Muestreo de Trabajo

Beschreibung

Administración de Operaciones 1 Ingeniería industrial Aranda García Mariana Unidad 3
Mariana Aranda G.
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Mariana Aranda G.
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Zusammenfassung der Ressource

Muestreo de Trabajo
  1. 2.2 Objetivo de muestreo
    1. Se usa para
      1. Determinación del porcentaje de tiempo productivo
        1. un ejmplo
          1. Si se han tomado 100 observaciones de las cuales en 85 el operador/máquina estaba trabajando, se puede inferir que el 85% del tiempo es productivo, mientras que el 15% del tiempo total, es tiempo ocioso
        2. Determinación de tolerancias
          1. Determinar los límites aceptables de tolerancia.
            1. Una tolerancia aceptable es de 5%, pero en cada caso particular se decidirá lo que se desea, recordando que al disminuir este valor, se aumentará el número de observaciones.
          2. Cálculo del tiempo estándar.
            1. El analista debe tomar un gran número de observaciones aleatorias. El porcentaje del total de observaciones en las que el operario está trabajando se aproxima al porcentaje del tiempo total de ese estado.
        3. 2.4. Diseño de formas de registro.
          1. un formulario estándar no es aceptable, puesto que cada estudio de muestreo del trabajo es único
            1. Algunos analistas prefieren usar tarjetas especialmente diseñadas que permiten hacer las observaciones sin la atención que requiere una tableta.
            2. El analista debe diseñar un formulario de observación para registrar los datos recolectados durante el estudio de muestreo del trabajo.
            3. 2.1 Conceptos Generales
              1. "Muestreo de actividades"
                1. Una técnica para determinar, mediante muestreo estadístico y observaciones aleatorias, el porcentaje de aparición de determinada actividad.
                  1. Técnica para el análisis cuantitativo en términos de tiempo, de la actividad de hombres, máquinas o cualquier condición observable de operación.
                    1. "Método de observaciones aleatorias"
                    2. 2.5. Selección del nivel de confianza y de precisión.
                      1. El nivel empleado más comúnmente es el 95%
                        1. El área situada bajo la curva en 2, o sea dos desviaciones típicas con respecto a la media
                          1. Esto quiere decir que se tiene confianza en que las observaciones aleatorias representan, en el 95 % de las veces, la característica poblacional que deseamos estimar
                      2. 2.3 Planeación y aplicación del estudio de muestreo de trabajo.
                        1. Planeación
                          1. Los planes se inician con una estimación preliminar de las actividades para las que se busca información
                            1. Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se hace a partir de datos históricos.
                              1. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área durante dos o tres días y usar esa información como la base de estas estimaciones.
                                1. Una vez hechas las estimaciones preliminares, el analista puede determinar la exactitud deseada de los resultados.
                              2. Aplicación
                                1. 1. Conocer a detalle la actividad o proceso a estudiar
                                  1. Es donde se recopila toda la información con relación al proceso o problema.
                                    1. Se reúne información del área, del personal o máquinas que intervendrán en el estudio.
                                    2. 2. Determinar el(los) objetivo(s) del estudio.
                                      1. Es necesario determinar con exactitud qué información se necesita;
                                        1. definir las actividades a ser medidas.
                                      2. 3. Preparar las hojas de registro de observaciones.
                                        1. 4. Efectuar un muestreo preliminar de las actividades que se desea información.
                                          1. Hacer una serie de recorridos en forma aleatoria
                                            1. Con el fin de muestrear el área o las áreas de interés durante un periodo corto
                                              1. Se recomienda (uno o dos días) y utilizar la información obtenida en la estimación preliminar de las ocurrencias en porcentaje de los elementos que se estudian
                                              2. 5. Estimar el número de observaciones a realizar (tamaño de muestra).
                                                1. a) Utilizando la información del muestreo preliminar, se determina: la probabilidad de ocurrencia
                                                  1. b) Determinar los límites aceptables de tolerancia.
                                                    1. c) Determinar el nivel de confianza que se desea
                                                2. 2.6. Determinación de horarios aleatorios.
                                                  1. a) Número de observaciones requeridas.
                                                    1. b) Días disponibles o tiempo para el estudio.
                                                      1. c) Número de analistas.
                                                        1. d) Distancia o tiempo de recorrido.
                                                          1. e) Tiempo mínimo entre observaciones.
                                                  2. 2.7. Registro concentrado de observaciones.
                                                    1. Al acercarse al área de trabajo, el analista no debe anticipar los registros esperados
                                                      1. Debe caminar hasta un punto fijo, hacer la observación y registrar los hechos.
                                                        1. Si la persona o la máquina en estudio está inactiva, el analista también debe determinar la razón de ello y anotarla en el formulario.
                                                    2. 2.8. Análisis de la información registrada.
                                                      1. Los datos registrados deben analizarse para que su interpretación sea más fácil y permita la toma de decisiones con un enfoque a la mejora del trabajo
                                                        1. hay que comprobar la precisión de los datos al final del estudio y finalmente preparar un informe con las conclusiones a las que se llegó,
                                                      2. 2.9. Elaboración de gráficas de control.
                                                        1. Como estos estudios tratan sólo con porcentajes o proporciones, los analistas usan con más frecuencia la gráfica p.
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