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Beschreibung
Mindmap von Deisy Mendes, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Deisy Mendes
vor mehr als 4 Jahre
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Teste qui-quadrado
- 1) HIPÓTESE
- Hipótese nula: parte sempre do princípio de nulidade, não associação, igualdade. É essa
hipótese que está sendo testada.
- Hipótese alternativa : afirma o contrário da
hipótese nula
- Hipótese nula: parte sempre do princípio de nulidade, não associação, igualdade. É essa
hipótese que está sendo testada.
- 2) NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA (alfa)
- P(Erro Tipo I) = Rejeitar a hipótese nula sendo ela verdadeira = α Ou seja, o nível de
significância α é a probabilidade de ocorrência do erro tipo I. Geralmente, utiliza-se o
valor de 5% α = 0,05 (5%) ou 1% (0,01).
- P(Erro Tipo II) = Não rejeitar a hipótese nula sendo ela falsa = β
- P(Erro Tipo I) = Rejeitar a hipótese nula sendo ela verdadeira = α Ou seja, o nível de
significância α é a probabilidade de ocorrência do erro tipo I. Geralmente, utiliza-se o
valor de 5% α = 0,05 (5%) ou 1% (0,01).
- 3) Após a coleta dos dados, deve-se utilizar a estatística do teste de qui-quadrado
para verificar a existência de independência entre as variáveis qualitativas
- Comparar as frequências observadas com as frequências esperadas.
Necessário calcular os valores esperados, no caso da hipótese nula ser
verdadeira.
- Quanto mais distante o valor Observado está do Esperado, maior
será o qui-quadrado calculado. Quanto maior o qui-quadrado,
maior será o indicativo de que H0 deve ser falsa !!!
- Quanto mais distante o valor Observado está do Esperado, maior
será o qui-quadrado calculado. Quanto maior o qui-quadrado,
maior será o indicativo de que H0 deve ser falsa !!!
- Comparar as frequências observadas com as frequências esperadas.
Necessário calcular os valores esperados, no caso da hipótese nula ser
verdadeira.
- 4) REGRA DE DECISÃO
- Se o qui-quadrado calculado for maior ou igual ao valor do qui-quadrado
tabelado, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, existe diferença entre os
grupos.
- Isso significa que essa diferença é de fato significativa, ou seja, não ocorreu
por mero acaso.
- Se o qui-quadrado calculado for menor que o valor do qui-quadrado
tabelado, aceita-se a hipótese nula, ou seja, não existe diferença entre os
grupos.
- graus de liberdade=(número de linhas −1)x(número de
colunas−1)
- Valor tabelado para o nível de 5% ou 0,05 = 3,84 Valor
tabelado para o nível de 1% ou 0,01 = 6,63
- Valor tabelado para o nível de 5% ou 0,05 = 3,84 Valor
tabelado para o nível de 1% ou 0,01 = 6,63
- graus de liberdade=(número de linhas −1)x(número de
colunas−1)
- Se o qui-quadrado calculado for menor que o valor do qui-quadrado
tabelado, aceita-se a hipótese nula, ou seja, não existe diferença entre os
grupos.
- Isso significa que essa diferença é de fato significativa, ou seja, não ocorreu
por mero acaso.
- Se o qui-quadrado calculado for maior ou igual ao valor do qui-quadrado
tabelado, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, existe diferença entre os
grupos.
- 5) CONCLUSÃO
- Valor calculado é maior que o tabelado, rejeita-se H0
- Valor calculado for menor que o tabelado, aceita-se H0
- Valor calculado for menor que o tabelado, aceita-se H0
- Valor calculado é maior que o tabelado, rejeita-se H0
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