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Beschreibung
Mindmap von Carlos Hernández 22, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Carlos Hernández 22
vor mehr als 9 Jahre
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Muestreo, Medidas de
tendencia central, y
Dispersión
- Muestreo
- Aleatorio: Todos los elementos de
una población pueden ser elegidos y
las muestras aseguran la condición
de confiabilidad
- No probabilistico: Los elementos de
la población no comparten las
mismas posibilidades de ser
seleccionados y las muestras no
cumplen al 100 con la condición de
representatividad
- Aleatorio: Todos los elementos de
una población pueden ser elegidos y
las muestras aseguran la condición
de confiabilidad
- Metodología
- 1. Definir la población de
estudio así como el parámetro a
estudiar 2. Enumerar las
unidades de análisis que
conforman la población con un
número. 3. Determinar el
tamaño de la muestra. 4.
Seleccionar la muestra usando
nmeros aleatorios
- 1. Definir la población de
estudio así como el parámetro a
estudiar 2. Enumerar las
unidades de análisis que
conforman la población con un
número. 3. Determinar el
tamaño de la muestra. 4.
Seleccionar la muestra usando
nmeros aleatorios
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Valores que representan un conjunto de
datos de tal forma que ayudan a saber
donde estan acumulados pero sin
indicar como se distribuyen, y son:
- MEDIA: Resultado de la suma de todos
los números dividido entre el total de
datos. MEDIANA: Valor que divide a la
mitad la serie de datos que se tiene.
MODA: Valor que se repite más en la
serie de datos que se tiene
- MEDIA: Resultado de la suma de todos
los números dividido entre el total de
datos. MEDIANA: Valor que divide a la
mitad la serie de datos que se tiene.
MODA: Valor que se repite más en la
serie de datos que se tiene
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN Miden
acumulaciones mediante un solo punto, el
grado de alejamiento que tiene una
variable estadistica en función a la
media.
- VARIANZA: Mide la mayor o menor disper- sión de los
valores de la variable respecto a la media aritmética,
siempre es mayor o igual a cero y menor que infinito.
DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR. Muestra que tan
lejos esta un dato del valor de la media aritmética.
- VARIANZA: Mide la mayor o menor disper- sión de los
valores de la variable respecto a la media aritmética,
siempre es mayor o igual a cero y menor que infinito.
DESVIACIÓN TÍPICA O ESTANDAR. Muestra que tan
lejos esta un dato del valor de la media aritmética.
- Porcentaje de confianza Grado de
seguridad que existe para generalizar los
resultados Pocentaje de error Distancia
alrededor del valor que se desea estimar.
Variabilidad orcentaje con el que se acepto
o rechazo la hipotesis
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