17930904
Beschreibung
Mindmap von Valentina Scopetta, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Valentina Scopetta
vor mehr als 5 Jahre
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Análisis
Bivariante
- Entre una variable
cualitativa y una
cuantitativa
- Diagrama de
Caja y Bigote
- Diagrama
Columnas
- Diagrama de
Caja y Bigote
- Entre variables
cualitativas
- Tablas de
Contingencia
- Diagrama de
Mosaico
- Diagrama de
Barras
- Tablas de
Contingencia
- Relación entre
variables
Cuantitativas
- Análisis de
Regresión-Correlación
simple
- Utiliza una sola variable predictora (x)
para pronosticar la variable que nos
interesa estudiar (y)
- Técnicas de análisis
bivariante
- Diagrama de
Dispersión
- Para visualizar la relación
entre las dos variables
- Para visualizar la relación
entre las dos variables
- Análisis de
Regresión
- Para variables (y) que no son
fáciles de controlar directamente,
ej: Ventas, demanda, etc.
- Utilizamos la regresión para obtener
un modelo matemático que describa la
relación entre las dos variables
- Estimación mediante el
método de mínimos
cuadrados
- Estimación mediante el
método de mínimos
cuadrados
- Utilizamos la regresión para obtener
un modelo matemático que describa la
relación entre las dos variables
- Para variables (y) que no son
fáciles de controlar directamente,
ej: Ventas, demanda, etc.
- Análisis de
Correlación
- Si existe una posible relación entre dos
variables ej: controlar el precio del
producto puede incidir en las ventas.
- Utilizamos la correlación para
saber qué tan fuerte es la relación
entre las dos variables
- Obtener: Coef. correlación (r) y
Coef. determinación (r2)
- Obtener: Coef. correlación (r) y
Coef. determinación (r2)
- Utilizamos la correlación para
saber qué tan fuerte es la relación
entre las dos variables
- Si existe una posible relación entre dos
variables ej: controlar el precio del
producto puede incidir en las ventas.
- Diagrama de
Dispersión
- Técnicas de análisis
bivariante
- Utiliza una sola variable predictora (x)
para pronosticar la variable que nos
interesa estudiar (y)
- Análisis de
Regresión-Correlación
múltiple
- Utiliza dos o más variables
predictoras (x1,x2,x3...xi) para
pronosticar la variable que nos
interesa estudiar (y)
- Utiliza dos o más variables
predictoras (x1,x2,x3...xi) para
pronosticar la variable que nos
interesa estudiar (y)
- Análisis de
Regresión-Correlación
simple
Medienanhänge
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