1014675
Beschreibung
Mindmap von manuelita.lopez., aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von manuelita.lopez.
vor mehr als 10 Jahre
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ESTADISTICA
III
- ESTADISTICA
INFERENCIAL
- Es una parte de la estadística que
comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la
inducción determina propiedades de
una población estadística, a partir de
una pequeña parte de la misma
- Es una parte de la estadística que
comprende los métodos y
procedimientos que por medio de la
inducción determina propiedades de
una población estadística, a partir de
una pequeña parte de la misma
- POBLACION
- En estadística, también llamada universo
o colectivo, es el conjunto de elementos de
referencia sobre el que se realizan unas de
las observaciones. Población (‘population’)
es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia). Normalmente es demasiado
grande para poder abarcarlo
- En estadística, también llamada universo
o colectivo, es el conjunto de elementos de
referencia sobre el que se realizan unas de
las observaciones. Población (‘population’)
es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia). Normalmente es demasiado
grande para poder abarcarlo
- MUESTRA
- La muestra es una representación
significativa de las características de
una población, que bajo, la asunción
de un error (generalmente no superior
al 5%) estudiamos las características
de un conjunto poblacional mucho
menor que la población global.
- La muestra es una representación
significativa de las características de
una población, que bajo, la asunción
de un error (generalmente no superior
al 5%) estudiamos las características
de un conjunto poblacional mucho
menor que la población global.
- PARAMETRO
- Es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse
del estudio de una variable estadística.1
El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de
datos de la población.
- Es un número que resume la gran
cantidad de datos que pueden derivarse
del estudio de una variable estadística.1
El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de
datos de la población.
- ESTADISTICO
- Es una medida cuantitativa, derivada de
un conjunto de datos de una muestra,
con el objetivo de estimar o inferir
características de una población o
modelo estadístico
- Es una medida cuantitativa, derivada de
un conjunto de datos de una muestra,
con el objetivo de estimar o inferir
características de una población o
modelo estadístico
- MUESTREO
ALEATORIO SIMPLE
- Es el procedimiento probabilístico
de selección de muestras más
sencillo y conocido, no obstante, en
la práctica es difícil de realizar
debido a que requiere de un marco
muestral y en muchos casos no es
posible obtenerlo. Puede ser útil
cuando las poblaciones son
pequeñas y por lo tanto, se cuenta
con listados.
- Es el procedimiento probabilístico
de selección de muestras más
sencillo y conocido, no obstante, en
la práctica es difícil de realizar
debido a que requiere de un marco
muestral y en muchos casos no es
posible obtenerlo. Puede ser útil
cuando las poblaciones son
pequeñas y por lo tanto, se cuenta
con listados.
- MUESTREO
ESTRATIFICADO
- Se divide la población total en clases homogéneas,
llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de edades,
por sexo. Hecho esto la muestra se escoge
aleatoriamente en número proporcional al de los
componentes de cada clase o estrato
- Se divide la población total en clases homogéneas,
llamadas estratos; por ejemplo, por grupos de edades,
por sexo. Hecho esto la muestra se escoge
aleatoriamente en número proporcional al de los
componentes de cada clase o estrato
- MUESTREO
SISTEMATICO
- Se ordenan previamente los individuos de la
población; después se elige uno de ellos al azar,
a continuación, a intervalos constantes, se
eligen todos los demás hasta completar la
muestra.
- Se ordenan previamente los individuos de la
población; después se elige uno de ellos al azar,
a continuación, a intervalos constantes, se
eligen todos los demás hasta completar la
muestra.
- DISTRIBUCION DE MUESTREO Y
ERROR
- Es lo que resulta de considerar todas las
muestras posibles que pueden ser tomadas de
una población. Su estudio permite calcular la
probabilidad que se tiene, dada una sola muestra,
de acercarse al parámetro de la población.
Mediante la distribución muestral se puede
estimar el error para un tamaño de muestra dado
- Es lo que resulta de considerar todas las
muestras posibles que pueden ser tomadas de
una población. Su estudio permite calcular la
probabilidad que se tiene, dada una sola muestra,
de acercarse al parámetro de la población.
Mediante la distribución muestral se puede
estimar el error para un tamaño de muestra dado
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