Zusammenfassung der Ressource
Estadistìca Descriptiva 1
- CONCEPTOS BÀSICOS
- POBLACIÒN:
- Conjunto de todos los elementos a los
que se somete a un estudio estadistìco.
- INDIVIDUO:
- Cada uno de los elementos que
componen la publaciòn.
- MUESTRA:
- Conjunto representativo de la poblaciòn de referencia.
SUBCONJUNTO de un conjunto de elementos, que resulta
de la aplicaciòn de algùn proceso estadìstico.
- MUESTREO:
- Reuniòn de datos que se
desea estudiar.
- MUESTREO ESTRATIFICADO:
- Se aplica cuando la poblaciòn requiere ser dividida, en
subpoblaciones o estratos.; Tiene una caracteristica que es un alto
grado de variabilidad, para que los estratos sean homogeneos y un
elemento dado no permanezca sino a un solo estrato.
- MUESTREO SISTEMATICO:
- Se aplica en aquellos casos en que la caracteristica
investigada este ordenada ya sea alfabeticamente, por
un valor o cantidad o en forma cronològica.
- MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
- Se emplea para reducir el costo de muestrear una poblaciòn dispersa en
un àrea geogràfica extensa, y se utiliza cuando no se puede elaborar un
marco con elementos finales o de analisis.
- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:
- Los elementos de la poblaciòn deben tener igual de
probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la
muestra.
- INVESTIGACIÒN TOTAL O CENSO:
- Es una tecnica de recolecciòn de datos
estadistìcos que se le realiza a toda una
poblaciòn.
- ENCUESTA:
- Es la tècnica que nos permite recolectar datos
especificos que se le realiza a una muestra de la
poblaciòn.
- VALOR:
- Cada uno de los distintos resultados
que se pueden obtener en un estudio
- DATO:
- Cada uno de los valores que se han
obtenido al realizar un estudio
estadistìco.
- VARIABLE:
- Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener
diferentes valores en cada elemento o individuo.
- HISTOGRAMA:
- Es una representaciòn grafica de una variable en forma de barras. Se utiliza para
variables continuas o para variables discretas, con un gran numero de datos y que se
han agrupado en clases.
- UNIDAD O ELEMENTO:
- Es el objeto, instituciòn, regiòn, persona, familia, animal, que va a
ser sometido a estudio, respecto a aquellas caracterìsticas que
màs interesa.
- PARÀMETROS:
- Son las medidas aplicadas a las caracteristicas de las unidades de la poblaciòn....
Determinan un valor de la variable que representa o muestra el comportamiento, ya
sea el total de la poblaciòn.
- El Total
- La media o Promedio
- La Proporciòn
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- MEDIA ARITMETICA:
- Conocida como media o promedio, se representa por medio de una letra M o
por una X con una linea en la parte superior
- MEDIANA:
- Es el puntaje que se ubica en el centro de una
distribuciòn. Se representa como Md.
- MODA:
- Es el puntaje que se presenta con mayor
frecuencia en una distribuciòn.
- TIPOS DE VARIABLES
- CUANTITATIVAS:
- VARIABLE DISCRETA
- Es aquella que toma variables aislados, es decir
no admite valores intermedios entre los valores
especificos.
- VARIABLE CONTINUA:
- Es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos nùmeros.
- CUALITATIVAS:
- VARIABLE ORDINAL
- Presenta modalidades no
numericas, en las que existe un
orden.
- VARIABLE NOMINAL
- presenta modalidad no numerica
que no admite un criterio de orden.
- QUE ES:
- Recuento, ordenaciòn y clasificaciòn de los datos
obtenidos por las observaciones, para poder hacer
comparaciones y sacar conclusiones.
- Se utiliza para hacer un estudio y sacar
conclusiones detallas de alguna cosa.
- PARA QUE SIRVE
- Para describir los valores de datos economicos, politicos,
sociales, psicologicos, biologicos o fisicos; Sirviendo como
herramienta para relacionar y comprara dichos datos.
- COMO SE APLICA
- Reuniendo y organizando datos nùmericos, que
ayuden a resolver problemas como el diseño de
experimentos y la toma de decisiones.
- FINES
- - Conocer las caracteristicas de un grupo de casos de estudio. - Comparar entre los resultados
actuales y los obtenidos en experiencias pasadas para determinar las causas que han influenciado en
los cambios. - Predecir lo que pueda ocurrir en el futuro de un fenòmeno.
- CLASIFICACIÒN
- ESTADISTÌCA DESCRIPTIVA O
DEDUCTIVA:
- Es una ciencia que analiza una serie de datos y trata de extraer conclusiones sobre el
comportamiento de estas variables.
- ESTADISTÌCA INFERENCIAL
O INDUCTIVA:
- Es una ciencia que estudia como sacar conclusiones generales para toda la poblaciòn a
partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significaciòn de los
resultados obtenidos.
- IMPORTANCIA DE LA ESTADISTÌCA CON
LA CONTABILIDAD:
- La contabilidad recurre a los metodos estadistìcos para establecer los hechos futuros para facilitar la
elaboraciòn de los calculos de estimaciòn probables y enunciaciòn de leyes estadistìcos econòmicos
financieros.
- Ademas ayuda a cuantificar los valores o posibles
reacciones a una decisiòn tomada en una empresa.
- - Martínez, C., y Levin, R. (2012). Estadística aplicada. Bogotá D.C., Colombia: Pearson Educación. - Lind, D. A., Marchal, W. G., Wathen, S. A. (2015).
Estadística aplicada a los negocios y a la economía. México D.F., México: McGraw Hill/Interamericana editores S.A.
- CARACTERÌSTICAS CUALITATIVAS:
- Todas aquellas que se expresan mediante palabras y su
cuantificaciòn se obtiene mediante el recuento.
- Se conocen tambien como ATRIBUTOS y puede tener varias
formas de presentaciòn como MODALIDADES O CATEGORÌAS.
- CARACTERÌSTICAS CUANTITATIVAS
- Se conforma por aquellas caracterìstocas que se
expresan en forma Nùmerica, ya que requieren ser
medidas.