Concepción o elección del diseño de investigación

¿Qué es un diseño de investigación?
1. El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema
  1. Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de generar conocimiento. Y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro: cada uno tiene sus características.
¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollado?
1. En el enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se relaciona con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue concebido (particularmente en el caso de los experimentos). En cualquier tipo de investigación el diseño se debe ajustar por contingencias o cambios en la situación
En el proceso cuantitativo, ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?
1. En la literatura sobre la investigación cuantitativa es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños. Estas se dividen en investigación experimental e investigación no experimental.
  1. La investigacion experimental se subdivide en preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos
  2. La investigación no experimental la subdividimos en diseños transversales y diseños longitudinales
Diseños experimentales
1. El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias La esencia de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles resultados.
  1. Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes dentro de una situación de control para el investigador
    1. Es decir, los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula. Pero, para establecer influencias , se deben cubrir varios requisito
2. ¿Cuál es el primer requisito de un experimento?
  1. El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente
    1. La variable dependiente se mide
      1. La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella
        Grados de manipulación de la variable independiente
        La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de presencia o ausencia de la variable independiente. Cada nivel o grado de manipulación comprende un grupo en el experimento.
        Presencia o ausencia
        Este nivel implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Posteriormente, los dos grupos se comparan para saber si el grupo expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.
        Al primero se le conoce como grupo experimental, y al otro, en el que está ausente la variable independiente, se le denomina grupo de control; pero en realidad ambos grupos participan en el experimento. Después se observa si hubo o no alguna diferencia entre los grupos en lo que respecta a la investigacion
        Más de dos grados
        Con este grado es posible hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados. Supongamos una vez más que queremos analizar el posible efecto del contenido antisocial por televisión sobre la conducta agresiva de ciertos niños. Podría hacerse que un grupo fuera expuesto a un programa de televisión sumamente violento (con presencia de violencia física y verbal); un segundo grupo se expusiera a un programa medianamente violento (sólo con violencia verbal), y un tercer grupo se expusiera a un programa sin violencia
        Modalidades de manipulación en lugar de grados
        forma de manipular una variable independiente que consiste en exponer a los grupos experimentales a diferentes modalidades de la variable, pero sin que esto implique cantidad
¿Cómo se define la manera de manipular las variables independientes?
1. Al manipular una variable independiente es necesario especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento (definición operacional experimental). Es decir, trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental
  1. Dificultades para definir cómo se manipularán las variables independientes
    1. a veces resulta verdaderamente complicado representar el concepto teórico en la realidad, sobre todo con variables internas, variables que pueden tener diversos significados o variables que sean difíciles de alterar.
      1. Guía para sortear dificultades
        1. Consultar experimentos antecedentes para ver si fue exitosa la forma de manipular la variable independiente.
        2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento. Hay varias preguntas que el experimentador debe hacerse para evaluar su manipulación antes de llevarla a cabo: ¿las operaciones experimentales representan la variable conceptual que se tiene en mente? ¿Los diferentes niveles de variación de la variable independiente harán que los sujetos se comporten de diferente forma? (Christensen, 2006). ¿Qué otras maneras hay para manipular la variable? ¿Ésta es la mejor?
        3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se experimenta con personas hay varias formas de verificar si realmente funcionó la manipulación. La primera consiste en entrevistar a los participantes o incluir mediciones relativas a la manipulación durante el experimento.
¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?
1. Este consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. Esto es igualmente importante y como en la variable dependiente se observa el efecto, la medición debe ser adecuada, válida y confiable.
  1. ¿Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento?
    1. No hay reglas para ello; depende de cómo se haya planteado el problema de investigación y las limitaciones existentes.
¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?
1. El tercer requisito es el control o la validez interna de la situación experimental. El término “control” tiene diversas connotaciones. Sin embargo, su acepción más común es que, si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen variar a las dependientes, la variación de estas últimas se debe a la manipulación de las primeras y no a otros factores o causas; y si se observa que una o más independientes no tienen un efecto sobre las dependientes, se puede estar seguro de ello
  1. Fuentes de invalidación interna
    1. . La validez interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control, cuando los grupos difieren entre sí solamente en la exposición a la variable independiente (ausencia o presencia o en grados o modalidades), cuando las mediciones de la variable dependiente son confiables y válidas y cuando el análisis es el adecuado para el tipo de datos que estamos manejando.
      1. algunas de las fuentes: historia, maduracion, administracion de pruebas, etc
        ¿Cómo se logran el control y la validez interna?
        El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante: 1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo). 2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.
        ¿Cómo se logra la equivalencia inicial?: asignación al azar
        La asignación al azar asegura probabilísticamente que dos o más grupos son equivalentes entre sí Es una técnica de control que tiene como propósito dar al investigador la seguridad de que variables extrañas, conocidas o desconocidas, no afectarán de manera sistemática los resultados del estudio
        La asignación al azar produce control, pues las variables que deben ser controladas (variables extrañas y fuentes de invalidación interna) se distribuyen aproximadamente de la misma manera en los grupos del experimento
        Otra técnica para lograr la equivalencia inicial: el emparejamiento
        El proceso consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la o las variables dependientes.
Una tipología sobre los diseños experimentales
1. Simbología de los diseños experimentales
  1. R
    1. G
      1. X
        0
        --
        Ausencia de estímulo
        Una medición de los sujetos de un grupo
        Tratamiento, estímulo o condición experimenta
      2. Grupo de sujetos o casos
    2. Sugetos han recibido una Asignación al azar o aleatoria
Preexperimentos
1. Los preexperimentos se llaman así porque su grado de control es mínimo
  1. Estudio de caso con una sola medición
    1. Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas.
  2. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo
    1. A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo
Experimentos puros
1. Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente). y Equivalencia de los grupos
  1. Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes. Asimismo, pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental, A continuación se muestran varios diseños experimentales “puros”.
    1. 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control
      1. 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control
        3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
        Solomon propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control. Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la posprueba. Los participantes se asignan en forma aleatoria.
        Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento. Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueb<
      2. la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles: presencia y ausencia. Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria. Cuando concluye la manipulación, a ambos grupos se les administra una medición sobre la variable dependiente en estudio.
    2. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
      1. 5. Diseños factoriales
        Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a menudo en la investigación experimental.
      2. Diseño en el que se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.
¿Qué es la validez externa?
1. La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.
  1. Fuentes de invalidación externa
    1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas ,Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental, El experimentador , etc
¿Cuáles pueden ser los contextos generales de los experimentos?
1. Los experimentos de laboratorio se realizan en condiciones controladas, en las cuales el efecto de las fuentes de invalidación interna es eliminado, así como el de otras posibles variables independientes que no son manipuladas o no interesan
  1. Los experimentos de campo son estudios efectuados en una situación “realista” en la que el investigador manipula una o más variables independientes en condiciones tan cuidadosamente controladas como lo permite la situación
    1. ¿Qué alcance tienen los experimentos y cuál es el enfoque del que se derivan?
      1. Debido a que analizan las relaciones entre una o más variables independientes y una o más dependientes, así como los efectos causales de las primeras sobre las segundas, son estudios explicativos (que obviamente determinan correlaciones)
    2. Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, sólo que difieren de los experimentos “puros” en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
Pasos de un experimento
1. Paso 1: Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse
  1. Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
    1. Paso 3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.
      1. Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa
        Paso 5: En el caso de que sean individuos, reclutarlos.
        Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.
        Paso 7: Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran.
        Paso 8: En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
        Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas
Diseños no experimentales
1. La investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos
  1. ¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?
    1. transeccionales
      1. Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado
        Diseños transeccionales exploratorios
        Su objetivo es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se trata de una exploración inicial en un momento específico
        Diseños transeccionales descriptivos
        tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. El procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos
        Diseños transeccionales correlacionales-causales
        Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causaefecto (causales)
        Encuestas de opinión
        Las encuestas de opinión son consideradas por diversos autores como un diseño o método Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican en diferentes contextos (entrevistas en persona, por medios electrónicos como correos o páginas web, en grupo, etc.)
    2. Investigación longitudinal o evolutiva
      1. Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos se dividen en tres tipos:
        Diseños longitudinales de tendencia
        ason aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo
        Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes)
        se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica
        Diseños longitudinales panel
        Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo.
¿Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental?
1. Ambas se utilizan para el avance del conocimiento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro, dependiendo del problema de investigación al que nos enfrentemos
  1. Los estudios de caso
    1. Son considerados clase de diseños, a la par de los experimentales, no experimentales y cualitativos
  2. la investigación no experimental estamos más cerca de las variables formuladas hipotéticamente como “reales” y, en consecuencia, tenemos mayor validez externa

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