ETL

ETL

Permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y cargarlos en otra base de datos (denominada data mart o data warehouse) con el objeto de analizarlos.
Objetivo: facilitar el movimiento de los datos y la transformación de los mismos
Extraer.
1. Transformar
  1. Carga
    1. Se envian los datos para su creacion
    2. Peticiones GET con la informacion a crear
  2. Se depuran y formatean los datos extraidos
  3. Listas de clases depuradas y formateadas
2. Se extraen los datos y se almacenan en listas de clases
3. Listas de clases con informacion extraida
Procesos
1. Fase de Transformación
  1. Aplica una serie de reglas de negocio o funciones sobre los datos extraídos para convertirlos en datos que serán cargados.
    1. ● Declarativas. ● Independientes. ● Claras. ● Inteligibles. ● Con una finalidad útil para el negocio
2. Proceso de Carga
  1. Los datos procedentes de la fase anterior son cargados en el sistema de destino. Dependiendo de los requerimientos de la organización
    1. Acumulación simple
      1. Es la forma más sencilla y común de llevar a cabo el proceso de carga.
    2. Rolling
      1. Sería el más recomendable en los casos en que se busque mantener varios niveles de granularidad
Referencias:
1. Morales Y.(2012) Herramientas ETL. Bases de datos: recuperado de: https://basesdatoscms.files.wordpress.com/2012/09/interacion-de-datos-y-almacenes-de-datos.pdf
2. N. D. Duque Méndez, E. J. Hernández Leal, Á. M. Pérez Zapata, A. F. Arroyave Tabares, D. A. Espinosa (2016). Modelo para el proceso de extracción, transformación y carga en bodegas de datos. Una aplicación con datos ambientales. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 26 (2), pp. 95-109, DOI: http://dx.doi.org/10.18359/rcin.1799

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	Erstellt von Lenin Smith vor etwa 6 Jahre