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Beschreibung
Mindmap von Nicole Bejar, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Nicole Bejar
vor etwa 6 Jahre
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Muestreo: diseño y procedimientos
- Muestra o Censo
- Población
- Todos los elementos que:
- comparten un conjunto
común de características
- y constituyen el universo
para el problema de IM
- comparten un conjunto
común de características
- Todos los elementos que:
- Censo
- Numeración completa de los
elementos de la población u
objetos de estudio
- Numeración completa de los
elementos de la población u
objetos de estudio
- Muestra
- Subgrupo de elementos de la
población seleccionado para participar
en el estudio
- Subgrupo de elementos de la
población seleccionado para participar
en el estudio
- Población
- Proceso de diseño del muestreo
- 1. Definir la población meta
- población meta
- Conjunto de elementos u objetos que poseen la info. buscada
por el investigador, y acerca del cual se harán inferencias
- Se define en términos de los elementos, las
unidades de muestreo, la extensión y el tiempo
- Conjunto de elementos u objetos que poseen la info. buscada
por el investigador, y acerca del cual se harán inferencias
- elemento
- Objetos que poseen la info. buscada por el
investigador y que se harán inferencias
- Objetos que poseen la info. buscada por el
investigador y que se harán inferencias
- unidad de muestreo
- Unidad básica que contiene los elementos de
población de la que se tomará la muestra
- Unidad básica que contiene los elementos de
población de la que se tomará la muestra
- población meta
- 2. Determinar el marco de muestreo
- marco de muestreo
- Representación de los elementos de la
población meta
- Consiste en un listado o conjunto de instrucciones
para identificar a la población meta
- Representación de los elementos de la
población meta
- marco de muestreo
- 3. Seleccionar la técnica(s) de muestreo
- técnica de
muestreo
- tradicional
- bayesiano
- los elementos se seleccionan
de manera secuenciada
- los elementos se seleccionan
de manera secuenciada
- tradicional
- obtendrá la
muestra
- con reemplazo
- un elemento puede incluirse en la
muestra en más de una ocasión
- un elemento puede incluirse en la
muestra en más de una ocasión
- sin reemplazo
- no puede incluirse a un elemento en
la muestra en más de una ocasión
- no puede incluirse a un elemento en
la muestra en más de una ocasión
- con reemplazo
- muestreo
- probabilístico
- cada elemento de la población tiene
una oportunidad de ser elegido
- cada elemento de la población tiene
una oportunidad de ser elegido
- no probabilístico
- Se basa en el juicio personal para
seleccionar a los elementos
- Se basa en el juicio personal para
seleccionar a los elementos
- probabilístico
- técnica de
muestreo
- 4. Determinar el tamaño de la muestra
- tamaño de la muestra
- Número de elementos que se
incluirán en el estudio
- Número de elementos que se
incluirán en el estudio
- tamaño de la muestra
- 5. Llevar a cabo el proceso del muestreo
- Es necesario proporcionar info detallada
- para las
decisiones del
diseño de
muestreo
- para las
decisiones del
diseño de
muestreo
- Es necesario proporcionar info detallada
- 1. Definir la población meta
- Técnicas de muestreo no
probabilístico
- Muestreo por conveniencia
- busca obtener una muestra de
elementos convenientes.
- La selección de las unidades de
muestreo se deja al entrevistador
- busca obtener una muestra de
elementos convenientes.
- Muestreo por cuotas
- muestreo por juicio restringido de dos etapas
- 1 etapa
- desarrollar categorías de
control o cuotas de
elementos de la población
- desarrollar categorías de
control o cuotas de
elementos de la población
- 2 etapa
- seleccionar los elementos
de la muestra con base en
la conveniencia o el juicio
- seleccionar los elementos
de la muestra con base en
la conveniencia o el juicio
- 1 etapa
- muestreo por juicio restringido de dos etapas
- Muestreo por juicio
- Forma de muestreo por
conveniencia
- los elementos de la población se
seleccionan de forma deliberada
- juicio
del
investigador
- juicio
del
investigador
- Forma de muestreo por
conveniencia
- Muestreo de bola de nieve
- se selecciona al azar al grupo inicial
de encuestados
- Los encuestados posteriores se seleccionan
con base en las referencias o la info.
proporcionada por los encuestados iniciales.
- Los encuestados posteriores se seleccionan
con base en las referencias o la info.
proporcionada por los encuestados iniciales.
- Este proceso puede realizarse en olas para
obtener referencias de las referencias
- se selecciona al azar al grupo inicial
de encuestados
- Muestreo por conveniencia
- Técnicas de muestreo
probabilístico
- Muestreo
aleatorio simple
- cada elemento de la población tiene una
probabilidad de selección equitativa y conocida
- C/elemento se selecciona
de manera independiente a
los otros
- la muestra se extrae
mediante un
procedimiento aleatorio
del marco de muestreo
- C/elemento se selecciona
de manera independiente a
los otros
- cada elemento de la población tiene una
probabilidad de selección equitativa y conocida
- Muestreo
sistemático
- La muestra se elige seleccionando un punto de
inicio aleatorio
- Luego hay que elegir cada n elemento en
sucesión del marco de muestreo
- La muestra se elige seleccionando un punto de
inicio aleatorio
- Muestreo
estratificado
- proceso de 2 pasos para
dividir a la población en:
- subpoblaciones o estratos
- subpoblaciones o estratos
- Los elementos se seleccionan
de c/estrato por un
procedimiento aleatorio
- proceso de 2 pasos para
dividir a la población en:
- Muestreo por
conglomerados
- se divide a la población meta en
subpoblaciones mutuamente excluyentes
llamadas conglomerados
- se selecciona una muestra aleatoria de
conglomerados con base en una técnica
de muestreo probabilístico
- muestreo por conglomerados de:
- 1 etapa
- 2 etapas
- 1 etapa
- muestreo por conglomerados de:
- se selecciona una muestra aleatoria de
conglomerados con base en una técnica
de muestreo probabilístico
- se divide a la población meta en
subpoblaciones mutuamente excluyentes
llamadas conglomerados
- Muestreo
aleatorio simple
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