Zusammenfassung der Ressource
Deep Feed Forward
- ¿Qué es?
- Es un modelo profundo de
aprendizaje compuesto por:
- Un conjunto
de entradas
- Un conjunto de capas ocultas
(es por esto que se dice que es
profunda)
- Las entradas de una capa son las
salidas de la capa anterior, nunca al
revés (feed forward)
- Una capa de
salida
- Origen
- Esta red surgió del
perceptron
- Surge de la necesidad de
superar las limitaciones de los
modelos lineales
- Capacidades
- Puede aproximar una
gran variedad de clases de
funciones
- Su capacidad aumenta
mientras más datos
tengamos
- Aplicaciones
- Reconocimiento de
objetos en fotos
- Procesamiento de
lenguaje natural
- Reconocimiento óptico
de caracteres
- Reconocimiento
de rostros
- Traducción por
computadora
- Clasificación
- Variantes
- Redes neuronales
recurrentes
- Se producen cuando se utilizan
conexiones de
retroalimentación
- Algoritmos de
aprendizaje
- Backpropagation
- Se basa en el ajuste de los pesos de las
neuronas utilizando la cantidad de error en
la salida comparado con el resultado
esperado
- Aprendizaje
supervisado
- Basado en gradiente
(gradient-based)
- Implementación
- Hardware
- Identificación de gas
utilizando una FPGA
- MLP en una Virtex-E
FPGA utilizando VHDL
- Aceleración de un
MLP utilizando
CUDA
- Software
- Perceptron
- Librería escrita en Python que
implementa un perceptron
multicapa
- TensorFlow