Zusammenfassung der Ressource
La inteligencia artificial en
laactualidad
- Inteligencia Artificial
- Diferentes perspectivas de
lo que cada autor
- “es lograr la simulación de inteligencia
humana o de una conducta inteligente
en los agentes no vivos”.
- Las primeras aproximaciones a
finales del siglo XX.
- Primeras formas de
representación del
aprendizaje de las máquinas
- obtener una percepción del
mundo a su alrededor
- Planificación y
ejecución de tareas.
- Sistemas sean capaces de utilizar fragmentos de
“conocimiento” para resolver problemas
- Planificar y ejecutar las tareas para mejorar su
rendimiento, y así generar nuevos conocimientos
- Aprovechar las herramientas
informáticas junto con la IA
- Surge con el interés de que la
computadora
- De paso a los sistemas
inteligentes
- Apoyar procesos de
aprendizaje
- Aprendisaje
- Estos sistemas buscan modelar la enseñanza,
el aprendizaje, la comunicación y los
conocimientos
- Con técnicas de IA hacia los
usuarios finales.
- Actuando como tutores
particulares, adaptándose
al estudiante
- A las necesidades del estudiante, sus
acciones, nivel de conocimientos previos,
capacidad de aprendizaje, índices de
rendimiento, etc.
- Algunos sistemas
- medicina,
matemática, física
- Hasta para la creación de
bases de datos.
- Primera década del siglo XXI
- llegar a gran parte de los
sistemas de computadora de
grandes corporaciones
- Attrasoft
- Análisis financiero y el reconocimiento de imágenes a través del
modelo de redes neuronales.
- Diseñados para trabajar en un ambiente entre 1,000 y 100,000 neuronas
externas (de entrada y salida).
- Modelos neuronales
- Optimach
- administración de publicidad dirigida hacia Internet.
- Analiza y decide qué banners o anuncios
- presentará en un sitio de
Internet a cada tipo de usuario.
- Los antivirus
- técnicas heurísticas
- métodos basados en búsquedas inteligentes de estrategias para
resolver problemas computacionales, propiciando alternativas
- técnicas de reconocimiento inteligente para
detectar códigos maliciosos
- Los anti-spam
- Algoritmos Bayesianos y algunas
otras técnicas heurísticas
- SpamAssassin que usa reglas heurísticas.
- Al Usar los filtros Bayesianos
- una aproximación matemática que calcula
la probabilidad de que un mensaje de
correo es spam o ham (correo válido).
- Los videojuegos
- Necesidad de mejorar los elementos
y características de sus productos.
- Los usuarios por enfrentarse a
situaciones más “inteligentes”.
- F.E.A.R. (First Encounter
Assault Recon)
- un juego de horror en
primera persona
- Planeador estratégico
- que complementa a otras técnicas
- máquina de estado finito (FSM)
y el algoritmo A*
- Creatures
- un juego de vida artificia
- Las criaturas tienen
diferentes genes
- se aparean entre sí dan vida a
nuevas criaturas
- Evolucionando su ADN y
adquiriendo rasgos de
generaciones anteriores
- simulado por una red
neuronal artificial
- Todos estos avances
- Se iniciaron cuando muchos
programadores
- necesidad de aplicar métodos más
sofisticados para resolver
situaciones
- programación tradicional
no lograba satisfacer
- CONCLUSION
- La inteligencia artificial
- está siendo aplicada de forma tan sutil
- Aplicaciones que implementan IA.
- Se han generado mitos sobre nuestro futuro
- Como Terminator, AI, entre otras
- No hay duda que se han dado pasos agigantados en estas últimas décadas.