computo de alto rendimiento (HPC)

la computacion de alto rendimiento(HPC) es el uso de procesamiento paralelo para ejecutar aplicaciones avanzadas de manera eficiente, confiable y rapida.
1. El termino se aplica en especial sistemas que operan arriba de un Teraflops (10^ 12)
  1. ventajas del HPC https://www.dell.com/learn/mx/es/mxbsdt1/high-performance-computing-dell-advantage
usuarios frecuentes HPC:
1. agencias gubernamentales investigadores cientificos ingenieros e instituciones academicas empresas PARA PROCESAR TRANSACIONES
Aplicacioones de la HPC
1. Simulacion de terremotos , modelado de climas modelaje de prototipos , manufacturado digital
BIG DATA
1. conjunto de datos cuyo tamaño esta mas alla de la capacidad de las herramientas de software de base de base de datos tipicas para capturar, almacenar, gestionar y analizar informacion.
2. Origen
  1. debido a la explosion en la cantidad(velocidad y frecuencia) y diversidad de datos digitales generados en tiempo real como resultado del rol cada vez mayor de la tecnologia en las actividades diaria
3. Funcionalidad
  1. permite generara informacion y conocimiento con base en informacion compleja en tiempo real
4. Tipos de datos
  1. compras y transacciones, de gestion empresarial, busqueda sociales, intereses personales, ubicacion, sensores fisicos(GPS, PATRONES DE TRAFICO) contenido(SMS,llamadas, e-mails)
5. Fases de BIG DATA
  1. 1. descubrimiento de grandes datos 2. extraxion y limpiexa de grandes volumenes de datos 3. estructuracion y analisis de big data 4. modelado de datos 5. interpretacion de grandes datos
6. Mas acerca de BIG DATA: https://www.powerdata.es/big-data
BENEFICIOS EN LA INOVACION USANDO HPC
1. Ahorro en tiempos , ahorro en costos , prototipos virtuales y modelados en escala se aceleran y se racionaliza los procesos , Se mejora el diseño y la ingenieria asi como tambien LOS PROCESOS DE NEGOCIOS
BARRERAS AL USO DE HPC
1. Falta de cientificos especializados en esta rama, rezago en la formacion de codigos, brecha entre los procesadores mas veloces y otros sitemas tecnologicos
ANALITICS: CAPACIDADES
1. herramienta y metodologias para transformar cantidades masivas de datos brutos en "datos sobre datos" con propositos analiticos
  1. Origen
    1. areas de biologia intensiva en computo, ingenieria biomedica, medicina y electronica
  2. consiste en;
    1. algoritmos para detectar patrones, tendencias y correlaciones, en varios horizontes temporales, en los datos
  3. Implementacion de esta herramienta: https://marketing.adobe.com/resources/help/es_ES/analytics/segment/

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	Erstellt von gonzalo juarez hernandez vor etwa 7 Jahre