • A y B son incompatibles.
  • A y B son independientes.
  • A y B son compatibles.
  • A es el complementario de B.
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