19482483
Beschreibung
Mindmap von Ruben Contreras, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Ruben Contreras
vor mehr als 5 Jahre
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Fundamentos SIG
- Modelo y estructuras de datos
- Modelo de datos
- • Raster: eficiente tratamiento y realce
de las imágenes digitales, su estructura
de datos es más simple, transformación
de coordenadas menos eficiente, útiles
para análisis de grandes extensiones
con baja precisión de propiedades
espaciales, forma más eficiente de
representación, cuando la variación de
los datos es mas alta.
- • Vectoriales: son ideales para
representar variables discretas, su
estructura de datos es más compacta,
es más adecuado para tener salidas
gráficas, mejores estimaciones de
área, perímetro y longitud; las
superposiciones exigen más
verificación de errores y puede ser
más lentas
- • Raster: eficiente tratamiento y realce
de las imágenes digitales, su estructura
de datos es más simple, transformación
de coordenadas menos eficiente, útiles
para análisis de grandes extensiones
con baja precisión de propiedades
espaciales, forma más eficiente de
representación, cuando la variación de
los datos es mas alta.
- Modelo de datos
- Sistemas de cómputo
- • SIG de escritorio: capacidad de
conexión a bases de datos o servicios
remotos, se orienta en usuarios
especializados principalmente, incluyen
un gran número de elementos, para
representar los datos geográficos,
visualización, edición, análisis y
generación de cartografía con más
exactitud.
- • SIG en la nube: los usuarios no
especializados pueden incorporarse al
ámbito SIG por la web, cualquiera
puede generar información geográfica
no especializada y compartirla, puede
utilizarse en diferentes coordenadas, se
puede combinar cartografía y otros
elementos.
- • SIG de escritorio: capacidad de
conexión a bases de datos o servicios
remotos, se orienta en usuarios
especializados principalmente, incluyen
un gran número de elementos, para
representar los datos geográficos,
visualización, edición, análisis y
generación de cartografía con más
exactitud.
- Formatos
- • SHP: más utilizado, es
propiedad de ESRI, es fácil
convertirlo en otros tipos de
formatos.
- • KML: desarrollado para google
earth, es estándar de la OGC,
ficheros KML suelen
distribuirse como ficheros KMZ.
- • TIFF: maneja imágenes
y datos en un solo
archivo, excelente
definición de color.
- • ECW: formato desarrollado
por google earth resource
mapping, soporta acceso sin
necesidad de compartir.
- • SHP: más utilizado, es
propiedad de ESRI, es fácil
convertirlo en otros tipos de
formatos.
- Programas y software
- • QGIS: puede abrirse en
cualquier tipo de datos, permite
muchas capas de fondo.
- • ArcGIS: solo puede instalarse
en Windows, la gestión de datos
raster lo supera ArcGIS.
- • QGIS: puede abrirse en
cualquier tipo de datos, permite
muchas capas de fondo.
Medienanhänge
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