Zusammenfassung der Ressource
PROBABILIDADES
- MODELOS DE PROBABILIDAD
- Probabilidad clasica
- Probabilidad de frecuencia
relativa
- Probabilidad Empirica
- La probabilidad emperica de un evento se
aproximara a su probabilidad real.
FORMULA Pn (A) = m(A) / n
- se basa en el numero de veces que ocurre
un evento como proporcion del numero de
intentos conocidos.
- se basa en resultados igualmente probables.
FORMULA P(E)= casos favorables / casos posibles
- REGLAS DE LA ADICION
- REGLA DE LA ADICION: Los eventos deben ser
mutuamente excluyentes *FORMULA P(A) = Probabilidad
que el evento ocurra
- REGLA ESPECIAL DE LA ADICION: P (A o B)
o P (A UB) = P(A) + P(B)
- REGLA DEL COMPLEMENTO: Se emplea para determinar la
probabilidad de que un evento ocurrarestando de 1
probabilidad de un evento que no a ocurrido. *FORMULA:
P(A) + P(-A) = 1
- REGLA GENERAL DE LA ADICION: PARA EVENTOS NO
MUTUAMENTE EXCLUYENTES : SON LOS QUE NO TIENEN
PUNTOS MUESTRALES EN COMUN, cunado ocurre uno el otro
no puede ocurrir *FORMULA: P (AOB) = P(A) + P(B) - P(AyB)
- REGLAS DE LA MULTIPLICACION
- Si dos eventos nos son independientes, se dice que son dependientes *FORMULA:
P(A y B) = P(A)P (B/A))
- FORMULA DE PROBABILIDAD: P(A/B) = B^A / PA
- REGLA ESPECIAL DE LA MULTIPLICACION: P(A Y B) = P(A) P(B)
- PARA TRES EVENTOS INDEPENDIENTES: P(A y B y C) = P(A) P(B) P(C)