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Beschreibung
Mindmap von Pablo Morales, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Pablo Morales
vor etwa 5 Jahre
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Bases de la estadística
- es la ciencia que se trata de verificar la validez probabilística de cualquier
fenómeno, concepto, proceso, evento o objeto en el espació y el tiempo
- Cómo desempeña un papel importante
en las ciencias, en la industria y,
finalmente, en nuestra vida cotidiana
- Factores que influyen en gran
medida en la determinación
de sí un cliente pagará a
tiempo el préstamo
- El número de año que tenga viviendo en la dirección actual
- Una antigüedad en su trabajo
- El hecho de si el cliente es dueño o no de la casa que habita.
- El hecho de que el cliente tenga una cuenta de cheques o de ahorros en el mismo banco
- Mediante el uso de
estadística, el banco
puede calcular la
probabilidad de que
esta persona pague
su préstamo
- El número de año que tenga viviendo en la dirección actual
- Factores que influyen en gran
medida en la determinación
de sí un cliente pagará a
tiempo el préstamo
- Significado de los datos
- Arte y la ciencia de dar
sentido a los datos numéricos
- Cómo recabar datos provechosamente
- Cómo dar a los datos en bruto una forma comprensible.
- Cómo utilizar los conceptos de la teoría de la probabilidad
para entenderlos.
- Cómo inferir y hacer predicciones con base en la siempre
limitada información disponible.
- Cómo utilizar las computadoras modernas en el proceso.
- Cómo recabar datos provechosamente
- Arte y la ciencia de dar
sentido a los datos numéricos
- Colectar y ordenar datos
- Data
- Hechos numéricos sobre cualquier cosa.
- Hechos numéricos sobre cualquier cosa.
- Información
- Poner los datos en el contexto de interés
- Poner los datos en el contexto de interés
- Conocimiento
- Proporcionar significado de la información.
- Proporcionar significado de la información.
- Sabiduría
- Búsqueda de la propiedad,
esencia, relación causa-efecto de
los conocimientos.
- Búsqueda de la propiedad,
esencia, relación causa-efecto de
los conocimientos.
- Data
- La forma en que se
obtiene la información
- muestreo
- Los datos se obtienen de una
muestra limitada de éstos.
- Los datos se obtienen de una
muestra limitada de éstos.
- experimentación
- se puede experimentar con
todos productos o proceso
- se puede experimentar con
todos productos o proceso
- muestreo
- Síntesis de los datos
- Los datos en bruto, las largas listas de
números, no son de mucha utilidad
- debe sintetizar o resumir de manera que se les
pueda entender y utilizar.
- Lo más importante resumir los datos
es presentarlos en forma de tabular
o de manera gráfica.
- determinar estimaciones o el
encontrar un valor en ciertos
sentido típico o promedio
- determinar cualquiera formas o
patrones que éstos presenten.
- buscar las “asimetrías” en ellos y los valores “atípicos”;
valores poco usuales, “rarezas” que difieren
considerablemente de la mayoría de los datos.
- el alcance (los valores mayor y menor)
- patrones evidentes
- el promedio, es decir, alrededor de qué valores
tienden a agruparse los datos
- qué valores aparecen con más frecuencia
(la moda)
- buscar las “asimetrías” en ellos y los valores “atípicos”;
valores poco usuales, “rarezas” que difieren
considerablemente de la mayoría de los datos.
- Los datos en bruto, las largas listas de
números, no son de mucha utilidad
- es un área de la ciencia que se ocupa del
análisis de datos y de obtener resultados acerca de
una población de mediciones a partir de la
información contenida en una muestra
- La estadística descriptiva
- sirve como una herramienta o instrumento para tabular,
representar, describir o resumir una serie de datos o elementos
- cuantitativos
- cualitativos
- cuantitativos
- sirve como una herramienta o instrumento para tabular,
representar, describir o resumir una serie de datos o elementos
- estadística inferencial
- implica generalizaciones y afirmaciones con
respecto a la probabilidad de su validez.
- El conocimiento de teoría de decisiones es muy útil para
los científicos, ya que se le usa para tomar decisiones en
condiciones de incertidumbre
- es la decisión de cómo se seleccionará la muestra
- llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es
significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo.
- llamado diseño del experimento o procedimiento de muestreo, es
significativo porque los datos cuestan dinero y tiempo.
- es el uso de los datos muestrales para formular
una inferencia acerca de la población
- problema estadístico identifica lo que es
probablemente la contribución más importante
de la estadística a la confiabilidad de las
inferencias para su realización
- 1. Una definición clara del objetivo del experimento y de
la población del interés.
- 2. El diseño del experimento o del procedimiento de
muestreo.
- 3. La colección y el análisis de los datos.
- 4. El procedimiento para formular inferencias acerca de
la población con base en la información muestral
- 5. La obtención de una medida de la bondad
o confiabilidad de la inferencia.
- 1. Una definición clara del objetivo del experimento y de
la población del interés.
- implica generalizaciones y afirmaciones con
respecto a la probabilidad de su validez.
- La estadística descriptiva
- El papel de la computadora
- Lo que tal vez más importante, las
computadoras pueden hacer gráficas
de los datos con sencillez y claridad
- El hecho de que el análisis de datos se haga con una
computadora no garantiza que éste sea un buen análisis.
- Mientras la inteligencia artificial no haga
avances considerables, la inteligencia
humana seguirá siendo indispensable.
- Mientras la inteligencia artificial no haga
avances considerables, la inteligencia
humana seguirá siendo indispensable.
- Lo que tal vez más importante, las
computadoras pueden hacer gráficas
de los datos con sencillez y claridad
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