Contrastes de significación Etapa 2

Tabla valores t
Contraste "t" para datos emparejados
1. Fórmula
  1. 1. d= promedio de diferencias
    2. n= número de datos (pares)
    3. sd=desviación estándar de las diferencias
2. se utilizan
  1. Cuando muestras diferentes se analizan con dos pares de métodos
    1. Grados de libertar n-1
    2. Para resolver problemas de este tipo:
      1. Obtener la diferencia entre los valores de los diferentes métodos de cada muestra
        Obtener promedio y desviación estándar
        Diferenciar os datos que se obtuvieron
        Aplicar la formula t exp
        Obtener una conclusión
        t cri < t exp
        Se rechaza Ho
        Si existe una diferencia significativa
        t cri > t exp
        Se acepta Ho
        No existe una diferencia significativa
Prueba de un valor experimental con un valor certificado
1. Fórmula
  1. 1. m= valor certificado
    2. x= media experimental
    3. n= número de datos
    4. Para resolver problemas de este tipo:
      1. Definir los datos, la t crítica se obtiene de la tabla (grados de libertad y nivel de confianza)
        Aplicar la formula para obtener t experimental
        Obtener una conclusíon
        t cri > t exp
        Se acepta Ho
        No existe una diferencia significativa
        t cri < t exp
        Se rechaza Ho
        Si existe una diferencia significativa
    5. s= desviación estándar
    6. Grados de libertad
      1. n-1
Ho
1. Se utiliza
  1. En pruebas de hipótesis nulas
2. se define
  1. que no existe una diferencia significativa entre un valor y otro al compararlos
    1. un valor experimental contra uno crítico
Comparación de dos medidas muestrales
1. Fórmula
  2. x= media experimental
  3. n= número de datos
  4. s= desviación estándar
  5. A/B/1/2 : Datos diferentes
2. Se compara el valor de dos medias coontra un valor certificado
  1. Para poder resolver un problema de este tipo:
    1. Establecer los datos para cada media
      1. Utilizar la formula correspondiente
        Conclusión
        t cri < t exp
        Se rechaza Ho
        Si existe una diferencia significativa
        t cri > t exp
        Se acepta Ho
        No existe una diferencia significativa
3. Grados de libertad
  1. n1+n2-2
Contraste Q para datos anómalos
1. se utiliza
  1. para posiblemente eliminar datos anómalos
    1. de un conjunto de datos
    2. datos que difieren con los demás conjuntos sin razon alguna
2. Fórmula
3. Para resolver problemas de este tipo
  1. Definir los datos que se tienen
    1. Calcular Q con la fórmula
      1. Conclusión
        Qcri < Qexp
        El valor puede ser eliminado del conunto
        dejar de ser considerado
        Qcri >Qexp
        El valor permanece dentro del conjunto
        no se puede eliminar
Nayeli Morales Pulido LQI

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