INTELIGENCIA ARTIFICIAL

DEFINICIÓN
1. Combinación de la ciencia del computador, fisiologia y filosofia
HECHOS TRASCENDENTALES
1. 1956: Se hizo uso del termino IA
2. 1943: Origen y Desarrollo de algoritmos matemáticos por Warren McCullock y Walter Pitts
  1. Modelo McCullock
3. 1949: Donald Hebb hizo un algoritmo de aprendizaje para las redes neuronales.
CARACTERISTICAS
1. * La IA da uso a los símbolos no matemáticos.
2. * El programa determina la secuencia y pasos necesarios para solucionar un problema.
3. * Incorporan factores y relaciones del mundo real.
4. * Utilizan los lenguajes orientados al objeto.
5. * Resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación.
METODOLOGÍAS
1. Logica Difusa
  1. Se inicio en 1965 por Lotfi A. Zadeh profesor de ciencia computacionai
  2. Fue creada para emular la logica humana y tomar desiciones acertadas a pesar de la información.
2. Redes Neuronales
  1. Permite clasificar y reconocer patrones en la cual vayamos a trabajar.para la toma de decisiones.
    1. Tipos de Redes
      1. Perceptrón
        Es una red neuronal simple, donde no hay capas ocultas
      2. Perceptrón Multicapa
        Precisa del algoritmo de retropropagación
    2. Función de una neurona
TEORÍAS
1. Buttom up Approach
  1. Llamada también "Escuela Biológica"
  2. Trata de construir réplicas electronicas de las redes neuronales del cerebro, para emular su conducta en actividades inteligentes
2. Top down Approach
  1. También llamada Escuela SImbolica
  2. Se pretende conseguir "maquinas inteligentes" a traves de copiar el comportamiento del cerebro mediante complejos programas de computador

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