ESTIMACIÓN

Es el proceso de encontrar una aproximación sobre una medida, lo que se ha de valorar con algún propósito es utilizable incluso si los datos de entrada pueden estar incompletos, incierto, o inestables
1. ESTIMACIÓN PUNTUAL
  1. Consiste en establecer un valor concreto (es decir, un punto) para el parámetro.
  2. La MEDIA de la población se puede estimar puntualmente mediante la media de la muestra: E(X̄ ) =μ
    1. La PROPORCIÓN de la población se puede estimar puntualmente mediante la proporción de la muestra: E(p) = π
      1. La desviación típica de la población se puede estimar puntualmente mediante la desviación típica de la muestra, aunque hay mejores estimadores: E(Ŝ 2 )= σ 2
2. ESTIMACIÓN POR INTERVALO
  1. que consiste en dos valores entre los cuales esperamos que se encuentre el verdadero valor del parámetro donde y θ ˆ son función del estimador puntual de θ
    1. La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de tres factores: - el nivel de confianza - la desviación estándar poblacional - el tamaño de muestra.
      1. Intervalo de confianza Se llama así a un intervalo en el que sabemos que está un parámetro, con un nivel de confianza específico.
        Nivel de confianza Probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.
        Error de estimación admisible Que estará relacionado con el radio del intervalo de confianza.
3. es establecer conclusiones sobre características poblacionales a partir de resultados muestrales.

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	Erstellt von Berenice Rico vor etwa 5 Jahre