Zusammenfassung der Ressource
Categorías deSoftware
- Software de
Sistemas
- Conjunto de programas escritos
para dar servicio a otros
programas
- Por ejemplo,
compiladores, editores
y herramientas para
administrar archivos
- Software de
Aplicación
- Programas aislados que
resuelven una necesidad
específica de negocios.
- Por ejemplo, procesamiento
de transacciones en punto de
venta, control de procesos de
manufactura en tiempo real
- Software de
ingeniería y
ciencias
- Diseño asistido por computadora, la
simulación de sistemas y otras
aplicaciones interactivas, han
comenzado a hacerse en tiempo real
e incluso han tomado características
del software de sistemas
- Las aplicaciones van de la astronomía a
la vulcanología, del análisis de tensiones
en automóviles a la dinámica orbital del
transbordador espacial, y de la biología
molecular a la manufactura
automatizada.
- Software
incrustado
- Reside dentro de un producto o
sistema y se usa para implementar
y controlar características y
funciones para el usuario final y
para el sistema en sí.
- Por ejemplo, control del tablero de un
horno de microondas, funciones digitales
en un automóvil, como el control del
combustible, del tablero de control y de
los sistemas de frenado.
- Software de
línea de
productos
- Es diseñado para proporcionar
una capacidad específica para
uso de muchos consumidores
diferentes.
- Por ejemplo, control del inventario de
productos) o se dirige a mercados masivos
de consumidores (procesamiento de
textos, hojas de cálculo, gráficas por
computadora, multimedios,
entretenimiento, administración de base
de datos y aplicaciones para finanzas
personales o de negocios
- Aplicaciones
web
- Llamadas “webapps”, esta
categoría de software centrado
en redes agrupa una amplia
gama de aplicaciones.
- En su forma más sencilla, las webapps
son poco más que un conjunto de
archivos de hipertexto vinculados que
presentan información con uso de
texto y gráficas limitadas.
- Software de
inteligencia artificial
- Hace uso de algoritmos no
numéricos para resolver problemas
complejos que no son fáciles de
tratar computacionalmente o con el
análisis directo
- Las aplicaciones en esta área incluyen
robótica, sistemas expertos,
reconocimiento de patrones (imagen y
voz), redes neurales artificiales,
demostración de teoremas y juegos.