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Beschreibung
Mindmap von Antonio Nicolás García, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Antonio Nicolás García
vor mehr als 4 Jahre
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DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO
EN BD (KDD)
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- se combinan descubrimiento y análisis.
- preprocesar los datos, hacer minería de datos (data mining) y presentar resultados
- Etapas del proceso
- Selección.
- Preprocesamiento/limpieza.
- Transformación/reducción.
- Minería de datos (data mining).
- Interpretación/evaluación.
- visualización de los patrones extraídos
- verificar y resolver conflictos potenciales
- visualización de los patrones extraídos
- predictivos o descriptivos
- Interpretación/evaluación.
- (noisy data)
- La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
- La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
- errores humanos, a cambios en el sistema, a información no disponible a tiempo
- Minería de datos (data mining).
- analiza la calidad de los datos
- (missing y empty), datos nulos, datos duplicados
- Transformación/reducción.
- Preprocesamiento/limpieza.
- Selección.
- Ténicas de detección de errores
- Valores admisibles
- Valores faltantes
- Valores extremos
- Violación de reglas o restricciones
- Inconsistencias o redundancia
- Obsolescencias de los datos
- Obsolescencias de los datos
- Inconsistencias o redundancia
- Violación de reglas o restricciones
- Valores extremos
- Valores faltantes
- Valores admisibles
- KDD es usado para…
- Descripción o caracterización de fenómenos
- descubrimiento de patrones y tendencias en los datos
- Análisis de grupos o conglomerados
- Respuestas y preguntas
- Realizar inferencias y predicciones
- Descripción o caracterización de fenómenos
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