19783483
Beschreibung
Mindmap von yimer gonzalez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von yimer gonzalez
vor etwa 5 Jahre
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mapa mental las medidas
estadísticas univariantes (medidas
de tendencia central, medidas de
posición, medidas de dispersión)
- Medida estadistica univariante de tendencia central
- Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el
conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más
utilizadas son:
- MEDIA: Media aritmética, es la que se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de
ellos. Se aplica por ejemplo para resumir el número de pacientes promedio que se atiende en un
turno. Otro ejemplo, es el número promedio de controles prenatales que tiene una gestante.
- MEDIANA: Corresponde al percentil 50%. Es decir, la mediana divide a la población exactamente en
dos. Por ejemplo el número mediana de hijos en el centro de salud “X” es dos hijos. Otro ejemplo es
el número mediana de atenciones por paciente en un consultorio.
- MODA: Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia. Una distribución unimodal tiene una
sola moda y una distribución bimodal tiene dos. Útil como medida resumen para las variables
nominales. Por ejemplo, el color del uniforme quirúrgico en sala de operaciones es el verde; por lo
tanto es la moda en colores del uniforme quirúrgico.
- Ejemplo
- El número de diás necesarios por 10 equipos de trabajadores para
terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32,
15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Calcular la media, mediana, moda.
- La media: suma de todos los valores de una variable dividida
entre el número total de datos de los que se dispone:
- 15, 21, 32, 59, 60, 60,61, 64, 71, 80.
- Como quiera que en este ejemplo el número de
observaciones es par (10 individuos), los dos valores que se
encuentran en el medio son 60 y 60. Si realizamos el cálculo
de la media de estos dos valores nos dará a su vez 60, que
es el valor de la mediana.
- Como quiera que en este ejemplo el número de
observaciones es par (10 individuos), los dos valores que se
encuentran en el medio son 60 y 60. Si realizamos el cálculo
de la media de estos dos valores nos dará a su vez 60, que
es el valor de la mediana.
- La moda: el valor de la variable que presenta una mayor frecuencia es 60
- 15, 21, 32, 59, 60, 60,61, 64, 71, 80.
- La media: suma de todos los valores de una variable dividida
entre el número total de datos de los que se dispone:
- El número de diás necesarios por 10 equipos de trabajadores para
terminar 10 instalaciones de iguales características han sido: 21, 32,
15, 59, 60, 61, 64, 60, 71, y 80 días. Calcular la media, mediana, moda.
- MEDIA: Media aritmética, es la que se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de
ellos. Se aplica por ejemplo para resumir el número de pacientes promedio que se atiende en un
turno. Otro ejemplo, es el número promedio de controles prenatales que tiene una gestante.
- Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que
pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el
conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más
utilizadas son:
- La medida estadistica univariante de posicion
- Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una
distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa
el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de
frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".
- Tipos de medidas de posicion
- Cuartiles Son medidas posicionales que dividen la distribución de frecuencia en
cuatro partes iguales. Se designa con el símbolo Qa. Q1, Q2 y Q3 determinan los
valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la
mediana.
- Deciles Son medidas de posición que dividen la distribución de frecuencia en diez
partes iguales y estas van de desde el numero uno hasta el numero nueve. Los
deciles se les designa con las letras Da.
- Percentiles Un percentil es una de las llamadas medidas de posición no central (cuartiles, deciles,
quintiles, percentiles, etc) que se puede describir como una forma de comparación de resultados, por
ello es un concepto ampliamente utilizado en campos como la estadística o el análisis de datos. El
percentil es un número de 0 a 100 que está muy relacionado con el porcentaje pero que no es el
porcentaje en sí. Para un conjunto de datos, el percentil para un valor dado indica el porcentaje de
datos que son igual o menores que dicho valor; en otras palabras, nos dice dónde se posiciona una
muestra respecto al total. Cálculo de los percentiles En primer lugar buscamos la clase donde se
encuentra en la tabla de las frecuencias acumuladas.
- Cuartiles Son medidas posicionales que dividen la distribución de frecuencia en
cuatro partes iguales. Se designa con el símbolo Qa. Q1, Q2 y Q3 determinan los
valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la
mediana.
- Tipos de medidas de posicion
- Son indicadores usados para señalar que porcentaje de datos dentro de una
distribución de frecuencias superan estas expresiones, cuyo valor representa
el valor del dato que se encuentra en el centro de la distribución de
frecuencia, por lo que también se les llama " Medidas de Tendencia Central ".
- La medida estadística univariante de dispersión
- El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se
encuentran los datos. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran
próximos entre sí, estos presentarán poca dispersión o variabilidad; si por el contrario están
alejados, mostrarán mucha dispersión.
- Pueden calcularse diversas medidas de dispersión, aunque las más habituales son el rango (o
recorrido), la varianza y la desviación típica. Las anteriores son medidas de dispersión absoluta. Sin
embargo, si lo que se quiere es comparar varias distribuciones de frecuencias en términos de
variabilidad, para ver cuál es la que presenta mayor o menor dispersión, debe obtenerse una
medida relativa como, por ejemplo, el coeficiente de variación de Pearson.
- El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y
mínimo, es decir, Re = xmax − xmin. La principal desventaja de este tipo de medida de
dispersión es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable.
- Varianza y desviación típica: La varianza, que se denota por S2X,
se define como la media aritmética de los cuadrados de las
diferencias de los valores de la variable a la media aritmética:
- El rango o recorrido de una distribución es la diferencia entre el valor máximo y
mínimo, es decir, Re = xmax − xmin. La principal desventaja de este tipo de medida de
dispersión es que únicamente tiene en cuenta dos valores de la variable.
- Pueden calcularse diversas medidas de dispersión, aunque las más habituales son el rango (o
recorrido), la varianza y la desviación típica. Las anteriores son medidas de dispersión absoluta. Sin
embargo, si lo que se quiere es comparar varias distribuciones de frecuencias en términos de
variabilidad, para ver cuál es la que presenta mayor o menor dispersión, debe obtenerse una
medida relativa como, por ejemplo, el coeficiente de variación de Pearson.
- El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se
encuentran los datos. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran
próximos entre sí, estos presentarán poca dispersión o variabilidad; si por el contrario están
alejados, mostrarán mucha dispersión.
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