23184017
Beschreibung
Mindmap von DANNA FERNANDA BELTRAN GUEVARA, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von DANNA FERNANDA BELTRAN GUEVARA
vor mehr als 4 Jahre
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MUESTREO
- ¿PORQUE MUESTREAR LA
POBLACIÓN?
- 1.LA NATURALEZA
DESTRUCTIVA DE
CIERTAS PRUEBAS
- Hay pruebas que al realizarse en el total
de la población pueden causar un daño
destructivo o arruinar la población total
- EJEMPLO:
- Un catador de vino, tendría
que beberse todo el vino
para evaluarlo y no
quedaria producto para
vender
- Un catador de vino, tendría
que beberse todo el vino
para evaluarlo y no
quedaria producto para
vender
- EJEMPLO:
- Hay pruebas que al realizarse en el total
de la población pueden causar un daño
destructivo o arruinar la población total
- 2. ES IMPOSIBLE DE
MANERA FISICA
VERIFICAR TODOS
LOS OBJETOS DE LA
POBLACIÓN
- Existen poblaciones
demasiado amplias o o
inaccesibles para poder
ser estudiadas
- EJEMPLO:
- La población de aves,
peces, mosquitos,
serpientes y similares
son grandes y estan en
movimiento constante,
nacen y mueren
- La población de aves,
peces, mosquitos,
serpientes y similares
son grandes y estan en
movimiento constante,
nacen y mueren
- EJEMPLO:
- Existen poblaciones
demasiado amplias o o
inaccesibles para poder
ser estudiadas
- 3. EL COSTO DE
ESTUDIAR TODOS LOS
INTEGRANTES DE UNA
POBLACIÓN A MENUDO
ES PROHIBITIVO
- Para algunos estudios se es necesario de la
inversión monetaria, en caso de estudiarse
una gran población el gasto seria mayor,
por eso al escoger una pequeña parte
podemos reducir el costo y obtener buenos
o los mismos resultados
- EJEMPLO:
- Una organización que realiza encuestas de
opinión pública y pruebas entre consumidores,
entran en contacto con 2,000 de casi 60
millones de familias. Una organización que
entrevista a consumidores en cobra cerca de
$40,000 por enviar muestras por correo y
tabular las respuestas. La misma prueba del
producto con las 60 millones de familias
tendría un costo de alrededor de
$1,000,000,000.
- Una organización que realiza encuestas de
opinión pública y pruebas entre consumidores,
entran en contacto con 2,000 de casi 60
millones de familias. Una organización que
entrevista a consumidores en cobra cerca de
$40,000 por enviar muestras por correo y
tabular las respuestas. La misma prueba del
producto con las 60 millones de familias
tendría un costo de alrededor de
$1,000,000,000.
- EJEMPLO:
- Para algunos estudios se es necesario de la
inversión monetaria, en caso de estudiarse
una gran población el gasto seria mayor,
por eso al escoger una pequeña parte
podemos reducir el costo y obtener buenos
o los mismos resultados
- 4. LO ADECUADO
DE LOS
RESULTADOS DE
LA MUESTRA
- Muchos de los fragmentos de
una población no tienen
variaciones en los resultados,
es decir no resulta
fundamental o de gran
importancia para un estudio
- EJEMPLO:
- El gobierno utiliza una muestra de tiendas
para determinar el índice mensual de
precios de los alimentos. Los precios del
pan, frijol, leche y otros productos de
primera necesidad se incluyen en el índice.
Resulta poco probable que la inclusión de
todas las tiendas influya significativamente
en el índice, pues los precios de estos y
otros productos de primera necesidad no
varían más de unos cuantos pesos de una
cadena de tiendas a otra
- El gobierno utiliza una muestra de tiendas
para determinar el índice mensual de
precios de los alimentos. Los precios del
pan, frijol, leche y otros productos de
primera necesidad se incluyen en el índice.
Resulta poco probable que la inclusión de
todas las tiendas influya significativamente
en el índice, pues los precios de estos y
otros productos de primera necesidad no
varían más de unos cuantos pesos de una
cadena de tiendas a otra
- EJEMPLO:
- Muchos de los fragmentos de
una población no tienen
variaciones en los resultados,
es decir no resulta
fundamental o de gran
importancia para un estudio
- 5. EN OCASIONES SE
NECESITARÍA MUCHO
TIEMPO PARA
ENTREVISTAR A TODA
LA POBLACIÓN
- Existen poblaciones de gran cuantía por lo cual si se
desea obtener un resultado para cada sujeto esto
llevaría gran cantidad de tiempo
- EJEMPLO:
- Un candidato a presidencia desea
saberla posibilidad de salir elegido,
por lo cual debe realizar encuestas,
pero si toma a toda la población , le
llevaría mucho tiempo determinar
esta probabilidad
- Un candidato a presidencia desea
saberla posibilidad de salir elegido,
por lo cual debe realizar encuestas,
pero si toma a toda la población , le
llevaría mucho tiempo determinar
esta probabilidad
- EJEMPLO:
- Existen poblaciones de gran cuantía por lo cual si se
desea obtener un resultado para cada sujeto esto
llevaría gran cantidad de tiempo
- 1.LA NATURALEZA
DESTRUCTIVA DE
CIERTAS PRUEBAS
- ¿QUE ES UNA
MUESTRA
PROBABILISTICA?
- Muestra que se
selecciona de modo
que cada integrante
de la población en
estudio tenga una
probabilidad conocida
de ser incluido en la
muestra
- Muestra que se
selecciona de modo
que cada integrante
de la población en
estudio tenga una
probabilidad conocida
de ser incluido en la
muestra
- METODOS DE
MUESTREO
PROBABILISTICO
- Muestreo
Aleatorio
simple
- Muestra formulada de manera que
cada integrante en la población
tenga la misma probabilidad de
quedar incluido
- EJEMPLO:
- La lotería
- La lotería
- EJEMPLO:
- Muestra formulada de manera que
cada integrante en la población
tenga la misma probabilidad de
quedar incluido
- Muestreo
aleatorio
sistematico
- Los integrantes de la población se ordenan
alfabeticamente, en un archivo, según la fecha que se
reciben, o por algún otro método. Se selecciona al azar
un punto de inicio y despúes se elige cada k-ésimo de
la población para la muestra
- Los integrantes de la población se ordenan
alfabeticamente, en un archivo, según la fecha que se
reciben, o por algún otro método. Se selecciona al azar
un punto de inicio y despúes se elige cada k-ésimo de
la población para la muestra
- Muestreo
aleatorio
estratificado
- Una población se divide primero en
subgrupos, denominados estratos y se
selecciona una muestra de cada estrato
- Una población se divide primero en
subgrupos, denominados estratos y se
selecciona una muestra de cada estrato
- Muestreo por
conglomerados
- Se seleccionan aleatoriamente varios grupos
(llamados conglomerados, cúmulos o áreas)
conformados por elementos heterogéneos de la
población, pero que tienen algo en común.
- Se seleccionan aleatoriamente varios grupos
(llamados conglomerados, cúmulos o áreas)
conformados por elementos heterogéneos de la
población, pero que tienen algo en común.
- Muestreo
Aleatorio
simple
- DISTRIBUCIÓN
MUESTRAL DE
MEDIAS
- Una distribución probabilistica que consta de
una lista de todas las medias muestrales
posibles de un tamaño de muestra dado de
una población y la probabilidad de ocurrencia
asociada con cada media muestral
- Una distribución probabilistica que consta de
una lista de todas las medias muestrales
posibles de un tamaño de muestra dado de
una población y la probabilidad de ocurrencia
asociada con cada media muestral
- ESTIMACIONES
PUNTUALES Y
DE INTERVALO
- ESTIMACIÓN
PUNTUAL
- Una estimación es puntual
cuando se usa un solo valor
extraído de la muestra para
estimar el parámetro
desconocido de la población
- Una estimación es puntual
cuando se usa un solo valor
extraído de la muestra para
estimar el parámetro
desconocido de la población
- ESTIMACIÓN DE
INTERVALO
- Expresa la amplitud
dentro de la cual
probablemente se
encuentra un parámetro
poblacional
- Expresa la amplitud
dentro de la cual
probablemente se
encuentra un parámetro
poblacional
- ESTIMACIÓN
PUNTUAL
- ELABORACIÓN DE LOS
INTERVALOS DE
CONFIANZA DE 95% Y
99%
- Estos intervalos de
confianza se
establecen como sigue
cuando n >= 30
- IINTERVALO DE
CONFIANZA DE 95%
- INTERVALO DE
CONFIANZA DE 99%
- IINTERVALO DE
CONFIANZA DE 95%
- Estos intervalos de
confianza se
establecen como sigue
cuando n >= 30
- SELECCIÓN DEL
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
- Debe tenerse cuidado de no
seleccionar una muestra
demasiado grande o demasiado
pequeña, ya que si es
demasiado grande se
desperdicia tiempo y dinero, y si
es demasiado pequeña las
conclusiones a las que se llegan
pueden ser incorrectas
- Factores que
determinan
el tamaño
de la
muestra
- 1. EL GRADO DE
CONFIANZA
SELECCIONADO
- Cuanto mas alto sea el grado
de confianza, tanto mayor sera
la muestra necesaria para
tener cierta precision
- Cuanto mas alto sea el grado
de confianza, tanto mayor sera
la muestra necesaria para
tener cierta precision
- 2. EL MAXIMO
ERROR
PERMISIBLE
- Es el maximo error tolerable
en un nivel de confianza
especifico
- Es el maximo error tolerable
en un nivel de confianza
especifico
- 3. LA VARIACIÓN
DE LA POBLACIÓN
- Esta variabilidad de la
población es medida por la
desviación estandar
- Esta variabilidad de la
población es medida por la
desviación estandar
- 1. EL GRADO DE
CONFIANZA
SELECCIONADO
- Factores que
determinan
el tamaño
de la
muestra
- Debe tenerse cuidado de no
seleccionar una muestra
demasiado grande o demasiado
pequeña, ya que si es
demasiado grande se
desperdicia tiempo y dinero, y si
es demasiado pequeña las
conclusiones a las que se llegan
pueden ser incorrectas
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