ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

ESCALAS DE MEDICIÓN
1. Escala Nominal
  1. Escala Ordinal
    1. Escala de Intervalo
      1. los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija
      2. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos.
      3. EJEMPLO:
        Las mediciones de temperatura son datos de intervalo
      4. Escala de Razón
        Los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido
        Los datos de razón tienen que ser numéricos.
        EJEMPLOS:
        Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.
    2. Los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones
    3. Los datos pueden ser numéricos o no numéricos
    4. EJEMPLO:
      1. Las medidas pequeño, mediano y grande son datos ordinales no numéricos
  2. Su finalidad es clasificar las observaciones.
  3. Se usan para definir un atributo de un elemento
  4. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos
  5. EJEMPLOS:
    1. El sexo de una persona es un dato nominal no numérico.
    2. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.
TIPOS DE VARIABLES
1. Cuantitativas y Cualitativas
  1. Las variables cualitativas son aquellas que se usan para identificar un atributo de un elemento
  2. Las variables cuantitativas son aquellas que requieren valores numéricos para definir los datos
  3. Continuas y Discretas
    1. CONTINUAS: Pueden tomar valores dentro de un intervalo continuo; es decir, infinitos valores entre ambos puntos
    2. DISCRETAS: Pueden tomar valores sobre un conjunto finito de valores o un conjunto infinito numerable; es decir, aquellos valores incluidos en el conjunto al que pertenece.

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	Erstellt von Dolores Cabrera vor mehr als 6 Jahre