Zusammenfassung der Ressource
Redes Neuronales
Anlagen:
- Neurona
- célula
- recibe señales electromagnéticas
(90% de otras neuronas)
- Si acumulación de estímulos supera
umbral se dispara la neurona
- Elementos
- Neurona
Artificial
- Se conecta a otras a través de
arcos dirigidos
- Calcula salida en función a las entradas
- Unidad, nodo o
perceptrón(entrada)
- Arco
- Propaga la salida del nodo a las
entradas de otras neuronas
- Tiene un peso numérico
que determina la conexión
- Modelo matemático para algoritmos
de aprendizaje automático
- Cálculo por unidad
- Salida: ai = g(ini)
- Entrada: ini = SUM(wji*aj)
- Funciones de activación
- bipolar (-1 si x<=0)
- umbral (0 si
x<=0)
- sigmoide
(1/(1+e^-x))
- sigmoide'
s(1-s)
- Tipos
- Hacia adelante
(grafo acíclico)
- Capa entrada,
oculta y salida
- Red multicapa
- Entrada es salida de capa anterior
- Con m neuronas de
salida se pueden
clasificar 2^m conjuntos
- Recurrentes
- Salida retroalimenta entrada
- Memoria a corto plazo
- Grafo con ciclos, sistemas dinámicos
- Entrenamiento
- Encontrar pesos de los arcos
- Supervisado (salida se ajusta a
ejemplos de entrenamiento)
- Aplicaciones
- Problemas numéricos(continuos o discretos)
- Alto volumen de datos con ruido
- Interesa solución pero no el por qué
- Tiempos cortos para evaluar nueva
instancia
- Clasificación
- Reconocimiento de patrones
- Predicción
- Compresión de
datos
- Control robots
- Interpret datos
sensoriales