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Beschreibung
Mindmap von Madai Ajhuacho , aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Madai Ajhuacho
vor mehr als 6 Jahre
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Medidas de distercion y deforme
- VARIANZA
- La varianza siempre sera mayor que cero.
- Se concentra en valores de la serie al rededor de la mitad mientras que el mayor sera la variable mas dispersa.
- Se concentra en valores de la serie al rededor de la mitad mientras que el mayor sera la variable mas dispersa.
- La varianza siempre sera mayor que cero.
- DESVIACIÓN ESTANDAR
- Nos da la mitad tipica en que los datos se desvian de la media
- A major al valor mayor a la distancia entre cada dato y media.
- A major al valor mayor a la distancia entre cada dato y media.
- Nos da la mitad tipica en que los datos se desvian de la media
- COEFICIENTE DE VARIACIÓN
- Es una medida de dispercion relativa de un conjunto de datos.
- Los datos se obtienen dividiendo la desviacion estandar conjunto entre su media
- expresa como una muestra de población.
- expresa como una muestra de población.
- Los datos se obtienen dividiendo la desviacion estandar conjunto entre su media
- Es una medida de dispercion relativa de un conjunto de datos.
- CURTOSIS
- Inplica una mayor concentración de valor en la variable.
- Existe una menor frecuencia de valores formas de distribución.
- Existe una menor frecuencia de valores formas de distribución.
- Inplica una mayor concentración de valor en la variable.
- SIMETRIA
- Recta paralela al eje de ordenada quepasa por la distribucion.
- Existe el mismo número de valores.
- De derecha a izchierda en el mismo número de la desviación con + . -.
- De derecha a izchierda en el mismo número de la desviación con + . -.
- Existe el mismo número de valores.
- Recta paralela al eje de ordenada quepasa por la distribucion.
Medienanhänge
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