Representación numérica y gráfica de datos

Flussdiagrammknoten

• Centro: valor promedio o representativo que indica la localización de la mitad del conjunto de datos

• Representación numérica y gráfica de datos

• Límites inferiores de clase: son las cifras más pequeñas que pueden pertenecer a las diferentes clases

• Distribución: Naturaleza o forma de la distribución de los datos sobre el rango

• Tabla de frecuencias: indica como un conjunto de datos se divide en diversas categorías (o clases) al listar todas las categorías junto con el número de valores de los datos que hay en cada una.

• Valores atípicos: valores muestrales que están muy alejados de la vasta mayoría de los demás valores de la muestra

• Tiempo: Características cambiantes de los datos a través del tiempo

• Variación: medida de la cantidad en que los valores de los datos varían entre si.

• Distribuciones de frecuencias.

• Límites superiores de clase: son las cifras más grandes que pueden pertenecer a las diferentes clases

• Fronteras de clase: son las cifras que se utilizan para separar las clases, pero sin los espacios creados por los límites de clase.

• Marcas de clase: son los puntos medios de las clases. Las marcas de clase se calculan sumando el límite inferior de la clase con el límite superior de la clase y dividiendo el resultado entre 2.

• Gráfica de barras: Este tipo de gráfica se utiliza para datos de tipo ordinal, nominal y discreto, se representan la frecuencia, la frecuencia relativa y el porcentaje por medio de la altura de esta barra. Esta gráfica muestra las discontinuidades en las mediciones por medio de espacios vacíos entre las barras.  Un histograma y una gráfica de barras so n muy semejantes, la diferencia radica en que el histograma no presenta separación entre las barras.

• Histograma: es la representación gráfica más común de una variable continua. Si los intervalos de clase tienen el mismo ancho, las alturas de las barras, serán proporcionales a las frecuencias. El histograma también proporciona visualmente el aspecto de la distribución y dispersión de las mediciones.  

• Distribución de frecuencias acumuladas: la frecuencia acumulada de una clase es la suma de las frecuencias para esas clases y todas las clases anteriores

• Distribución de frecuencias relativas: en este tipo de distribución, la frecuencia de una clase se sustituye con  una frecuencia relativa (una proporción) o una frecuencia porcentual (un porcentaje) cuando se utilizan porcentajes se le conoce como frecuencia relativa porcentual. Para tal efecto se utilizará "Distribución de frecuencias relativas"

• Anchura de clase: es la diferencia entre dos limites inferiores de la clase consecutivos o dos fronteras inferiores de clase consecutivas en una distribución de frecuencias.

• Representación gráfica de datos: es cuando las distribuciones se estructuran para condensar  numerosos datos y representarlos de una forma fácil de asimilar.

• Polígono de frecuencias: Difiere de  un histograma porque en el eje x se registran las marcas de clase, que se completan con una marca en los extremos de la distribución  cuya frecuencia es 0 El polígono de frecuencias es la representación en un plano de los puntos (xi,fi) unidos por una línea quebrada o polígono.

• Gráfica circular o de pastel: para representar datos u observaciones de una variable cualitativa se usa una gráfica circular. Donde se divide un círculo en secciones, las cuales son proporcionales en tamaño con las frecuencias relativas o los porcentajes correspondientes.

• Ojiva: la representación gráfica de una  distribución de frecuencias relativas acumuladas se denomina ojiva, se elabora sobre un plano de manera similar al polígono de frecuencias pero en la ojiva el eje de las abcisas corresponde a los límites de clase y el de las ordenadas al de los porcentajes acumulados