Representaciones gráficas

Flussdiagrammknoten

• Representaciones gráficas

• Histograma

• Para variable cuantitativa continua. Uso de agrupación y obs de distribución de datos

• De Dispersión

• Ambas variables son Cuantitativas continuas. Se ocupa para observar las tendencias lineales

• Análisis de correlación cruzada

• Permite observar la correlación según la distribución de los datos. Se relaciona al valor p

• Gráfico de Lineas multivariadas

• Variables cuantitativas (continuas y discretas) v/s Tiempo

• Gráfico de Cajas

• Para alta dispersión de datos. Se usa la Me como indicador de tendencia central, además, se observa el promedio, mínimo, máximo, cuartiles e información de datos atípicos

• Puntos Error

• Para datos con baja variabilidad. Uso de promedio como tendencia central y desviación en vez de error

• Regiones de confianza

• Circular / Torta

• Barras error

• Barras

• Barras apiladas

• Dispersión de puntos

• Muestra la probabilidad de que algo pase

• Para variables categóricas nominales

• Similar al gráfico punto error, es el más usado (hasta 2 "puntos")

• Para variables ordinales y cuantitativas discretas. Al ordenarlas se puede obtener información relevante

• Análisis de correspondencia

• Componentes principales

• Agrupación jerárquica para explorar correlaciones

• Gráfico de Araña

• Gráfico radial

• Caritas de Chernoff

• Análisis de Conglomerado

• Permite encontrar patrones y reducir dimensiones mediante la comparación de variables/agrupación de datos

• Permite la  identificación de comportamiento de un individuo respecto a otros. Permite reducir variables

• Permite la construcción de jerarquía de grupos. Uso de dendograma y de correlaciones según color

• Compara variables cuantitativas

• Muestra datos multivariados en forma de caras humanas

• Permite análisis multivariado y la reducción de grupos

• Gráficos usados para la representación de distintos tipos de Variables