MODELACIÓN

MODELACIÓN

Es la representación ideal de un sistema y la forma en que este opera, en los cuales se destacan características relevantes del objeto en estudio, cuyo objetivo es analizar o predecir el comportamiento futuro
1. TIPOS DE MODELOS
  1. • Modelos físicos
    1. Pretenden ser una réplica física del sistema estudiado.
  2. • Modelos esquemáticos
    1. Los planos de diseño de un automóvil.
  3. • Modelos simbólicos
    1. Los que tienen lenguaje matemático o informático.
  4. • Modelo teórico
    1. Modelo principal de toda una investigación científica
  5. • Modelo conceptual
    1. Por medio de un cuestionario en forma de una simulación con una escala de actitud.
  6. • Modelo Sistémico
    1. Se construye utilizando como metodología la Dinámica de sistemas donde se analiza y modela
2. CLASIFICACION
  1. Estáticos
    1. para representar un sistema en donde el tiempo no es importante, por ejemplo, simulación Montecarlo
  2. Dinámicos
    1. Representan sistemas en los que las variables son funciones del tiempo
  3. Determinísticos
    1. No consideran la variación estocástica, comportándose de manera probabilística, los datos de entrada y las relaciones existentes en el sistema son especificados.
  4. Estocásticos
    1. La modelación se realiza considerando que al menos una de las variables que definen el comportamiento del sistema se muestra aleatoria
3. HERRAMIENTAS
  1. • FRAME UML
  2. • STARUML
  3. • TINYUML
  4. • GLIFFY
  5. • MAGICDRAW
  6. • ASPENPLUS
  7. • CHEMCAD
  8. • FICO XPRESS 7
  9. • ARENA
  10. ETAPAS
    1. Identificación del problema o proceso a resolver, junto con los objetivos, que deben ser claros y concisos, con miras a obtener un resultado
    2. Conocimiento de los aspectos cognitivos que rigen el problema, por medio de leyes, teorías y conceptos inmersos en la situación objeto de trabajo
    3. Formulación de la situación-problema en términos matemáticos mediante ecuaciones y/o relaciones matemáticas, identificando para ello las variables, parámetros y los supuestos a que haya lugar.
    4. Solución del problema y/o proceso matemático obtenido. Para ello se hará uso de herramientas tales como tablas, gráficas, ecuaciones diferenciales, estadística, investigación de operaciones
    5. Comparación del modelo con la situación real. En función de esto, es necesario analizar los resultados obtenidos, verificando si las respuestas alcanzadas son correctas, adecuadas o no
    6. Análisis de las restricciones al modelo. Es importante tener en cuenta las suposiciones hechas, así como el marco donde se va a limitar el dominio de la solución obtenida
BY: ANA FERNANDA CARABALI GONZALEZ MODELOS Y SIMULACION GRUPO# 36

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