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Reconocimiento de patrones

Beschreibung

Mindmap am Reconocimiento de patrones, erstellt von Pedro Alejandro Núñez castañeda am 20/05/2019.
Pedro Alejandro Núñez castañeda
Mindmap von Pedro Alejandro Núñez castañeda, aktualisiert more than 1 year ago
Pedro Alejandro Núñez castañeda
Erstellt von Pedro Alejandro Núñez castañeda vor mehr als 5 Jahre
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Zusammenfassung der Ressource

Reconocimiento de patrones
  1. Ciencia, extrae información de los objetos para establecer propiedades entre conjuntos.
    1. Conceptos
      1. Se clasifica la descripción del objeto
        1. Descripción se crea a partir de un modelo con sus características
          1. Extracción de características (repesentación matemática)
            1. Imagen: color forma
              1. Sonido: ritmo, tono
                1. Finanzas: valor acciones
              2. Modelo de sistema de reconocimiento
                1. Enfoques
                  1. Estadístico(Probabilidad)
                    1. Sintáctico (construir gramática)
                      1. Redes neuronales (neuronas entrenadas)
                        1. Lógico combinatorio(modelación sin suposiciones)
                        2. Problemas
                          1. Selección variables (caracs. más adecuadas)
                            1. Para Clasif: las más relevantes del objeto
                              1. Para Repres: las que representan mejor
                                1. Estrategias
                                  1. wrapper(depende de la clasificación)
                                    1. filter(criterio independiente)
                                    2. Métodos
                                      1. Tablas decisión

                                        Anmerkungen:

                                        • (subconjunto sin confusión entre clases)
                                        1. ID3

                                          Anmerkungen:

                                          • (árbol de decisión, vars. discriminan entre clases)
                                          1. Teoría testores

                                            Anmerkungen:

                                            • (de todos los subconjuntos se evalúa la relevancia por variable)
                                        2. Clasif. supervisada (basado en muestra clasif)
                                          1. Métodos
                                            1. Superficies de separación
                                              1. Funciones discriminantes

                                                Anmerkungen:

                                                •  (según la más alta se coloca al objeto)
                                                1. Vecino más cercano

                                                  Anmerkungen:

                                                  • (nuevo objeto se ubica donde esté el objeto más cercano)
                                                  1. Redes neuronales

                                                    Anmerkungen:

                                                    •  (mediante una red entrenada)
                                                2. Clasif. no superv. (encontrar clasificación)
                                                  1. Restringida(clases definidas)
                                                    1. Libre
                                                      1. Estrategias
                                                        1. Jerárquica (divisiva o aglomerativa)
                                                          1. Reagrupamiento

                                                            Anmerkungen:

                                                            • (de un primer agrupamiento se va refinando)
                                                            1. Lógico combinatorio

                                                              Anmerkungen:

                                                              • (grupos que cumplan ciertas condiciones
                                                            2. Métodos
                                                              1. Simple y Complete Link

                                                                Anmerkungen:

                                                                • (de grupos unitarios se van uniendo parecidos)
                                                                1. Isodata

                                                                  Anmerkungen:

                                                                  •  (grupos que se unen según probabilidades)
                                                                  1. C-means

                                                                    Anmerkungen:

                                                                    • (grupo de semillas se asocian a un objeto)
                                                                    1. Criterio lógico combinatorio

                                                                      Anmerkungen:

                                                                      • (grupos completos maximales y conexos)
                                                                2. Etapas
                                                                  1. Sistema físico(Realidad)
                                                                    1. Modelación
                                                                      1. Sistema medición
                                                                        1. Datos obtenidos
                                                                          1. Validación datos
                                                                            1. Definir modelo de reconocimiento
                                                                              1. Modelación matemática
                                                                                1. Selección variables
                                                                                  1. Diseño clasificador
                                                                                    1. Prueba clasificador
                                                                                      1. Aplicación modelo
                                                                                        1. Interpretación resultado
                                                                                          1. Feedback
                                                                                          2. Seres vivos
                                                                                            1. Son buenos al reconocer patrones por supervivencia
                                                                                              1. Ventajas de reemplazarlos
                                                                                                1. Hacer tareas repetitivas
                                                                                                  1. Trabajo en zonas peligrosas
                                                                                                    1. Menos errores y costos
                                                                                                      1. Autonomía
                                                                                                    Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                                                                                                    0 Kommentare

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