Zusammenfassung der Ressource
APRENDIZADO
DE MÁQUINA
- APRENDIZADO
SUPERVISIONADO
Anlagen:
- Categorias
- Regressão
Anmerkungen:
- Dado um conjunto de dados, estamos tentando prever resultados dentro de um output contínuo, ou seja, estamos tentando achar valores de input para uma função contínua.
Ex: dada uma foto de uma pessoa, temos que prever sua idade com base na imagem.
- Regressão Linear
- Múltiplas Variáveis
- Gradiente Descendente
- Uma Variável
- Gradiente Descendente
- Regressão Linear Regularizada
- Regressão Polinomial
- Classificação
Anmerkungen:
- Na classificação, estamos prever resultados discretos, ou seja, tentando achar valores de input para uma função discreta.
Ex: Tendo um paciente com tumor, temos que prever se o tumor é maligno ou benigno.
- Função Hipótese -
Regressão Logística
- Função de Custo
- Gradiente Descendente
- Classificação Multiclasse
- Regressão Logística Regularizada
- Sistemas Neurais
- Representação
- Classificação Multiclasse
- Função de custo
- Algoritmo de retropropagação
- Checagem de gradiente
- Recursos
- Função de Custo
Anlagen:
- Gradiente Descendente
Anlagen:
- Dimensionamento da variável
- Equação Normal
- Regularização
- APRENDIZADO NÃO
SUPERVISIONADO
Anmerkungen:
- No aprendizado não supervisionado, nós temos pouca ou nenhuma ideia de como o resultado deve parecer. Assim, nós obtemos uma estrutura sem saber necessariamente o efeito das variáveis.