Medidas de Estadística Bivarientes

Beschreibung

trabajo
LUISA FERNANDA RINCON MORENO
Mindmap von LUISA FERNANDA RINCON MORENO, aktualisiert more than 1 year ago
LUISA FERNANDA RINCON MORENO
Erstellt von LUISA FERNANDA RINCON MORENO vor mehr als 4 Jahre
12
0

Zusammenfassung der Ressource

Medidas de Estadística Bivarientes
  1. Análisis de Regresión
    1. Definición
      1. Deriva de una ecuación y relación
        1. variable de criterio
          1. varible de predición
        2. Regresion Lineal Simple
          1. Ejemplo
            1. uso
              1. examina la relación entre las 2 varibles
                1. Una variable a analizar es dependiente de la otra
                  1. Esto lo cumple analizar los valores de la otra varible
                2. pronosticar o predecir el valor de una varible
                3. estudia la relación entre
                  1. varible X, Y
                4. Regresion Multiple
                  1. Ejemplo
                    1. coeficiente de regresion parcial
                      1. los cuales describen la relación lineal que existen entre dos varialbes mientras se controlan los defectos de una o mas variables
                      2. el objetivo es determinar la relacion entre las variables independientes y dependientes
                        1. permite añadir variables
                          1. permite ver los valores de las varialbes no solo una.
                      3. Análisis de Correlación
                        1. Definicion
                          1. mide de sercanía entre la variación de las dos mediciones
                            1. medida cuantitativa del grado de asociación entre variable X e Y que están correlacionadas
                            2. Tipos
                              1. Correlación inversa
                                1. Al aumentar una de las varibles la otra disminuye
                                2. Correlación Nula
                                  1. No hay dependencia de ningun tipo entre las varibles
                                  2. Correlación Directa
                                    1. Cuando se aumenta las varibles la otra disminuye
                                  3. Grados o Variaciones
                                    1. Indica la sercania con de los puntos de grafíca
                                      1. Correlación Fuerte
                                        1. Cuando mas serca estan los puntos de la recta
                                        2. Correlación Debíl
                                          1. Cuando mas serca estén los puntos de la recta
                                          2. Correlación Nula
                                            1. No hay relación o unión entre los puntos
                                        Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                                        ähnlicher Inhalt

                                        Einstufungstest Italienisch Niveau A1.2
                                        SprachschuleAktiv
                                        Einstufungstest Italienisch Niveau A2.2
                                        SprachschuleAktiv
                                        A2 Konjunktiv Präteritum (hätte / wäre)
                                        Anna Kania
                                        Tiefergreifendes Lernen - Wie umsetzen?
                                        Laura Overhoff
                                        Öffentliches Recht I -Teil 1
                                        kicker03
                                        Netzwerkdienste
                                        DFairy
                                        Vetie - MiBi 2016
                                        Fioras Hu
                                        Vetie Radiologie Fragen VL 1
                                        Péroline de Gail
                                        Vetie Histopathologie 2016
                                        Cedric-Bo Lüpkemann
                                        Vetie Pharma 2016
                                        E. König