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Beschreibung
Mindmap von Arleth Rodriguez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Arleth Rodriguez
vor mehr als 4 Jahre
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MUESTREO
- Se entiende al procedimiento técnico aplicando cálculo basado en la teoría de la probabilidad, usado
para extraer una muestra de determinada población objeto de estudio
- TÉCNICAS
- Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística.
- NO PROBABILÍSTICAS
- La selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas
características, criterios, etc.
- TÉCNICAS
- Intencional: Se utiliza en escenarios en las que la
población es muy variable y consiguientemente la
muestra es muy pequeña.
- Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos
hasta que se completa el número de sujetos necesario para
completar el tamaño de muestra deseado.
- Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos
casos accesibles que acepten ser incluidos.
- Intencional: Se utiliza en escenarios en las que la
población es muy variable y consiguientemente la
muestra es muy pequeña.
- TÉCNICAS
- La selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas
características, criterios, etc.
- PROBABILÍSTICAS
- Permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de
ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.
- TÉCNICAS
- Aleatorio simple: garantiza que todos los individuos
que componen la población blanco tienen la misma
oportunidad de ser incluidos en la muestra.
- Aleatorio estratificado: se determina los estratos que
conforman la población blanco para seleccionar y extraer
de ellos la muestra, la base de la estratificación se basa
en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico.
- Aleatorio sistemático: cuando el criterio de distribución
de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más
similares tienden a estar más cercanos.
- Por conglomerados: Consiste en elegir de forma aleatoria
ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad,
etc. para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras,
calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas,
etc.
- Aleatorio simple: garantiza que todos los individuos
que componen la población blanco tienen la misma
oportunidad de ser incluidos en la muestra.
- TÉCNICAS
- Permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de
ser incluido en la muestra a través de una selección al azar.
- VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MUESTREO
- VENTAJAS Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos
de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.
DESVENTAJA Inadecuada representación de la población blanca: Esto puede ocurrir
si se decide trabajar con muestras pequeñas.
- BIBLIOGRAFIA
- Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación (Sexta). México: McGraw Hill Education.
- Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio Sampling
Techniques on a Population Study. Int. J. Morphol, 35(1), 227–232
- Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio Sampling
Techniques on a Population Study. Int. J. Morphol, 35(1), 227–232
- Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la
investigación (Sexta). México: McGraw Hill Education.
- BIBLIOGRAFIA
- VENTAJAS Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos
de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.
DESVENTAJA Inadecuada representación de la población blanca: Esto puede ocurrir
si se decide trabajar con muestras pequeñas.
- NO PROBABILÍSTICAS
- Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística.
- TÉCNICAS
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