22026884
Beschreibung
Mindmap von Melany Francia, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Melany Francia
vor mehr als 4 Jahre
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Estadistica mapa conceptual
- ESTADISTICA
- ESTADISTICA DESCRIPTICA
- Describe las
principales
características
de gran conjunto
de datos
- Uso de medidas
- Posiciòn
- se busca valores que refleje el
comportamiento global de lo estudiado
- Valores sintéticos globales
- Media
aritmética
- Suma de todos los
valores de la distribución
dividida por el número
total de datos
- FORMULA
- FORMULA
- Suma de todos los
valores de la distribución
dividida por el número
total de datos
- Media
geométrica
- Raíz n-ésima del
producto de
todos los valores
de la variable
- FORMULA
- FORMULA
- Raíz n-ésima del
producto de
todos los valores
de la variable
- Media
armónica
- Recíproco de la
suma de los
recíprocos de
todos los datos,
multiplicado por el
número de
datos.
- FORMULA
- FORMULA
- Recíproco de la
suma de los
recíprocos de
todos los datos,
multiplicado por el
número de
datos.
- Mediana
- Valor de la distribución
(ordenada de menor a
mayor) que deja a
ambos lados el mismo
número de casos, es
decir el valor central.
- FORMULA
- FORMULA
- Valor de la distribución
(ordenada de menor a
mayor) que deja a
ambos lados el mismo
número de casos, es
decir el valor central.
- Cuartiles
- Tres valores de la distribución
que la dividen en cuatro partes
iguales
- Tres valores de la distribución
que la dividen en cuatro partes
iguales
- Moda
- Valor de la
distribución
que más se
repite
- Valor de la
distribución
que más se
repite
- Media
aritmética
- se busca valores que refleje el
comportamiento global de lo estudiado
- Dispersion
- Existen
- Medidas de
dispersión absolutas
- Recorrido:
- FORMULA
- FORMULA
- Rango intercuartilico
- FORMULA
- FORMULA
- Varianza:
- FORMULA
- FORMULA
- Desviación típica:
- FORMULA
- FORMULA
- Recorrido:
- Medidas de dispersión
relativas
- Coeficiente de apertura
- Cociente
entre el mayor
y menor valor
de la
distribución
- FORMULA
- FORMULA
- Cociente
entre el mayor
y menor valor
de la
distribución
- Coeficiente de variación de Pearson
- Cociente de la desviación típica entre su media
- FORMULA
- FORMULA
- Cociente de la desviación típica entre su media
- Coeficiente de apertura
- Medidas de
dispersión absolutas
- Existen
- Forma
- Medidas de asimetria
- Determina hasta qué punto una
distribución es simétrica o no.
- tres casos típicos:
- tres casos típicos:
- Para determinar el grado de asimetría
- se utliza
- coeficiente de asimetría o
SKEWNESS
- FORMULA
- FORMULA
- coeficiente de asimetría o
SKEWNESS
- se utliza
- Determina hasta qué punto una
distribución es simétrica o no.
- Medidas de apuntamiento
- Aplicado únicamente en distribuciones simétricas
- ESTUDIA
- Distribución de frecuencias
- zona central
- la mayor o menor concentración
- zona central
- Distribución de frecuencias
- el caso de asimetría
- Se toma una distribución de
referencia
- Se toma una distribución de
referencia
- Coeficiente de apuntamiento
- FORMULA
- FORMULA
- Aplicado únicamente en distribuciones simétricas
- Medidas de asimetria
- Posiciòn
- Describe las
principales
características
de gran conjunto
de datos
- ESTADISTICA INFERENCIAL
- Infiere una
propiedad de la
particular de la
población a partir
de la muestra
- estimacion de parametros
- Intervalo puntual
- Intervalo de confianza
- Intervalo puntual
- Contraste de hipotesis
- Normalidad
- La distribución de la variable
corresponde con la forma de una
distribución normal
- dos
condiciones
- distribución sea simétrica.
- distribución sea
unimodal.
- distribución sea simétrica.
- dos
condiciones
- Parametrica
- No parametrica
- La distribución de la variable
corresponde con la forma de una
distribución normal
- para determinar
- grado de confianza de los valores
- se utiliza
- test de Kolgomorov-Smirnov
- test de Kolgomorov-Smirnov
- distribucion normal
- se utiliza
- muestras pequeñas
- test de Shapiro Wilks
- hipótesis nula
- los valores provienen de
una distribución normal
- si se rechaza
- Aceptando que la variable no sigue una distribución normal.
- Aceptando que la variable no sigue una distribución normal.
- si no rechazar la hipótesis nula
- diferencias estadísticamente significativas
- diferencias estadísticamente significativas
- los valores provienen de
una distribución normal
- hipótesis nula
- test de Shapiro Wilks
- grado de confianza de los valores
- Normalidad
- Infiere una
propiedad de la
particular de la
población a partir
de la muestra
- Conceptos basicos
- Población
- Conjunto perfectamente definido de objetos
- Conjunto perfectamente definido de objetos
- Muestra
- Subconjunto de una determinada población
- Subconjunto de una determinada población
- Variable de estudio
- Característica a observar en
cada uno de los elementos
de la población o muestra.
- existen
- Niveles de medida de variables
- Nominal
- Las categorías no
son ordenadas
- Las categorías no
son ordenadas
- Ordinal
- Cada valor representa
la ordenación o el
ranking
- Cada valor representa
la ordenación o el
ranking
- Intervalo
- Existe un orden
y también
posee intervalos
iguales.
- Existe un orden
y también
posee intervalos
iguales.
- Razón
- Punto cero significativo
- Punto cero significativo
- Nominal
- Niveles de medida de variables
- existen tambien
- Variable tipificada
- se denomina tipificada SI
- media es cero
- varianza 1
- media es cero
- FORMULA
- carece de unidades de medida
- se denomina tipificada SI
- Variable tipificada
- Para medir el grado de
asociación lineal entre
dos variables
- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
LINEAL DE PEARSON
- FORMULA
- Su recorrido esta acotado en el intervalo [-1,1 ]
- FORMULA
- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
LINEAL DE PEARSON
- Tipos de variables
- Variables de
identificación
- Identifica un caso concreto
- Identifica un caso concreto
- Variables de
agrupamiento o
factores
- Agrupa los casos en
función a
determinadas
características
- Agrupa los casos en
función a
determinadas
características
- Variables de
ponderación
- Eleva los resultados de la
muestra para que sean
representativos de la población
- Eleva los resultados de la
muestra para que sean
representativos de la población
- Variables de
identificación
- variable es homocedástica
- lvariabilidad de la variable a través
de los grupos definidos por los
factores.
- verificar si se
cumple esta
propiedad
- test de Levene
- Observacion de
grafico de
cajas
- test de Levene
- lvariabilidad de la variable a través
de los grupos definidos por los
factores.
- RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES
- detecta distintos tipos
de relaciones entre
conjuntos de variables
- Continua por continua
- diagrama de dispersión
- diagrama de dispersión
- Continua por
continua más una
categórica
- puntos del gráfico se
colorean
- puntos del gráfico se
colorean
- Categórica por
categórica
- estudia la tabla de frecuencias de doble
entrada y el coeficiente .
- estudia la tabla de frecuencias de doble
entrada y el coeficiente .
- Más de dos variables continua
- gráfico matricial
- Varios gráficos de dispersión en un mismo marco
- Varios gráficos de dispersión en un mismo marco
- gráfico matricial
- Continua por
categórica
- gráfico de cajas con un factor
- Representa en un mismo cuadro las
distrufuciones definidas por las
categorias de variables definidas
- Representa en un mismo cuadro las
distrufuciones definidas por las
categorias de variables definidas
- gráfico de cajas con un factor
- Continua por continua
- detecta distintos tipos
de relaciones entre
conjuntos de variables
- Característica a observar en
cada uno de los elementos
de la población o muestra.
- Distribución de frecuencias de la variable
- Valores observados y sus frecuencias relativas o absolutas.
- Valores observados y sus frecuencias relativas o absolutas.
- Método de selección de la muestra
- técnica utilizada para
seleccionar los elementos de la
muestra.
- técnica utilizada para
seleccionar los elementos de la
muestra.
- Población
- ESTADISTICA DESCRIPTICA
- Analisis Exploratorio de datos
- Objetivos
- Familiarizarse con la
naturaleza de los
datos a analizar
- Origen de los datos
- Niveles de medida de variables
- Origen de los datos
- Detectar
los valores
atípicos.
- Estudiar las
principales
características de la
distribución de las
variables
- Valores en rango
- Detectar si existen valores mal codificados
- Detectar si existen valores mal codificados
- Características de forma
- Se estudia la forma de su
distribución mediante técnicas
gráficas
- Se estudia la forma de su
distribución mediante técnicas
gráficas
- Valores en rango
- Tratar de poner de
manifiesto las
relaciones más
evidentes que
pudieran existir entre
las variables.
- Familiarizarse con la
naturaleza de los
datos a analizar
- VALORES ATÍPICOS
- valores concretos
- destacan por ser sucesos con poca
probabilidad de ocurrencia
- detección
- grafico de cajas
- Calculando las puntuaciones tipificadas o puntuaciones Z.
- grafico de cajas
- detección
- destacan por ser sucesos con poca
probabilidad de ocurrencia
- valores concretos
- Objetivos
Medienanhänge
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