Zusammenfassung der Ressource
Programación Dinámica
- Es un método basado en el principio de óptimo parcial.
- Introducción
- La programación dinámica es una técnica que
se emplea típicamente para resolver
problemas de optimización en los cuales el
problema principal se encuadra en varios
subproblemas.
- Solucionando cada uno de ellos
y luego ligando las soluciones de
una forma óptima, donde la
solución final permita resolver y
tomar decisiones correctas a
problemas actuales y futuros.
- Esta técnica llega a la solución
trabajando hacia atrás, partiendo del
final del problema hacia el principio.
- Por lo que un problema enorme e
inmanejable se convierte en una serie
de problemas más pequeños y
manejables.
- Busca el valor
optimo de
funciones que no
todas las variables
están relacionadas
simultáneamente.
- Los siguientes
elementos conforman la
resolución de un
problema de
Programación Dinámica:
a)Etapas b)Estados
c)Decisiones d)Formula
recursiva e)Principio de
optimalidad f)Condición
a la frontera
- Ejemplo...
- Planteamiento
- Problema de reemplazo. Se
desea saber cuándo reemplazar
una fotocopiadora en un
proyecto de 5 años. La máquina
solo puede mantenerse 1, 2 o
hasta 3 años máximo. El costo
de la fotocopiadora nueva es de
$1,0000
- Formulación
- Etapas: 6 Años/Etapas
Estados: Años de uso
- Decisión:
Comprar o
mantener la
fotocopiadora
para el año t
- Formula recursiva:
ft (i, j) = dij + ft+1*(j)
- Principio de factibilidad:
ft*(i) = Min ft (i, j)
- Condición a la frontera:
f6*(i) = 0 I = 1, 2, 3
- Red
- Interpretación
- Tablas
- Ventajas
- Divide el
problema en
problemas más
pequeños y usa
tablas para la
facilitación de la
resolución del
problema
- Resuelve
problemas grandes
- La ventaja de la
descomposición es
que el proceso de
optimización en cada
etapa involucra una
única variable, una
tarea más sencilla
computacionalmente
de involucrar todas
las variables.