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Beschreibung
Mindmap von Juan Jacobo Mora Cerecero, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Juan Jacobo Mora Cerecero
vor mehr als 4 Jahre
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Notación de Kendall-Lee.
- Se utiliza para representar sistemas de líneas de espera en la forma: (a/b/c) (d/e/f) Donde: a=Distribución
probabilística del tiempo entre llegadas. b=Distribución probabilística del tiempo de servicio. c=Número de
servidores. d=Orden de atención de los clientes. e=Número máximo de clientes que soporta el sistema.
f=Número de clientes potenciales del sistema.
- Modelo Markoviano (M/M/c) (d/n/f). Tiempo entre llegadas
distribuido Poisson, tiempo de servicio distribuido
exponencialmente, c servidores atendiendo. Éstos sistemas
tienen capacidad finita y en cierto momento (o estado) se
interrumpe la llegada de clientes.
- Ejemplo: Durante la Jornada nacional de sana distancia por Covid-19 en las
tiendas Oxxo se permitía un máximo de 5 clientes en la tienda a fin de
mantener la sana distancia, por lo que cada que ingresaban 5 clientes, la
entrada a la tienda se interrumpía hasta que salieran uno o más clientes.
- Ejemplo: Durante la Jornada nacional de sana distancia por Covid-19 en las
tiendas Oxxo se permitía un máximo de 5 clientes en la tienda a fin de
mantener la sana distancia, por lo que cada que ingresaban 5 clientes, la
entrada a la tienda se interrumpía hasta que salieran uno o más clientes.
- Modelo Markoviano (M/M/c) (d/inf/inf). Tiempo entre llegadas distribuído
Poisson, tiempo de servicio distribuido exponencialmente, c servidores
atendiendo. Éstos sistemas tienen capacidad y fuente de transacciones
potenciales infinitas. Es necesario que la tasa promedio de entrada sea
inferior estrictamente a la capacidad promedio de servicio.
- Ejemplo: La entrada a la zona arqueológica de Teotihuacán por su gran
tamaño, tiene una capacidad de transacciones potencialmente infinita. Su
capacidad de servicio es siempre superior a la tasa promedio de entrada,
por lo menos, yo jamás he visto que se sature, ni siquiera periodos
vacacionales.
- Ejemplo: La entrada a la zona arqueológica de Teotihuacán por su gran
tamaño, tiene una capacidad de transacciones potencialmente infinita. Su
capacidad de servicio es siempre superior a la tasa promedio de entrada,
por lo menos, yo jamás he visto que se sature, ni siquiera periodos
vacacionales.
- Modelo no Markoviano (M/G/1) (d/inf/inf). Tiempo entre llegadas
Poisson, tiempo de servicio independientes e idénticamente
distribuídos (cualquier distribución continua) , 1 servidor.
- Ejemplo: Las colas de las tortillerías son un ejemplo que se adapta a este
modelo, hay por lo general un solo despachador y la gente regularmente
compra la misma cantidad de tortillas por lo que puede suponerse que el
tiempo de servicio está idénticamente distribuido.
- Ejemplo: Las colas de las tortillerías son un ejemplo que se adapta a este
modelo, hay por lo general un solo despachador y la gente regularmente
compra la misma cantidad de tortillas por lo que puede suponerse que el
tiempo de servicio está idénticamente distribuido.
- Modelo no Markoviano (M/G/S) (d/inf/inf). Semejante al (M/G/1) (d/inf/inf)
solo que hay S servidores que atienden a un número potencialmente
ilimitado de clientes con un orden determinado.
- Ejemplo: Los restaurantes tipo Vips o Sanborns, es decir, donde no se hacen
reservaciones pueden constituir un ejemplo de éste tipo. Los servidores son
los meseros y el personal de la cocina. Se ofrece un menú del día el cual
puede ser preparado y servido en tiempos bastante regulares por lo que el
tiempo de servicio puede ser considerado idénticamente distribuido para
cada cliente.
- Ejemplo: Los restaurantes tipo Vips o Sanborns, es decir, donde no se hacen
reservaciones pueden constituir un ejemplo de éste tipo. Los servidores son
los meseros y el personal de la cocina. Se ofrece un menú del día el cual
puede ser preparado y servido en tiempos bastante regulares por lo que el
tiempo de servicio puede ser considerado idénticamente distribuido para
cada cliente.
- Modelo no Markoviano (G/G/1) (d/inf/inf).
Tiempo entre llegadas de distribución
general, tiempo de servicio de distribución
general, 1 servidor. Cuenta con número de
clientes y capacidad del sistema
potencialmente ilimitados.
- Ejemplo: En este caso vale pensar en una
máquina, digamos en una embotelladora. En
principio, el tiempo entre llegadas y el tiempo
de servicio son deterministicos, pero como no es
exactamente el mismo tiempo de unidad a
unidad, se les puede considerar distribuidos
uniformemente.
- Ejemplo: En este caso vale pensar en una
máquina, digamos en una embotelladora. En
principio, el tiempo entre llegadas y el tiempo
de servicio son deterministicos, pero como no es
exactamente el mismo tiempo de unidad a
unidad, se les puede considerar distribuidos
uniformemente.
- Modelos Markovianos presentados en la unidad: Son el (M/M/c)
(d/n/f) que como vimos, difieren en que el primero tiene una
capacidad limitada y se satura en determinado momento, mientras
que el segundo tiene una capacidad de atención y fuente de
transacciones potencialmente ilimitadas.
- Modelos no Markovianos presentados en la unidad. Son
los: (M/G/1) (d/inf/Inf), (M/G/S) (d/inf/inf) y (G/G/1)
(d/inf/Inf). Los dos primeros tienen distribución de
tiempo entre llegadas Poisson y tiempo de servicio
general, difieren en el número de servidores. El tercer
modelo tiene tiempo entre llegadas también general.
Pero todos se asemejan en que su fuente de
transacciones y capacidad de atención son
potencialmente ilimitadas.
- Todos los modelos presentados en la unidad. Solo un
modelo presenta una fuente de transacciones y una
capacidad de atención limitadas. Por lo que ya sean
markovianos o no markovianos, se asume que tienen
mas importancia aquellos sistemas que no se saturan.
- Modelo Markoviano (M/M/c) (d/n/f). Tiempo entre llegadas
distribuido Poisson, tiempo de servicio distribuido
exponencialmente, c servidores atendiendo. Éstos sistemas
tienen capacidad finita y en cierto momento (o estado) se
interrumpe la llegada de clientes.
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