APRENDIZADO DE MÁQUINA

Beschreibung

Computação Mindmap am APRENDIZADO DE MÁQUINA, erstellt von Letícia Flauzino am 15/04/2018.
Letícia Flauzino
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Letícia Flauzino
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Zusammenfassung der Ressource

APRENDIZADO DE MÁQUINA
  1. APRENDIZADO SUPERVISIONADO

    Anlagen:

    1. Categorias
      1. Regressão

        Anmerkungen:

        • Dado um conjunto de dados, estamos tentando prever resultados dentro de um output contínuo, ou seja, estamos tentando achar valores de input para uma função contínua. Ex: dada uma foto de uma pessoa, temos que prever sua idade com base na imagem.
        1. Regressão Linear
          1. Múltiplas Variáveis
            1. Gradiente Descendente
            2. Uma Variável
              1. Gradiente Descendente
              2. Regressão Linear Regularizada
              3. Regressão Polinomial
              4. Classificação

                Anmerkungen:

                • Na classificação, estamos prever resultados discretos, ou seja, tentando achar valores de input para uma função discreta. Ex: Tendo um paciente com tumor, temos que prever se o tumor é maligno ou benigno.
                1. Função Hipótese - Regressão Logística
                  1. Função de Custo
                    1. Gradiente Descendente
                      1. Classificação Multiclasse
                        1. Regressão Logística Regularizada
                      2. Sistemas Neurais
                        1. Representação
                          1. Classificação Multiclasse
                          2. Função de custo
                            1. Algoritmo de retropropagação
                              1. Checagem de gradiente
                        2. Recursos
                          1. Função de Custo

                            Anlagen:

                            1. Gradiente Descendente

                              Anlagen:

                              1. Dimensionamento da variável
                              2. Equação Normal
                                1. Regularização
                              3. APRENDIZADO NÃO SUPERVISIONADO

                                Anmerkungen:

                                • No aprendizado não supervisionado, nós temos pouca ou nenhuma ideia de como o resultado deve parecer. Assim, nós obtemos uma estrutura sem saber necessariamente o efeito das variáveis.
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