20125302
Beschreibung
Mindmap von Karla Alvarez , aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Karla Alvarez
vor etwa 5 Jahre
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MODELO DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE
- ¿CÓMO CORREGIR LOS
ERRORES DE ESPECIFICACIÓN?
- CRITERIOS DE INFORMACIÓN
- COEFICIENTE DE
DETERMINACIÓN
CORREGIDO
- PREDICTION CRITERIA DE AMEMIYA
- SCHWARZ
- AKAIKE
- COEFICIENTE DE
DETERMINACIÓN
CORREGIDO
- TEST DE SIGNIFICANCIA
- INTUICIÓN,
TEORÍA Y
APLICACIÓN
- CRITERIOS DE INFORMACIÓN
- SUPUESTOS
- VALOR ESPERADO DE LOS
ERRORES PARA CADA Xi ES IGUAL
A CERO.
- LA DISTRIBUCIÓN TIENE UN CUARTO
MOMENTO FINITO Y DISTINTO A CERO
- LAS VARIABLES Xi y Y SE DISTRIBUYEN
IDÉNTICA E INDEPENDIENTEMENTE
- NO EXISTE PERFECTA MULTICOLINEALIDAD
- NO EXISTE RELACIÓN ENTRE LOS ERRORES
- LA VARIANZA DE LOS ERRORES PARA
CADA Xi ES CONSTANTE
- VALOR ESPERADO DE LOS
ERRORES PARA CADA Xi ES IGUAL
A CERO.
- PROBLEMAS EN LA
ESPECIFICACIÓN DEL
MODELO
- ERROR DE VARIABLES OMITIDAS
- ERROR DE VARIABLES
IRRELEVANTES
- ERROR DE VARIABLES OMITIDAS
Medienanhänge
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