Teste qui-quadrado

1) HIPÓTESE
1. Hipótese nula: parte sempre do princípio de nulidade, não associação, igualdade. É essa hipótese que está sendo testada.
2. Hipótese alternativa : afirma o contrário da hipótese nula
2) NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA (alfa)
1. P(Erro Tipo I) = Rejeitar a hipótese nula sendo ela verdadeira = α Ou seja, o nível de significância α é a probabilidade de ocorrência do erro tipo I. Geralmente, utiliza-se o valor de 5% α = 0,05 (5%) ou 1% (0,01).
2. P(Erro Tipo II) = Não rejeitar a hipótese nula sendo ela falsa = β
3) Após a coleta dos dados, deve-se utilizar a estatística do teste de qui-quadrado para verificar a existência de independência entre as variáveis qualitativas
1. Comparar as frequências observadas com as frequências esperadas. Necessário calcular os valores esperados, no caso da hipótese nula ser verdadeira.
  1. 1. Quanto mais distante o valor Observado está do Esperado, maior será o qui-quadrado calculado. Quanto maior o qui-quadrado, maior será o indicativo de que H0 deve ser falsa !!!
4) REGRA DE DECISÃO
1. Se o qui-quadrado calculado for maior ou igual ao valor do qui-quadrado tabelado, rejeita-se a hipótese nula, ou seja, existe diferença entre os grupos.
  1. Isso significa que essa diferença é de fato significativa, ou seja, não ocorreu por mero acaso.
    1. Se o qui-quadrado calculado for menor que o valor do qui-quadrado tabelado, aceita-se a hipótese nula, ou seja, não existe diferença entre os grupos.
      1. graus de liberdade=(número de linhas −1)x(número de colunas−1)
        Valor tabelado para o nível de 5% ou 0,05 = 3,84 Valor tabelado para o nível de 1% ou 0,01 = 6,63
5) CONCLUSÃO
1. Valor calculado é maior que o tabelado, rejeita-se H0
  1. Valor calculado for menor que o tabelado, aceita-se H0

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	Erstellt von Deisy Mendes vor etwa 4 Jahre