Humanidades Digitales: una visión personal

Ética Informacional (L. Floridi, "Ética de la Información: su naturaleza y alcance")
1. Desantropomorfización
Ética Computacional
1. Problema de la privacidad
  1. Enfoque basado en la noción de "dignidad humana" (L. Floridi, "On Human Dignity as a Foundation for the Right to Privacy")
  2. Enfoque basado en la noción de "mente extendida" (Andy Clark and David Chalmers, "The Extended Mind)
2. Cuestiones generales en EC: privacidad, propiedad intelectual, responsabilidad y códigos éticos de los profesionales de la computación, efectos de los computadores en el puesto de trabajo, crímenes informáticos, acceso universal a la tecnología en el dominio público, multilingüismo y herencia cultural, alfabetización digital
3. Cuestiones fundamentales para la EC: construcción democrática, igualitaria y justa de la sociedad informacional (R. Feltrero, "Ética de la computación: principios de funcionalidad y diseño")
4. Fundamento de la EC: hecho de que los diseños tecnológicos de gestión de la información son lógicamente maleables y versátiles
Formato híbrido de publicación impreso / digital: la publicación digital permite a los lectores participar en la construcción de la obra con sus comentarios
1. AIMÉ, Bruno Latour (http://modesofexistence.org/)
2. DHDEBATES (http://dhdebates.gc.cuny.edu/)
Efecto sobre las lenguas
1. Para su supervivencia han de convertirse en "tecnolenguas" (J. Echeverría y F.Álvarez, "Las lenguas en las sociedades del conocimiento")
2. Expansión de la lengua inglesa en detrimento de lenguas con escasa presencia científico-tecnológica internacional
3. Lenguas con gran número de hablantes pueden tener menor presencia en la red que otras más minoritarias: hay más páginas de Wikipedia en polaco que en español (https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Multilingual_statistics)
Fake News
1. ¿Cómo combatirlas?
  1. Posturas optimistas
    1. Proyectos educativos para la evaluación de información en educación primaria y secundaria
  2. Posturas críticas
    1. Difícil o imposible: "there is no “common ground”, people no longer live on the same planet" (Bruno Latour)
    2. Difícil: "The Most Efficient Lies Reproduce Only Factual Data" (Slavoj ZiZek) (https://youtu.be/FNPUy47Idok)
  3. El caso de las redes sociales
    1. "Democratización" para una autocrítica efectiva: reddit, de twitter a gab.
    2. Recurso a compañias externas especializadas en la detección de fake news (Facebook contrata a Newtraly y Maldita.es)
  4. legislar y sancionar a los 'grandes productores (Xnet)
Ontología informacional del ser: "infosfera"
Voz crítica de The Chronicle of Higher Education
1. Las HD confunden más información con más conocimiento
2. "Más que una revolución, las HD son una cuña que separa las humanidades de su razón de existir, es decir, pensar en contra de las normas en vigor"
3. Ausencia de protocolos estrictos de evaluación y escasez de revisisón por pares
Problemas con la revisión y distribución de documentos científicos
1. Propuesta con respecto a la revisión: Publicación de artículos en abierto ("crowd-sourced peer review") como complemento a la revisión clásica por pares (S. Harnad, "Crowd-Sourced Peer Review: Substitute or supplement for the current outdated system?")
2. Propuesta con respecto a la distribución: "self-archiving" y publicación de "e-prints" (R. Feltrero, "PUblicaciones científicas en formato digital: Ventajas epistemológicas y sociales del acceso abierto")
"Giro social" en humanidades
1. "Del investigador aislado a la actividad colaborativa en la red" (J.F. Álvarez, "El giro social en humanidades digitales: innovación abierta y bienes públicos")
Tecnologías cognitivas y simulaciones computacionales (R. Feltrero, "Tecnologías cognitivas: ¿Metodologías convergentes?")
1. "Mind-extending technologies" (Clark & Chalmers) y artefactos cognitivos (Hutchins): expansión de habilidades, sin incremento de capacidad cognitiva
2. Tecnologías cognitivas (Dascal): representacionismo y metodologías sistemáticas para resolución de problemas
3. Tecnologías computacionales
  1. Modelos de simulación computacional clásicos
  2. Modelos de simulación evolutiva: su opacidad permite incrementar las capacidades cognitivas de los científicos

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