18557849
Beschreibung
Mindmap von maria yudy rivera cortes, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von maria yudy rivera cortes
vor mehr als 5 Jahre
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medidas estadisticas
bivariantes de
regresion
- regresion lineal simple
- examina la relacion lineal entre dos
continuas: una respuesta (y) y un
preditor(x).
- examina la relacion lineal entre dos
continuas: una respuesta (y) y un
preditor(x).
- regresion lineal
- resulta esencial entender que
hay dos posibles
interpretaciones: linealidad en las
variables y linealidad en los
parametros.
- resulta esencial entender que
hay dos posibles
interpretaciones: linealidad en las
variables y linealidad en los
parametros.
- estmacion de los parametros de la regresion lineal
- coeficiente de determinacion lineal
- regresion
simple
- cuando se emplea mas de una variable independiente
para evaluar una variable dependiente.
- nomenclatura modificada
- un marco de notacion modificada y mas formal
es valioso para comentar el analisis de
regresion multiple
- supuesto de multicolinealidad
- condicion existente en un analisis de regresion multiple,
que consiste en que la variable de prediccion no son
independientes una de otra sino que estan
correlacionadas.
- coeficiente de regresion parcial
- es cuando existe multicolinealidad, simplemente no
resulta validad la interpretacion
- variable binaria
- es a la que se le asignan uno de dos valores,
0 o 1, y se usa para representar en forma
numerica los atributos que no son
esencialmente cuantitativo.
- transfomacion de variable
- es simplemente un cambio en ls escala con que se
expresa una variable dada.
- es simplemente un cambio en ls escala con que se
expresa una variable dada.
- transfomacion de variable
- es a la que se le asignan uno de dos valores,
0 o 1, y se usa para representar en forma
numerica los atributos que no son
esencialmente cuantitativo.
- variable binaria
- es cuando existe multicolinealidad, simplemente no
resulta validad la interpretacion
- coeficiente de regresion parcial
- condicion existente en un analisis de regresion multiple,
que consiste en que la variable de prediccion no son
independientes una de otra sino que estan
correlacionadas.
- supuesto de multicolinealidad
- un marco de notacion modificada y mas formal
es valioso para comentar el analisis de
regresion multiple
- nomenclatura modificada
- cuando se emplea mas de una variable independiente
para evaluar una variable dependiente.
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